【天地一沙鷗】ADF學習交流
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【基礎知識十六】強化學習
動態 sof col -s 範例 如何 差分 ash 抽象 一、任務與獎賞 我們執行某個操作a時，僅能得到一個當前的反饋r（可以假設服從某種分布），這個過程抽象出來就是“強化學習”。 強化學習任務通常用馬爾可夫決策過程MDP來描述： 強化學
【小川沙畫】
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【Mark Schmidt課件】機器學習與資料探勘——特徵選擇
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【Mark Schmidt課件】機器學習與資料探勘——非線性迴歸
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【Mark Schmidt課件】機器學習與資料探勘——數值優化與梯度下降
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【Mark Schmidt課件】機器學習與資料探勘——正規方程組
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【Mark Schmidt課件】機器學習與資料探勘——普通最小二乘
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【Mark Schmidt課件】機器學習與資料探勘——進一步討論線性分類器
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【Mark Schmidt課件】機器學習與資料探勘——線性分類器
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【Mark Schmidt課件】機器學習與資料探勘——多元分類
本課件主要內容： 上次課程回顧：隨機梯度 無限資料的隨機梯度 詞性標註POS POS特徵 多元線性分類 題外話：多標籤分類 多元SVMs 多元Logistic迴歸 題外話：Frobenius範數
【Mark Schmidt課件】機器學習與資料探勘——MLE與MAP
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【Mark Schmidt課件】機器學習與資料探勘——主元分析PCA
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【Mark Schmidt課件】機器學習與資料探勘——稀疏矩陣分解
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【更新於12.29】深度學習論文彙總
本部落格用於記錄自己平時收集的一些不錯的深度學習論文，近9成的文章都是引用量3位數以上的論文，剩下少部分來自個人喜好，本部落格將伴隨著我的研究生涯長期更新，如有錯誤或者推薦文章煩請私信。 深度學習書籍和入門資源 LeCun Y, Bengio Y, Hinton G. Deep lea
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