最近在學Python，從基礎的語法學起，但是程式碼這玩意，還是動手為佳，就從實現幾個簡單的演算法開始吧。
題目主要是從leetcode上面找，這題Majority Element想accepted是很容易的，比如直接sort，然後取第K大。我這裡利用快排的思想，演算法過程不難，就是實現起來中間有些小細節需要注意。快排本身的時間複雜度為O(NlogN)，這裡主要是不需要對切割的兩個序列都進行排列，每次只排列一個序列就可，所以平均的時間複雜度可以達到O(N)。
先貼題：

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.
You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

下面是程式碼：

class Solution:
    # @param num, a list of integers
    # @return an integer
    def majorityElement(self, num):
        return self.select(num, 0, len(num)-1, len(num)/2)

    def partition(self, num, l, r):
        pivot = num[l]
        i = l
        j = r
        while i < j:
            while
 
 pivot < num[j] and i < j:
                j -= 1
            if i < j:
                num[i] = num[j]
                i += 1
            while pivot > num[i] and i < j:
                i += 1
            if i < j:
                num[j] = num[i]
                j -= 1
        num[i] = pivot
        return
 
 i

    def select(self,num,l,r,k):
        if l == r:
            return num[l]
        i = self.partition(num,l,r)
        j = i - l
        if j == k:
            return num[i]   #分割完後，如果pivot剛剛好就是第K大，直接返回，否則還有兩種情況：
        if(j < k):
            return self.select(num, i+1, r, k-j-1)
        else:
            return self.select(num,l,i-1,k)