numpy中np.c_和np.r_
例子
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.c_[a,b]
print(np.r_[a,b])
print(c)
print(np.c_[c,a])np.r_是按列連線兩個矩陣，就是把兩矩陣上下相加，要求列數相等，類似於pandas中的concat()。
np.c_是按行連線兩個矩陣，就是把兩矩陣左右相加，要求行數相等，類似於pandas中的merge()。
結果：
[1 2 3 4 5 6]
[[1 4]
[2 5]
[3 6]]
[[1 4 1]
[2 5 2]
[3 6 3]] 在numpy中，一個列表雖然是橫著表示的，但它是列向量。
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np.r_， np.c_ ，np.meshgrid; list()與tolist();
1. np.r_是按列連線兩個矩陣，就是把兩矩陣上下相加，要求列數相等。 np.c_是按行連線兩個矩陣，就是把兩矩陣左右相加，要求行數相等 np.r_[ ] : 按行來拼接,列必須相等 a = np.array([7, 8, 9]) b = np.array([1,
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