1.1.Flask之請求擴充套件

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask, Request, render_template

app = Flask(__name__, template_folder='templates')
app.debug = True


@app.before_first_request
def before_first_request1():
    print('before_first_request1')


@app.before_first_request
 
def before_first_request2():
    print('before_first_request2')


@app.before_request
def before_request1():
    Request.nnn = 123
    print('before_request1')


@app.before_request
def before_request2():
    print('before_request2')


@app.after_request
def after_request1(response):
    
 
print('before_request1', response)
    return response


@app.after_request
def after_request2(response):
    print('before_request2', response)
    return response


@app.errorhandler(404)
def page_not_found(error):
    return 'This page does not exist', 404


@app.template_global()
def
 
 sb(a1, a2):
    return a1 + a2


@app.template_filter()
def db(a1, a2, a3):
    return a1 + a2 + a3


@app.route('/')
def hello_world():
    return render_template('hello.html')


if __name__ == '__main__':
    app.run()

（1）基於before_request 做使用者登入認證

@app.before_request
def process_request(*args,**kwargs):
    #登入頁面不需要驗證
    if request.path == '/login':
        return None
    user = session.get('user_info')
    if user:
        return None
    return redirect('/login')

（2）before_request和after_request執行順序

from flask import Flask,render_template,request,redirect,session,url_for

app = Flask(__name__)
app.debug = True
app.secret_key = 'abcdef'



@app.before_request
def process_request1(*args,**kwargs):
    print('request1進來')

@app.before_request
def process_request2(*args,**kwargs):
    print('request2進來')

@app.after_request
def process_response1(response):
    print('response1走了')
    return response

@app.after_request
def process_response2(response):
    print('response2走了')
    return response

@app.route('/index',methods=['GET'])
def index():
    print('index函式')
    return 'hello'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

執行結果：

 可以看出：

• before_request是從上往下的執行順序（先1後2）
• after_response是從下往上的執行順序（先2後1）

（3）請求攔截後，response所有都執行

在process_request 新增一個return

@app.before_request
def process_request1(*args,**kwargs):
    print('request1進來')
    return "攔截"

再執行結果如下：

 （4）定製錯誤資訊

當訪問不存在的url，可以自己定製錯誤資訊頁面

@app.errorhandler(404)
def error_404(arg):
    return '404錯誤'

1.2.資料庫連線池

DBUtils是Python的一個用於實現資料庫連線池的模組。

安裝

進官網下載https://pypi.org/project/DBUtils/1.2/，然後安裝：

連線池有兩種方式

（1）模式一

為每個執行緒建立連線，執行緒即使呼叫了close方法，也不會關閉，只是把連線重新放到連線池，供自己執行緒再次使用。當執行緒終止時，連線自動關閉。

POOL = PersistentDB(
    creator=pymysql,  # 使用連結資料庫的模組
    maxusage=None,  # 一個連結最多被重複使用的次數，None表示無限制
    setsession=[],  # 開始會話前執行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服務端，檢查是否服務可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    closeable=False,
    # 如果為False時， conn.close() 實際上被忽略，供下次使用，再執行緒關閉時，才會自動關閉連結。如果為True時， conn.close()則關閉連結，那麼再次呼叫pool.connection時就會報錯，因為已經真的關閉了連線（pool.steady_connection()可以獲取一個新的連結）
    threadlocal=None,  # 本執行緒獨享值得物件，用於儲存連結物件，如果連結物件被重置
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='pooldb',
    charset='utf8'
)

def func():
    conn = POOL.connection(shareable=False)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from tb1')
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close()

func()

（2）模式二，推薦使用的方式

建立多個連線，多執行緒來時，去獲取，

import time
import pymysql
import threading
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用連結資料庫的模組
    maxconnections=6,  # 連線池允許的最大連線數，0和None表示不限制連線數
    mincached=2,  # 初始化時，連結池中至少建立的空閒的連結，0表示不建立
    maxcached=5,  # 連結池中最多閒置的連結，0和None不限制
    maxshared=3,  # 連結池中最多共享的連結數量，0和None表示全部共享。PS: 無用，因為pymysql和MySQLdb等模組的 threadsafety都為1，所有值無論設定為多少，_maxcached永遠為0，所以永遠是所有連結都共享。
    blocking=True,  # 連線池中如果沒有可用連線後，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然後報錯
    maxusage=None,  # 一個連結最多被重複使用的次數，None表示無限制
    setsession=[],  # 開始會話前執行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服務端，檢查是否服務可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='pooldb',
    charset='utf8'
)


def func():
    # 檢測當前正在執行連線數的是否小於最大連結數，如果不小於則：等待或報raise TooManyConnections異常
    # 否則
    # 則優先去初始化時建立的連結中獲取連結 SteadyDBConnection。
    # 然後將SteadyDBConnection物件封裝到PooledDedicatedDBConnection中並返回。
    # 如果最開始建立的連結沒有連結，則去建立一個SteadyDBConnection物件，再封裝到PooledDedicatedDBConnection中並返回。
    # 一旦關閉連結後，連線就返回到連線池讓後續執行緒繼續使用。
    conn = POOL.connection()

    # print(th, '連結被拿走了', conn1._con)
    # print(th, '池子裡目前有', pool._idle_cache, '\r\n')

    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from tb1')
    result = cursor.fetchall()
    conn.close()


func()

如果沒有連線池，使用pymysql來連線資料庫時，單執行緒應用完全沒有問題，但如果涉及到多執行緒應用那麼就需要加鎖，一旦加鎖那麼連線勢必就會排隊等待，當請求比較多時，效能就會降低了。

import pymysql
import threading
from threading import RLock

LOCK = RLock()
CONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
                       port=3306,
                       user='root',
                       password='123',
                       database='pooldb',
                       charset='utf8')


def task(arg):
    with LOCK:
        cursor = CONN.cursor()
        cursor.execute('select * from tb1')
        result = cursor.fetchall()
        cursor.close()

        print(result)


for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
    t.start()