均勻分佈構造離散型隨機變數（以泊松分佈為例）python
我們知道，把服從(0,1)均勻分佈的隨機變數代入任一連續性分佈函式的反函式，即可得到服從該分佈的隨機變數。那麼，若分佈是離散型的呢？
其實與構造連續性隨機變數的思想是一樣的。因為分佈函式在[0,1]內是均勻的，所以對於連續型分佈函式，任意一個(0,1)隨機數U，我們都可以通過反函式找到與之對應的x。x即該分佈的隨機變數。
同樣，對於離散型分佈函式Y，我們的目標同樣是找出與U對應的x。那問題就簡單了。雖然不能通過反函式直接得出，但我們可以通過積分的思想，把x 找出來。
我們可以從x = 0開始，順序生成
直到
那麼k 就是與U 對應的x。
下面我們以泊松分佈為例。
根據該遞推公式，我們就可以得到所有
python程式碼：
模擬結果：
以上為不嚴謹的統計分析，歡迎指正
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