最近按照TensorFlow官網給的在windows下利用Anaconda安裝tensorflow的方法，遇到不少問題，安裝過程具體如下：

（1）以管理員身份執行Anaconda Prompt

（2）輸入以下命令建立tensorflow環境

conda create -n tensorflow pip python=3.5

以這種建立環境的方式安裝tensorflow可以在Anaconda2下進行，不然Anaconda2下無法安裝tensorflow，具體原因是Anaconda用的Python 2.7，而TensorFlow支援的是 Python 3.5.x 或 3.6.x，所有直接按照以下命令安裝會報錯（如下圖）：

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 

報錯的內容是找不到合適的TensorFlow版本，即也說明TensorFlow並不支援Python 2.7，這會讓使用Caffe的使用者很頭疼，因為Caffe只支援Python2.7，如果要使用TensorFlow就無法用上述直接的方式安裝（Anaconda3可以直接這樣安裝，且這樣直接安裝的方式可以在jupyter notebook和spyder呼叫tensorflow不會出錯，因為在同一個環境下）。

（3）啟用環境

activate tensorflow
 

（4）安裝僅支援 CPU 的 TensorFlow 版本，請輸入以下命令

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow 

要安裝 GPU 版本的 TensorFlow，請輸入以下命令（僅支援CPU和GPU版本只能安裝一個）：

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 

按上述建立環境的方法安裝TensorFlow會出現原環境下的jupyter notebook和spyder呼叫tensorflow出現ImportError: No module named tensorflow，如下圖：

原因也很簡單，tensorflow的環境和原環境（root）不是同一個環境，如下圖：

但是無法使用jupyter notebook和spyder的話，會很難受，畢竟不可能天天在那黑框框下程式設計，而且每次都得輸入以下語句啟用tensorflow環境才能使用TensorFlow：

activate tensorflow

解決方法也很簡單，直接在tensorflow環境下安裝新的jupyter notebook和spyder。

（1）安裝jupyter notebook，在終端依此輸入以下命令

activate tensorflow
conda install ipython
conda install jupyter

安裝完後，在終端輸入以下命令開啟jupyter notebook：

jupyter notebook

但很不幸，有可能會發生以下錯誤（cannot import name 'ensure_dir_exists'）：

Traceback (most recent call last):
  File "D:\Users\z\Anaconda3\Scripts\jupyter-Notebook-script.py", line 6, in <module>
    from notebook.notebookapp import main
  File "D:\Users\z\Anaconda3\lib\site-packages\notebook\__init__.py", line 25, in <module>
    from .nbextensions import install_nbextension
  File "D:\Users\z\Anaconda3\lib\site-packages\notebook\nbextensions.py", line 27, in <module>
    from jupyter_core.utils import ensure_dir_exists

ImportError: cannot import name 'ensure_dir_exists'

網上百度到的解決方法都是輸入以下語句來解決：

conda update jupyter_core jupyter_client

但實際結果是並不能解決問題，原因是jupyter_core版本太高了，需要降低版本，具體解決方法如下：

按照上圖中的步驟找到jupyter_core和nbconvert，在第4步中點選jupyter_core前的√，切換版本，如下圖選擇一個比原先低的版本（我選了4.1.0版本），如下圖：

選擇完後，不要忘記點選下圖中的Apply（在介面的右下角那）：

nbconvert的版本也降低一下（不清楚是不是和這個有關係，因為我是先降低了這個的版本，但沒有試是不是隻降低它的版本就能解決上述問題，然後就直接降低了jupyter_core的版本，完事後測試了一下，發現問題已經解決。所以只是建議降低，如果降低完jupyter_core的版本就解決了問題，那這個就不需要切換版本了）。

注：nbconvert的版本我也降低到了4.1.0。

（2）安裝spyder

直接在Anaconda Navigator中安裝即可，即和上面一樣，只是在第2步選擇Not installed（注意是在tensorflow環境下），然後搜尋spyder即可，然後勾上spyder，點選右下角的應用進行安裝，如下圖：

安裝完後，會在如下圖中出現標有括號（tensorflow）版的jupyter notebook和spyder：

但是直接在上圖中單擊Jupyter Notebook(tensorflow)或Spyder(tensorflow)是打不開的，需要在終端按以下方法開啟jupyter notebook或spyder：

（1）開啟jupyter notebook

activate tensorflow
jupyter notebook

（2）開啟spyder

activate tensorflow
spyder

盡情享受吧！