Spark效能優化篇三：資料傾斜調優

阿新 • • 發佈：2018-12-31

方案實現思路：這個方案的核心實現思路就是進行兩階段聚合。第一次是區域性聚合，先給每個key都打上一個隨機數，比如10以內的隨機數，此時原先一樣的key就變成不一樣的了，比如(hello, 1) (hello, 1) (hello, 1) (hello, 1)，就會變成(1_hello, 1) (1_hello, 1) (2_hello, 1) (2_hello, 1)。接著對打上隨機數後的資料，執行reduceByKey等聚合操作，進行區域性聚合，那麼區域性聚合結果，就會變成了(1_hello, 2) (2_hello, 2)。然後將各個key的字首給去掉，就會變成(hello,2)(hello,2)，再次進行全域性聚合操作，就可以得到最終結果了，比如(hello, 4)。

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方案實現思路：這個方案的核心實現思路就是進行兩階段聚合。第一次是區域性聚合，先給每個key都打上一個隨機數，比如10以內的隨機數，此時原先一樣的key就變成不一樣的了，比如(hello, 1) (hello, 1) (hello, 1) (hello, 1)，就會變成(1_hello, 1) (1_hello

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