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MongoDB入門系列(三):查詢(SELECT)

一、概述

mongodb是最接近關係型資料庫的NOSQL資料庫,它的儲存方式非常的靈活;以至於你會將它看成是一個經過冗餘過的關係型資料庫的表,這也是Mongodb原子性的一個特徵。由於沒有關係型資料庫的表之間的關聯關係和事務性所以Mongodb插入和更新的效率非常的高,同時也支援索引。我們在查詢的時候不能帶著關係型資料庫的思維,可以簡單的把集合看成是關係型資料庫的表、文件看成是行、鍵看成是欄位;但是Mongodb的鍵可以是陣列也可以是文件這又像是支援xml型別的關係型資料庫的欄位。

版本:3.4.10

插入測試資料

db.test.insert(
[
{name:"short sleeve
", type:10, size:["S","M","L"], buyer:{ name:"chen", city:"guangzhou" }, saleDetial:[{dates:ISODate("2012-11-02"),price:100,sales:10}, {dates:ISODate("2012-11-03"),price:110,sales:5}, {dates:ISODate("2012-11-04"),price:90,sales:15} ] }, {name:"coat", type:11, size:[
"M","L"], buyer:{name:"zhang", city:"shanghai"}, saleDetial:[{dates:ISODate("2012-11-02"),price:500,sales:20}, {dates:ISODate("2012-11-03"),price:600,sales:15}, {dates:ISODate("2012-11-04"),price:400,sales:30} ] }, {name:"fleece", type:12, size:["S","M","L"], buyer:{name:
"wang", city:"shenzhen"}, saleDetial:[{dates:ISODate("2012-11-02"),price:350,sales:30}, {dates:ISODate("2012-11-03"),price:400,sales:15}, {dates:ISODate("2012-11-04"),price:500,sales:10} ] } ] )

二、簡單查詢

顯示DB:
show dbs
顯示集合:
show tables

1.簡單鍵

db.collection.findOne()

僅僅返回單個文件,相當於使用limit

 只查詢name,type列;相當於select name,type from test

db.test.find(
{},
{"_id":0,"name":1,"type":1}
)

查詢名稱等於“coat”的資料

db.test.find(
{name:"coat"},
{"_id":0,"name":1,"type":1}
)

2.文件巢狀陣列

注意:陣列的下標從0開始

1.查詢size陣列的第一個元素等於M的記錄

db.test.find(
{"size.0":"M"}
)

2.查詢size陣列保護M的記錄

db.test.find(
{"size":"M"}
)

3.文件巢狀文件

 查詢鍵buyer內嵌文件鍵name等於“chen”的文件

db.test.find(
{"buyer.name":"chen"}---列出文件內的元素的方法
)
或者
db.test.find(
{"buyer":{"name":"chen", "city":"guangzhou"}}
)

注意:如果使用完整的文件巢狀文件的查詢方法,那麼內嵌文件中的所有鍵值都要列出來匹配

4.文件巢狀陣列巢狀文件

 1.查詢陣列中的文件鍵等於

db.test.find(
{"saleDetial.price":"400"}
)

2.查詢陣列中第二個元素的文件鍵等於

db.test.find(
{"saleDetial.1.price":"400"},
{"_id":0,"name":1,"type":1,"saleDetial.price":1}
)

三、運算子

1.比較運算子

MongoDB 與 RDBMS語句比較

1.查詢陣列第一個元素的price大於400的文件

db.test.find(
{"saleDetial.0.price":{$gt:400}},
{"_id":0,"name":1,"type":1,"size":1,"saleDetial":1}
)

2.$or運算子

查詢price大於500或者price小於100的文件

db.test.find(
{$or:[{"saleDetial.price":{$gt:500}},{"saleDetial.price":{$lt:100}}]},
{"_id":0,"name":1}
)

注意:$or運算子之後是用中括號,裡面的兩個條件分別用大括號

3.$and運算子

1.查詢價格大於100並且size等於S的文件名:select name from test where price>100 and size='S'

db.test.find(
{$and:[{"saleDetial.price":{$gt:100}},{"size":"S"}]},
{"_id":0,"name":1}
)
等價於
db.test.find(
{"saleDetial.price":{$gt:100},"size":"S"},
{"_id":0,"name":1}
)

對應$and預設可以省略。

注意:如果是同一個欄位的and條件必須這樣寫

db.test.find({"saleDetial.price":{$gt:300,$lt:500}})

下面這種寫法是錯誤的,這張寫法會認為是多個鍵值的的查詢條件,最終的結果就是price>300 or price <500

db.test.find({"saleDetial.price":{$gt:300},"saleDetial.price":{$lt:500}})

4.$in運算子

相當於關係型資料庫的IN

 查詢price大於100且buyer.name是zhang,chen的文件

db.test.find(
{$and:[{"saleDetial.price":{$gt:100}},{"buyer.name":{$in:["zhang","chen"]}}]},
{"_id":0,"name":1,"buyer":1}
)

4.$nin運算子

$nin是in的否則條件

db.test.find(
{$and:[{"saleDetial.price":{$gt:100}},{"buyer.name":{$nin:["zhang","chen"]}}]},
{"_id":0,"name":1,"buyer":1}
)

5.$mod:取模匹配運算子

相當於關係型資料庫的%運算

查詢type%2餘數為1的文件

db.test.find(
{"type":{$mod:[2,1]}},
{"_id":0,"name":1,"buyer":1,"type":1}
)

6.$not否定運算

查詢type%2餘數不等於1的文件

db.test.find(
{"type":{$not:{$mod:[2,1]}}},
{"_id":0,"name":1,"buyer":1,"type":1}
)

7.null值判斷

//插入測試資料

db.nullvar.insert([{"x":null},{"x":1},{"x":2}])   

//查詢null值的資料

db.nullvar.find({"x":null})

在以前2.6之前的版本查詢null值非常的麻煩,程式碼如下:

db.nullvar.find({"x":{"$in":[null],"$exists":true}})

8.模糊查詢

使用正則表示式

//查詢name以包含short的文件

db.test.find(
{"name":/short/},
{"_id":0,"name":1,"buyer":1,"type":1}
)

//查詢name以short開頭的文件

db.test.find(
{"name":/^short/},
{"_id":0,"name":1,"buyer":1,"type":1}
)

//?查詢

db.test.find(
{"name":/^coa?t/},
{"_id":0,"name":1,"buyer":1,"type":1}
)

9.日期時間查詢

四、擴充套件操作

1.sort、skip、limit

db.test.find(
{$or:[{"saleDetial.price":{$gt:400}},{"type":{$mod:[2,0]}}]},
{"_id":0,"name":1,"buyer":1,"type":1}
)
.sort({"type":-1})
.skip(1)
.limit(10)

相當於關係型資料庫的寫法:

select name,buyer,type from test where price>400 or type%2=0
order by type desc
limit 1,10

備註:

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