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使用docker“一鍵”啟動jd(職位資訊)的搜尋(es)與統計(Kibana)

jd-search-4-docker

三鍵啟動所有服務
MySQL+ELK+JD-Search-Api

本來是想build成是三個個image,然後使用docker-compose一鍵啟動的,但是做到後來遇到compose容器啟動順序的問題。雖說是按照順序啟動的,
但是並不會等你啟動完畢後再去啟動另外一個容器,官方相關連結:https://docs.docker.com/compose/startup-order/ 不想去折騰了就還是按照分塊的去啟動吧。

Mysql啟動與資料匯入

在src/docker/mysql的根目錄下執行

docker build -t jd-search-app-mysql .

等待構建結束,啟動該容器

docker run -d -p 3306:3306 jd-search-app-mysql 

該過程包括mysql服務的啟動—>資料的匯入—>建立使用者訪問許可權
日誌與資料庫如下

WX20180926-220649@2x.png
WX20180926-220739@2x.png

elk部署

本來想只部署es的,後來想一想算了, 還是搞一套吧,dockerhub有現成的,直接用即可,命令如下

docker run --ulimit nofile=65536:65536 \
        -p 5601:5601 \
        -p 9200:9200 \
        -p 5044:5044 \
        -p 5045:5045 \
        -p 5046:5046 \
        -d --restart=
always \ --name jd-search-elk \ sebp/elk

注:如果記憶體不是很夠的話,可以加上下面引數
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m"
啟動完畢,訪問地址http://localhost:9200/就可以看到es的資訊了

{
    "name": "vK92yOz",
    "cluster_name": "elasticsearch",
    "cluster_uuid": "WMVWK588TeiunfuBWxDKxg",
    "version": {
    "number": "6.4.0",
"build_flavor": "default", "build_type": "tar", "build_hash": "595516e", "build_date": "2018-08-17T23:18:47.308994Z", "build_snapshot": false, "lucene_version": "7.4.0", "minimum_wire_compatibility_version": "5.6.0", "minimum_index_compatibility_version": "5.0.0" }, "tagline": "You Know, for Search" }

app

最後就是搜尋服務了,直接進入程式碼啟動該服務即可(記得要更改資料庫和es的連結配置)
過程包括
自動建立索引—>建立mapping—>自動索引資料(前提是上面兩個服務都ok)

玩耍

搜尋服務只簡單的提供了三個介面,自己可以接著開發
使用kibana可以做些統計,如圖
dashboard.png