R語言學習之矩陣的建立

R語言的實質實質上是與matlab差不多的，都是以矩陣為基礎的， 建立矩陣的方法如下 y <- matrix(c(1,2,3,4),nrow = 2,ncol = 2) 實際上如果已經指定了行數和值的話 ，列數就可以省略掉，R語言預設是以列為分佈的，實質上就是按列

R語言學習之簡單線性迴歸

從許多方面來看，迴歸分析都是統計學的核心。它其實是一個廣義的概念，通指那些用一個或多個預測變數（也稱自變數或解釋變數）來預測響應變數（也稱因變數、效標變數或結果變數）的方法。即通過已知的點來建立擬合模

R語言學習之基礎知識一

1. R物件         物件是R語言兩個主要概念之一，另一個是函式。        R物件可以看作是具有關聯名稱的儲存空間。R中的一切都儲存在物件中。所有的變數、資料、函式都以命名物件的形式儲存

R語言學習之基本語法

ggplot2圖形之基本語法： ggplot2的核心理念是將繪圖與資料分離，資料相關的繪圖與資料無關的繪圖分離 ggplot2是按圖層作圖 ggplot2保有命令式作圖的調整函式，使其更具靈活性 ggplot2將常見的統計變換融入到了繪圖中。 ggplot的繪圖有以下幾個特

R語言開發之矩陣操作了解下

矩陣是其中元素以二維矩形佈局排列的R物件，它們包含相同原子型別的元素。 雖然我們可以建立一個僅包含字元或僅包含邏輯值的矩陣，但它們沒有太多用處，我們通常使用包含數學元素的矩陣來在數學計算中使用，並且通過使用matrix()函式來建立矩陣。基本語法如下： matrix(dat

R語言學習之

可擴充套件的時間序列xts R的極客理想系列文章，涵蓋了R的思想，使用，工具，創新等的一系列要點，以我個人的學習和體驗去詮釋R的強大。 R語言作為統計學一門語言，一直在小眾領域閃耀著光芒。直到大資料的爆發，R語言變成了一門炙手可熱的資料分析的利器。隨著越來越多的工程背景的人

R語言學習之聚類分析

1.動態聚類：k—means 基本思想： （1）選擇K個點作為質心 （2）將每個點指派到最近的質心，形成K個類 （3）重新計算每個類的質心 （4）重複2—3知道質心不發生變化 例項： 優缺點： （1）有效率且不易受初始值的影響 （2）不能處理非球形簇 （3）不能處理不同尺

R語言學習-建立新的矩陣matrix

A <- matrix(nrow=0,ncol=2) #建立空的矩陣 A [,1] [,2] B <- matrix(c(1:10),ncol=2) #初始化矩陣

R語言學習-建立空矩陣

方法一： x <- rep(0,15) dim(x) <- c(3,5) x [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 0 0 0 0

R語言學習筆記之相關性矩陣分析及其視覺化

R語言入門之建立資料集——向量、矩陣、陣列、資料框和列表

摘要 隨著大資料的火爆發展，適合資料分析及生成圖表的R語言也在“最受歡迎的程式語言”中上升到了17位。R語言的種種特性令其十分易於進行資料分析，並因其能通過簡短的程式碼生成一目瞭然的圖令眾多資料分析師垂涎三尺。進行資料分析的第一步是先拿到資料，本文就簡單描

R語言學習筆記-Error in ts(x):對象不是矩陣問題解決

dsm 為什麽 函數 時間序列 random ber post cto either 1、問題 在對時間序列進行擬合操作時，發生：Error in ts(x):對象不是矩陣的錯誤，而直接在arima()函數中使用時沒有問題的。 > sample<

R語言學習筆記之三

結構 urn padding 效果 rand html 創建 字符 pri 僅用於記錄R語言學習過程： 內容提要：條件與循環 正文： 格式： 條件 ü if (條件) 執行的程序 else ü if (條件) {函數體 （分行，或者用；隔開） } else 返回值 ü

R語言學習筆記之五

常用 right 規則 如同 include 順序 rect amp 數據 摘要: 僅用於記錄R語言學習過程： 內容提要： 數據排序：sort()函數、rank()函數、order()函數； 長寬型數據的轉換：stack()函數、reshape()函數、reshape2擴展

R語言學習筆記之七

head ace row any type 分析 min 記錄 ted 摘要: 僅用於記錄R語言學習過程： 內容提要： 缺失值的識別與處理； 異常值與重復值的處理 正文： 缺失值的識別與處理 導讀： > x <- c(1,2,3,NA,NA,4)

R語言學習筆記之set.seed()函式與table函式

set.seed(123)函式，此函式作用是為了，但你需要使用隨機數時，可保證你在執行或者除錯後，計算機所創造的隨機數保持不變。換句話說，如果使用隨機函式rnorm(10)之類的函式，每次執行後，結果都是不一樣的，如果再次之前使用set.seed()函式，則會保證測試資料保持

R語言學習筆記——melt()函式之整齊資料

R語言學習筆記（二） melt()函式 melt(data,id.vars,measure.vars,variable.name=“variable”,…,na.rm=FALSE,value.name=“value”,factorsAsStrings=TRUE)

R語言學習——矩陣

1 建立矩陣 a = matrix(c(1,2,3,4,5,6)) b = matrix(c(1,2,3,4,5,6),nrow=2,ncol=3) c = matrix(c(1,2,3,4,5,6),nrow=2,ncol=3,byrow=T) d =

R語言學習系列(資料探勘之決策樹演算法實現--ID3程式碼篇)

轉載自：http://blog.csdn.net/hawksoft/article/details/7760868 1、輔助類，用於計算過程和結果儲存 [csharp] view plaincopyprint? /// &

R語言學習筆記之: 論如何正確把EXCEL檔案餵給R處理

1 Sub getCSV() 2 '這是網上看到的xlsx批量轉化，而改寫的一個xlsx批量轉化csv格式 3 '1)批量轉化csv參考：http://club.excelhome.net/thread-1036776-2-1.html 4 '2)建立資料夾參考：http://jingyan.b