在python shell改變當前工作路徑的方法：（假如我想把工作路徑改為： E:\python\machine learning）

import os
os.chdir("E:\python\machine learnging")
print os.getcwd()

第一章 何謂機器學習：機器學習就是把無序的資料轉換成有用的資訊。
選擇何種演算法的依據：1、完成何種任務；2、需要分析和預測的資料：資料特徵為離散or連續； 有監督學習：預測目標變數的值      分類：離散型      迴歸：連續型 無監督學習      聚類：      密度估計
第二章  K-近鄰演算法 優點：精度高、對異常值不敏感、無資料輸入假定 缺點:計算複雜度高、空間複雜度高 適用資料範圍：數值型和標稱型
一般流程：收集資料-->準備資料-->分析資料-->訓練演算法-->測試演算法（計算錯誤率）-->使用演算法
在處理不同取值範圍的特徵值時，採用的方法是將 數值歸一化
--------------------Python---------------- numpy庫 tile（）函式可以將變數內容複製成輸入矩陣同樣大小的矩陣。 itemgetter方法可以按照第二個元素的次序對元組進行排序。