數學之路-資料分析進階-Cox比例風險迴歸模型
Cox比例風險迴歸模型（Cox’s proportional hazards regression model），簡稱Cox迴歸模型。該模型由英國統計學家D.R.Cox於1972年提出，主要用於腫瘤和其它慢性病的預後分析，也可用於佇列研究的病因探索。
h(t/X)=h0(t) exp (β1 X1 + β2 X2 + …… + βp Xp )h0(t)： 基準風險函式 即所有變數取零時的t時刻的風險函式，即沒有協變數下的，風險函式X1、X2 …… Xp：影響因素 變數β1、β2 …… βp：迴歸係數協變數（covariate）在心理學、行為科學中，是指與因變數有線性相關並在探討自變數與因變數關係時通過統計技術加以控制的變數。常用的協變數包括因變數的前測分數、人口統計學指標以及與因變數明顯不同的個人特徵等。相關推薦
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資料分析進階之路
博者本人一路從統計走來，從最初的年幼無知到現在無比的後悔，多多少少也是有點心路旅程的人，再此記錄下，並且推薦一些乾貨，以供學弟學妹們參考。 首先，說說統計學的就業趨勢，筆者親身體驗，近年來難度以指數形勢增加，因為隨著機器學習以及人工智慧的告訴發展，湧現一大
【Python高階工程師之路】入門+進階+實戰+爬蟲+資料分析整套教程
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MADlib——基於SQL的資料探勘解決方案（17）——迴歸之Cox比例風險迴歸
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避免五大誤區丨新手資料科學家進階之路
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CDA深度分享：資料自由之路——資料產品及資料分析職業發展路徑
本次CDA深度分享活動於11月27日，在CDA北京西二旗校區舉行，活動邀請到的嘉賓是曾津老師，曾老師任職去哪兒網資深資料產品經理，中央財經大學財政學碩士，CDA II建模分析師。2015年4月加入去哪兒網，此前在諮詢公司及遊戲公司從事資料分析、戰略分析相關工作，有多年資料分析及實戰經驗。加入去哪兒網負責機
大資料開發進階之HBase開發例項介紹
這周學習了HBase的開發例項，主要有一些HBase API的使用。（文中的程式碼，是經過實際執行有效的，只擷取片段，關於全部的可參考前一篇文章中全域性變數的設定,關於執行環境也與前一篇一樣） 一、HBase基本操作 1.追加插入-Append 在原有的value中追加值，
python學習之函數學習進階
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WSFC日誌分析進階篇
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android學習之路資料集合
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13、Python之面向對象進階篇
color self. __new__ cls 賦值 @class 自動調用 類方法 系統 1、靜態方法 靜態方法是指可以被類直接調用的方法，其類似於靜態屬性，其既可以被類直接調用，也可以被對象調用。在python中使用裝飾器@staticmethod來申明某個方法
Python之面向對象進階
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安全之路 —— C++實現進程守護
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