經典數字影象處理（matlab 實現）
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- Multi-Scale EPLL
- Linearized Kernel Dictionary Learning
- Trainlets: Dictionary Learning in High Dimensions
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Multi-Scale EPLL Linearized Kernel Dictionary Learning Trainlets: Dictionary Learning in High Dim
數字影象處理（MATLAB版）岡薩雷斯 中文高清版pdf:
下載地址：網盤下載數字影象處理（MATLAB版）岡薩雷斯+中文高清版。包含MATLAB程式碼實現《數字影象處理(MATLAB版)》是把影象處理基礎理論論述與軟體實踐方法相結合的第一本書，它集成了岡薩雷斯和伍茲所著的《數字影象處理》一書中的重要內容和MathWorks公司的影象處理工具箱。本書的特色在於它重點強
數字影象處理（MATLAB）（第二版） 岡薩雷斯 學習筆記
數字影象處理（MATLAB）（第二版） 岡薩雷斯 主要用來記錄自己的學習過程，相關實驗內容，便於日後查詢相關知識點及複習所用 第二章 灰度變換和空間濾波 本章重點討論兩類空間域處理方法：亮度（或灰度）變換與空間濾波。空間濾波有時又稱為鄰域處理或空間卷積。
數字訊號處理（MATLAB版）學習筆記1--離散時間訊號與系統
一、週期序列的MATLAB程式設計 1.產生包含x（n）的P行矩陣 2.利用結構( : )將P行連成一個長的行向量。 注：( : )僅對列起作用，所以必須要用矩陣轉置符 ' 程式 xtilde = x' * ones(1, P) %P代表x週期，x為一個一週期序列 xti
數字影象處理，經典濾波演算法去噪對比實驗（Matlab實現）
一，經典濾波演算法的基本原理 1，中值濾波和均值濾波的基本原理 參考以前轉載的部落格：http://blog.csdn.net/ebowtang/article/details/38960271
使用 matlab 數字影象處理（三）—— 實現影象的旋轉（不使用 imrotate）
影象的旋轉是不改變影象的灰度值的，這是將原始位置對映到新的位置。 [x1y11]=[x0y01]⋅⎡⎣⎢cosθ−sinθ0sinθcosθ0001⎤⎦⎥ Image = imread(
影象處理（四）——快速均值濾波（MATLAB實現）
均值濾波是典型的線性濾波演算法，它是指在影象上對目標畫素給一個模板，該模板包括了其周圍的臨近畫素（以目標畫素為中心的周圍8個畫素，構成一個濾波模板，即去掉目標畫素本身），再用模板中的全體畫素的平均值來代替原來畫素值。 快速均值濾波要求： 在這裡就要先解釋一下積分圖
使用 matlab 數字影象處理（九）—— 去卷積（deconvolution，逆濾波復原）
分享一下我老師大神的人工智慧教程！零基礎，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow 也歡迎大家轉載本篇文章。分享知識，造福人民，實現我們中華民族偉大復興！
OpenCV數字影象處理（一）——直方圖均衡化的實現
計算一幅影象的直方圖 影象是由不同數值的顏色畫素組成，畫素值在整幅影象中的分佈情況是該影象的一個重要屬性。直方圖(Histogram)是一幅影象分佈的精確圖形表示。因此，灰度影象的直方圖有256個專案。 OpenCV計算直方圖 環境：Windows 10,
MATLAB數字影象處理（一）直方圖均衡化
直方圖均衡化的基本原理是根據原始影象某個畫素點出現的概率對應著累積分佈函式的值決定的，假設原始影象為 該影象的概率密度函式（直方圖）為： 累積分佈函式為： 畫素為3的值，在CDF（3）=0.556，均衡化後的值為0.5556*（灰度級，這裡是9）-1=4.004，取
使用 matlab 數字影象處理（十）—— 維納濾波復原
逆濾波只能解決只有退化函式，沒有加性噪聲的問題。維納濾波又稱最小均方誤差濾波，綜合考慮了退化函式和噪聲。均方誤差由下式給出： e2=|f(x)−f^(x)|2 假定噪聲與影象是不相關的，復原影象的最佳估計可用下式表示： F^(u,v)=[HH(u,v)|H
c語言數字影象處理（六）：二維離散傅立葉變換
基礎知識 複數表示 C = R + jI 極座標：C = |C|(cosθ + jsinθ) 尤拉公式：C = |C|ejθ 有關更多的時域與複頻域的知識可以學習複變函式與積分變換，本篇文章只給出DFT公式，性質，以及實現方法 二維離散傅立葉變換(DFT) 其中f(x,y)為原影象，F(u,
c語言數字影象處理（九）：邊緣檢測
背景知識 邊緣畫素是影象中灰度突變的畫素，而邊緣是連線邊緣畫素的集合。邊緣檢測是設計用來檢測邊緣畫素的區域性影象處理方法。 孤立點檢測 使用<https://www.cnblogs.com/GoldBeetle/p/9744625.html>中介紹的拉普拉斯運算元 輸出影象為 卷積模
岡薩雷斯：數字影象處理（三）：第三章灰度變換與空間濾波（1）——基本灰度變換函式
一、前言 空間域指影象平面本身。這類影象處理方法直接以影象中的畫素操作為基礎。這是相對於變換域中的影象處理而言的。變換域的影象處理首先把一幅影象變換到變換域，在變換域中進行處理，然後通過反變換把處理結果返回到空間域 空間域處理主要分為灰度變換和空間濾波兩類。 灰度變換在影象的單個畫素上操
岡薩雷斯：數字影象處理（二）：第二章數字圖形基礎（下）——數學工具
陣列操作與矩陣操作的區別： 也就是說，除非特別說明，否則以後所提到的矩陣之間的操作都是元畫素與對應畫素之間的操作。 線性運算與非線性運算（和純數學裡面的定義相同）： 例如，求和是線性運算，取最大值是非線性運算 灰度影象的集合與邏輯運算： 在灰度影象領域，集合的
岡薩雷斯：數字影象處理（二）：第二章數字圖形基礎（上）——影象內插，相鄰畫素，鄰接性，距離度量
1.影象內插：從根本上看，內插是用已知資料來估計未知位置的數值的處理。 例如，假設一幅大小為500500畫素的影象要放大1.5倍到75075畫素，一種簡單的放大方法是建立一個假想的750750網格，它與原始影象有相同的間隔，然後將其收縮，使它準確的與原影象匹配。顯然，收縮後的750750網格
岡薩雷斯：數字影象處理（一）：第一章緒論
一、影象處理基本步驟 圖片來源：數字影象處理 第三版 岡薩雷斯 1.影象獲取與給出一幅數字形式的影象一樣簡單。通常，影象獲取截斷包括影象預處理，譬如影象縮放 2.影象增強是對一幅影象進行某種擦歐洲哦，使其結果在特定應用匯總比原始影象更適合進行處理。 3.影象復原也是改進影象外觀的一個處
數字影象處理（四）：彩色空間及轉換公式
一、RGB空間 這是我們最熟悉的色彩空間。 根據色度學原理，自然界的各種顏色光都可以由紅、綠、藍三種顏色的光按不同比例混合而成。因此將紅綠藍三種顏色成為三基色。 幾乎所有的彩色成像裝置和彩色顯示裝置都採用RGB三基色。不僅如此，數字影象檔案的常用儲存形式也以RGB為主，由RGB三基色為座
c語言數字影象處理（十）：閾值處理
定義 全域性閾值處理 假設某一副灰度圖有如下的直方圖，該影象由暗色背景下的較亮物體組成，從背景中提取這一物體時，將閾值T作為分割點，分割後的影象g(x, y)由下述公式給出，稱為全域性閾值處理 多閾值處理 本文僅完成全域性閾值處理的演算法實現 基本全域性閾值處理方法
數字影象處理（二）——邊緣檢測
邊緣是影象中灰度發生急劇變化的區域邊界，影象灰度的變化情況可以用灰度分佈的梯度來表示，數字影象中求導是利用差分近似微分來進行的，實際上常用空域微分運算元通過卷積來完成。 1 一階導數運算元 1.1 Roberts Roberts運算元是一種斜向偏差分的梯度計算方法