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極光將赴美上市,哈米宣佈倒閉,然:又有8家公司拿到融資!

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【資料猿導讀】極光計劃今年下半年在紐約IPO,以15億至20億美元的估值融資3億美元。哈米科技向員工發出公開信,宣佈公司倒閉,工資發放到本週五

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一、大資料服務商“極光”或將於下半年赴美上市

據知情人士透露,深圳資料收集公司極光計劃今年下半年在紐約IPO,以15億至20億美元的估值融資3億美元。該公司已經任命國際投行為其處理IPO事宜。極光的業務線包括為移動應用開發者提供通知推送、簡訊身份認證和使用者分析等服務。

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二、無人貨架“哈米科技”倒閉

主營辦公室場景的無人貨架公司“哈米科技”向員工發出公開信,宣佈公司倒閉。公司創始人在信中稱,倒閉原因系自我造血能力不足,盈利困難,將以等估值的股票抵發員工部分工資;若不接受抵發方案,可到HR辦理離職手續,工資發放到本週五。

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三、禾連健康獲7500萬美元B輪融資,商湯科技領投

近日,由商湯科技領投,浙江禾連網路科技有限公司(簡稱:禾連健康)宣佈完成7500萬美元B輪融資,創下醫院創新場景應用領域單筆融資額最高的紀錄。公司稱,此輪融資後,禾連健康成為市場估值接近10億美元的獨角獸公司。

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四、金融科技創企Brex完成5700萬美元融資

Brex成立於2017年,該公司的目標是重新定義企業信用卡。為企業承擔風險,當決定信貸額度時,它不會去考慮信貸歷史,而是去參考企業的投資者、受眾的股權數量、收支狀況、開銷模式等因素。向一家創企發行的前五張信用卡是免費的,之後的信用卡則根據每月每個使用者5美元進行收費。該公司曾於今年3月完成了5000萬美元B輪融資。

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五、雲漢芯城完成1.8億元C輪融資

雲漢芯本輪融資由國內知名投資機構中國科技產業投資管理有限公司(簡稱“國科投資”)戰略領投,上海臨港松江創業投資管理有限公司、東方富海等投資機構跟投。作為國內電子分銷產業首家上線的電子元器件一站式採購平臺,雲漢芯城致力於在上游的電子元器件製造商和下游的終端產品製造商之間,搭建一個集產品採購(Electronics)、技術支援(Technology)、金融服務(Finance)和資訊資料(Information)為一體的創新服務平臺,並利用平臺所積累的大資料為合作伙伴和使用者持續提供透明高效的增值服務。

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六、數瀾科技獲1.45億元A輪融資

專注於企業資料資產化及應用增值的大資料服務公司“數瀾科技”對外宣佈完成1.45億元A輪融資,本輪融資由雲鋒基金領投,IDG資本、浙商產融及洪泰基金跟投。數瀾科技曾在2016年7月獲得由洪泰、順融領投,IDG、湖畔山南跟投的4500萬元Pre-A輪融資。官方表示,A輪資金將主要用於數棲平臺及行業應用產品的研發和創新、人才引進及營銷渠道拓展。

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七、數字資產管理平臺“可盈科技”獲1500萬美元Pre-A輪融資

可盈科技致力於用科學高效的方法,打造聰明、可靠的量化投資幫手。它與使用者簽訂比特幣託管協議,之後通過自主研發的數字貨幣量化投資平臺監控、分析市場行情,高價賣出低價買進,實現使用者持有比特幣數量增長的目標。本輪融資將用於產品落地、團隊搭建以及數字資產理財市場的搶佔。

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八、豐收科技宣佈完成5000萬元人民幣Pre-A輪融資

豐收科技是一家供應鏈金融科技企業,隸屬於豐收科技集團。公司董事長盛佳表示,本輪融資後,豐收科技將進一步鞏固其在核心技術、風險管理、產品模式、市場佈局等方面的領先優勢,為客戶提供更完善、更先進的供應鏈金融解決方案,加快服務實體經濟的步伐;會使用區塊鏈技術來提高資訊透明度和確保資訊保安,創造供應鏈金融科技的更多可能性。

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九、電競資料服務商“浮冬資料”完成千萬級人民幣A1輪融資

浮冬資料是一家電子競技大資料智慧平臺,為產業上下游,包括戰隊、媒體、聯賽和直播平臺提供大資料分析、個性化建議、遊戲評分和即時資料展示等服務,致力為電子競技產業提供完備的服務。本輪融資由上海競遠基金投資。這輪融資後,浮冬資料計劃從原有的DOTA2,CS:GO擴充套件到英雄聯盟和王者榮耀,目前正與多家國內知名俱樂部磋商。

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十、時代農信獲數百萬人民幣天使輪融資

時代農信本輪投資方為星瀚資本。時代農信成立於2017年9月,是一家農業金融服務商,主要為農村使用者提供小額純信用及資產抵質押債權,為涉農企業或涉農金融機構提供農業供應鏈融資、資產抵質押融資、中小企業債權等服務,覆蓋農產品保理融資、信用貸款、消費分期等領域。

該公司聯合創始人張博文表示,時代農信以個人基本資料為基礎,以貸款場景資料為核心,以網際網路大資料為補充,描述客戶全面畫像,為識別風險提供豐富的資料來源。其中在貸款場景資料的獲取方面,時代農信與物流公司、上游廠家、倉庫等進行交叉核查,以評估個體經營真實性和銷售能力,並實現業務流程線上化、資料化、場景化、自動化。資料建模分析方面,時代農信組建了專門的演算法模型團隊,演算法模型正在搭建中,預期兩個月內可以實現模型實操。

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