（1）SELECT子句中避免使用‘*’：

Oracle在解析的過程中,會將‘*’依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢資料字典完成的,這意味著將耗費更多的時間。

（2）儘量多使用COMMIT：

只要有可能，在程式中儘量多使用COMMIT, 這樣程式的效能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少，COMMIT所釋放的資源: 

a. 回滾段上用於恢復資料的資訊。

b. 被程式語句獲得的鎖。

c.redo log buffer 中的空間。

（3）用Where子句替換HAVING子句：

避免使用HAVING子句, HAVING只會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行過濾。這個處理需要排序,總計等操作.

如果能通過WHERE 子句限制記錄的數目，那就能減少這方面的開銷。(非oracle中)on、where、having這三個都可以加條件的子句中，on是最先執行，where次之，having最後，因為on是先把不符合條件的記錄過濾後才進行統計，它就可以減少中間運算要處理的資料，按理說應該速度是最快的，where也應該比having快點的，因為它過濾資料後才進行sum，在兩個表聯接時才用on的，所以在一個表的時候，就剩下where跟having比較了。

在這單表查詢統計的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計算欄位，那它們的結果是一樣的，只是where 可以使用rushmore技術，而having就不能，在速度上後者要慢如果要涉及到計算的欄位，就表示在沒計算之前，這個欄位的值是不確定的，根據上篇寫的工作流程，where的作用時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算後才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結果會不同。

在多表聯接查詢時，on比where更早起作用。系統首先根據各個表之間的聯接條件，把多個表合成一個臨時表後，再由where進行過濾，然後再計算，計算完後再由

having進行過濾。由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個條

件應該在什麼時候起作用，然後再決定放在那裡。

（4）用EXISTS替代IN、用NOTEXISTS替代NOT IN：

在許多基於基礎表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進行聯接。

在這種情況下, 使用EXISTS(或NOTEXISTS)通常將提高查詢的效率。在子查詢中,NOT IN子句將執行一個內部的排序和合並。無論在哪種情況下

,NOTIN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷)。為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連線(Outer Joins)或NOT EXISTS。

例子：

（高效）

SELECT* FROM EMP (基礎表)WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHEREDEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')

(低效)

SELECT* FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0  ANDDEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')

（5）用索引提高效率：

索引是表的一個概念部分，用來提高檢索資料的效率，

Oracle使用了一個複雜的自平衡B-tree結構。通常,通過索引查詢資料比全表掃描要快。當Oracle找出執行查詢和Update語句的最佳路徑時, Oracle優化器將使用索引。同樣在聯結多個表時使用索引也可以提高效率。另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證。

那些LONG或LONG RAW資料型別, 你可以索引幾乎所有的列。通常,在大型表中使用索引特別有效. 當然,你也會發現, 在掃描小表時，使用索引同樣能提高效率。雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價。

索引需要空間來儲存，也需要定期維護,每當有記錄在表中增減或索引列被修改時,索引本身也會被修改。這意味著每條記錄的INSERT, DELETE , UPDATE將為此多付出4, 5次的磁碟I/O 。因為索引需要額外的儲存空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢。定期的重構索引是有必要的：

ALTERINDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>（18）用EXISTS替換DISTINCT：當提交一個包含一對多表資訊(比如部門表和僱員表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢更為迅速,因為RDBMS核心模組將在子查詢的條件一旦滿足後,立刻返回結果。

例子：

 (低效):

SELECTDISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 

(高效):

SELECTDEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' FROM EMP E WHEREE.DEPT_NO = D.DEPT_NO); 

（6）避免在索引列上使用NOT

通常，我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會產生在和在索引列上使用函式相同的影響。當Oracle“遇到”NOT,他就會停止使用索引轉而執行全表掃描。

（7）避免在索引列上使用計算。

WHERE子句中，如果索引列是函式的一部分。優化器將不使用索引而使用全表掃描。

舉例: 

低效：

SELECT„ FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;

高效: 

SELECT„ FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

（8）總是使用索引的第一個列：

如果索引是建立在多個列上, 只有在它的第一個列

(leadingcolumn)

被where子句引用時,優化器才會選擇使用該索引。這也是一條簡單而重要的規則，當僅引用索引的第二個列時，優化器使用了全表掃描而忽略了索引。

（9）用UNION-ALL 替換UNION ( 如果有可能的話)：

當SQL語句需要UNION兩個查詢結果集合時，這兩個結果集合會以UNION-ALL的方式被合併, 然後在輸出最終結果前進行排序。如果用UNION ALL替代UNION, 這樣排序就不是必要了。

效率就會因此得到提高。需要注意的是，UNION ALL 將重複輸出兩個結果集合中相同記錄。

因此各位還是要從業務需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 將對結果集合排序,這個操作會使用到SORT_AREA_SIZE這塊記憶體。對於這塊記憶體的優化也是相當重要的。下面的SQL可以用來查詢排序的消耗量：

低效：

SELECTACCT_NUM, BALANCE_AMT  FROMDEBIT_TRANSACTIONS  WHERE TRAN_DATE ='31-DEC-95' 

UNION 

SELECTACCT_NUM, BALANCE_AMT  FROMDEBIT_TRANSACTIONS  WHERE TRAN_DATE ='31-DEC-95' 

高效: 

SELECTACCT_NUM, BALANCE_AMT  FROMDEBIT_TRANSACTIONS  WHERE TRAN_DATE ='31-DEC-95' 

UNIONALL 

SELECTACCT_NUM, BALANCE_AMT  FROMDEBIT_TRANSACTIONS  WHERE TRAN_DATE ='31-DEC-95' 

（10）用WHERE替代ORDER BY：

ORDERBY 子句只在兩種嚴格的條件下使用索引。

ORDERBY中所有的列必須包含在相同的索引中並保持在索引中的排列順序。ORDER BY中所有的列必須定義為非空。WHERE子句使用的索引和ORDER BY

子句中所使用的索引不能並列。

例如:

表DEPT包含以下列: 

DEPT_CODEPK NOT NULL 

DEPT_DESCNOT NULL 

DEPT_TYPENULL 

低效: (索引不被使用)

SELECTDEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE 

高效: (使用索引)

SELECTDEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0 

（11）避免改變索引列的型別:

當比較不同資料型別的資料時,ORACLE自動對列進行簡單的型別轉換。假設

 EMPNO是一個數值型別的索引列：

SELECT* FROM EMP  WHERE EMPNO = ‘123'。

實際上,經過Oracle型別轉換, 語句轉化為

SELECT* FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123') 。

幸運的是,型別轉換沒有發生在索引列上,索引的用途沒有被改變。現在,假設EMP_TYPE是一個字元型別的索引列：

SELECT* FROM  EMP WHERE EMP_TYPE = 123 。

這個語句被Oracle轉換為:

SELECT* FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123。因為內部發生的型別轉換, 這個索引將不會被用到! 為了避免Oracle對你的SQL進行隱式的型別轉換, 最好把型別轉換用顯式表現出來。注意當字元和數值比較時, Oracle會優先轉換數值型別到字元型別。

（12）需要當心的WHERE子句: 

某些SELECT 語句中的WHERE子句不使用索引。這裡有一些例子：

(a)‘!=' 將不使用索引。記住, 索引只能告訴你什麼存在於表中, 而不能告訴你什麼不存在於表中。

(b)‘||'是字元連線函式。就象其他函式那樣, 停用了索引。

(c)‘+'是數學函式。就象其他數學函式那樣, 停用了索引。

(d)相同的索引列不能互相比較,這將會啟用全表掃描。

（13）避免使用耗費資源的操作: 

帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎執行耗費資源的排序(SORT)功能。

DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執行兩次排序. 通常, 帶有UNION, MINUS, INTERSECT的SQL語句都可以用其他方式重寫. 如果你的資料庫的SORT_AREA_SIZE調配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考慮的, 畢竟它們的可讀性很強。

（14）優化GROUP BY: 

提高GROUP BY 語句的效率, 可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉。下面兩個查詢返回相同結果但第二個明顯就快了許多。

低效: 

SELECTJOB, AVG(SAL)  FROM EMP  GROUP JOB HAVING JOB = 'PRESIDENT'  OR JOB ='MANAGER' 

高效: 

SELECTJOB, AVG(SAL)  FROM EMP  WHERE JOB = 'PRESIDENT'  OR JOB = 'MANAGER'  GROUP JOB 

（15）、儘量不要在where中包含子查詢;

（16）、採用繫結變數

（17）、在WHERE中儘量不要使用OR

（18）、用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOTIN;

（19）、用IN來替代OR： WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 ORLOC_ID=20

（20）、避免在索引列上使用ISNULL和IS NOT NULL;

（21）、避免帶有LIKE引數的萬用字元，LIKE ’4YE%’使用索引，但LIKE ‘%YE’不使用索引

（22）、儘量明確的完成SQL語句，儘量少讓資料庫工作。

比如寫SELECT語句時，需要把查詢的欄位明確指出表名。儘量不要使用SELECT *語句。組織SQL語句的時候，儘量按照資料庫的習慣進行組織。