去趨勢分析

為了進行偏相關分析，減少資料因為本身趨勢而導致的相關性不準確的問題。

方法：比較簡單的方法就是通過之後的資料減去斜率的累加

比如有時間序列資料如下

id data
1 0.3
2 0.7
3 1.3

假設趨勢為0.1

去趨勢結果為

0.3-0.1=0.2
0.7-0.2=0.5
1.3-0.3=1

參考：http://blog.csdn.net/liyanzhong/article/details/50823427

Pearson相關係數

Pearson相關係數，用來衡量兩個資料集合是否在一條線上面，它用來衡量定距變數之間的線性關係。

方法：

<丟失！>

相關係數的絕對值越大，相關性越強：相關係數越接近於1或-1，相關程度越強，相關係數越接近於0，相關度越弱。
通常情況下相關強度分級：

• 相關係數 0.8-1.0 極強相關

• 0.6-0.8 強相關

• 0.4-0.6 中等程度相關

• 0.2-0.4 弱相關

• 0.0-0.2 極弱相關或無相關