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數學不好能搞人工智慧嗎?

可見數學知識才是學習的的起點。如果你在學習機器學習,深度學習的過程中遭遇挫折,多半是由於數學知識的阻礙。試想我們在大學裡學的高等數上下冊、線性代數、概率與數理統計,每一門課程都要學習1個學期,所以短時間是無法快速提高的。數學是有嚴謹的邏輯和推理關係,比如極限是微積分的基礎,微積分是概率的基礎,概率又是機器學習演算法的基礎。直接學習最後的演算法當然容易蒙圈,上來就看周志華老師的《機器學習》西瓜書能學懂的都是頂級高手,正確的路徑是從基礎學起結合高階演算法彼此促進理解。