使用Anaconda3建立虛擬獨立的python2.7環境
由於一些不可預測的因素,必須使用python2.7進行開發,所以研究了一下怎麼在Anaconda3下建立2.7的開發環境,發現十分方便,在此分享一下。
首先安裝Anaconda3,這就不多贅述了,我使用的Linux環境,windows下類似。
1. 建立一個虛擬的環境名為python27,並安裝2.7版本的python
~$ conda create -n python27 python = 2.7
安裝完成即可
2. 啟用虛擬環境
Linux和Mac下均為
~$ source activate python27
python27就是你之前命名的環境名稱,自行定義。啟用後,前面會顯示(python27),表示已經進入該虛擬環境。
windows下
activate python27
注意正確設定python環境變數
大功告成,在虛擬環境下安裝庫均不會影響原來的版本,十分乾淨和方便。
相關推薦
使用Anaconda3建立虛擬獨立的python2.7環境
由於一些不可預測的因素,必須使用python2.7進行開發,所以研究了一下怎麼在Anaconda3下建立2.7的開發環境,發現十分方便,在此分享一下。 首先安裝Anaconda3,這就不多贅述了,我使用的Linux環境,windows下類似。 1.
Win7下Python2.7環境安裝paramiko模塊(轉)
程序 class org .gz nis ins table 詳解 tor Win7下Python2.7環境安裝paramiko模塊,經過安裝並測試成功,整理文檔如下: 1.下載安裝Windows版本的Python2.7,我默認裝在C:\Python27 我的pytho
win10+vs2013+python2.7 環境下配置下配置無gpu的caffe
##配置之前,請大家一定要注意自己的python版本,一定要是py2.7 caffe 下載地址: https://github.com/Microsoft/... 例外,我這裡有已經編譯好的caffe,在python裡可以直接import,下載地址:https://download.csdn.n
python2.7環境下的flask項目導入模塊失敗解決辦法
python2 mage python bubuko 但是 ima 圖片 src 文件 如下一個flask項目的目錄: 這個flask項目在python3.6環境下可以正常啟動,但是在python2.7環境下如下報錯提示: 提醒模塊找不到。如下解決方法:
Ubuntu16.04+CUDA9.0+Python2.7環境下安裝OpenCV3.4
花了兩天時間終於安裝好了opencv,遇到好幾個bug發現能找到的解決方案比較少,同時需要翻牆,所以寫下這個筆記記錄一下。我是根據這個教程來安裝OpenCV的,進行到第四步OpenCV的配置和編譯開始報錯: 報錯1.Cmake編譯opencv原始碼時出現以下報
Windows下的python2.7環境部署
之前一直在linux下玩python。因為準備找工作的原因,覺得windows下的環境也要熟悉。結果發現windows下的python部署比linux容易出現的問題要多。。僅此將步驟記下。1.獲取python2.7安裝包https://www.python.org/ftp/python/2.7.13
windows下python2.7環境下nltk的安裝
遇到兩個問題: (1)下載NLTK後,無法啟動該程式。計算機提示:“api-ms-win-crt-string-|1-1-0.dl|”: 下載vc_redist.2015.x86和vc_redist.2015.x64進行安裝。 (2)
在伺服器上通過建立虛擬環境安裝python2.7的tensorflow
首先建立虛擬環境。(建立一個基於py2.7的環境) (這裡有各個版本的tensorflow)https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/ pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua
建立python2.7版本虛擬環境,並安裝tensorflow1.8.0版本
1.建立虛擬環境(env_name是命名的虛擬環境名字) conda create -n env_name python=2.7 2.啟用虛擬環境 source activate env_name 3.在虛擬環
Anaconda還可以在python3.5的基礎上建立一個新的獨立的python2.7的環境
之前一篇使用Anaconda安裝Python3.5,Anaconda還可以建立一個新的獨立的python2.7的環境 $ conda create -n py2 anaconda python=2.7 其中py2就是你的新的python2.7環境的名稱 接下來提示你是否安
Python2.7.14安裝和pip配置安裝及虛擬環境搭建
%20 環境變量path 網上 之前 安裝文件 script 記得 關於 過程 目錄 前言 1 Python2.7.14安裝 2 pip配置安裝 3 虛擬環境安裝 前言 今天在搭建阿裏雲服務器,需要安裝Python相關環境,之前在本機都已
virtualbox安裝ubuntu18.04及python2.7虛擬環境(含oracle客戶端的安裝)
1. 下載ubuntu18系統iso映象,使用virtual box安裝該映象 2. 安裝vitrul box增強功能,主要用來與windows系統共享資料夾 參考:https://blog.csdn.net/sinat_32582203/article/detail
設定anaconda 的Python2.7虛擬環境
用conda建一個python2虛擬環境 1. 顯示可安裝的python版本 conda search -f python 2. 安裝虛擬環境,名稱為py2 conda create -n py2 python=2.7 3. 啟用py2 利用conda info --en
Ubuntu14.04下安裝Anaconda3-4.3.0後,無法建立虛擬環境的解決方法
因為研究需要,涉及到了強化學習(Reinforcement Learning, RL)內容,繼而進入了一個充滿荊棘的的領域。 強化學習方面的書籍寥寥無幾,98年,Richard S. Sutton出版了他的強化學習導論第一版,即Reinforcement Lea
虛擬環境指定python2.7版本報錯解決
虛擬環境指定python版本報錯: Exception: Traceback (most recent call last): File "d:\python\python36_64\lib\site-packages\virtualenv_support\pip-9.
windows8.1+python2.7+selenium環境搭建
不一致 python安裝 download 支持 環境搭建 路徑 變量 python版本 python2.7 有時候,一件事的開始源於一個意想不到的契機。比如這次的換電腦,比如引起的開通博客。 既然需要重新搭建環境,我決定把這個過程記錄下來。 但是大家都知道,搭建環境本
python2.7.13環境搭建
possible 裝包 import tar.gz 安裝 fig 官網 出錯 port 查看當前系統中的 Python 版本,可以看到實驗室的這臺服務器已經安裝了 Python 2.6.6 python --version 檢查 CentOS 版本,我們可以看到這臺服務器的
在centos 7 中 conda 環境和Python2.7 中安裝遠程jupyter
配置 pass 準備 pen env conda 其他 nbsp 隔離 折騰了半天,為了能夠方便學習TensorFlow,搞了遠程的jupyter,方便在本地使用它,今天填了不少坑。 裝完後截圖: 下面是一些步驟: 檢查 Python 環境 CentOS 7
centos6.8搭建python2.7.13開發環境
python 2.7操作系統版本:CentOS release 6.8openssl版本:OpenSSL 1.0.1e-fipspython版本:python2.7.13 第一步.安裝python2.7.13.tgz [root@localhost home]wget https://www.python.
CentOS使用virtualenv搭建獨立的Python環境-python虛擬環境
all ron 設置環境變量 添加 pack 提示 不同版本 tool .sh 一、安裝python 可-編譯安裝;可-yum安裝 二、安裝virtualenv yum源安裝: yum install python-virtualenv virtua