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ubuntu16.04+深度學習框架安裝

AI

折騰n天后,Windows+ubuntu16.04雙系統安裝宣告失敗

實現各大深度學習框架+GPU 版本的偉大夢想就這樣無奈失敗了,這其中的坑實在多得AI菌吐血啊,各種莫名其妙的問題讓你心力交瘁。AI菌表示我是不會放棄的。

但是AI菌想到這樣下去不行啊,畢竟要發文章啊。於是AI菌退而求次,在虛擬機器中實現這些框架的cpu版本好了。

ubuntu虛擬機器的安裝

首先是這個軟體

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作為付費軟體,它的強大毋庸置疑。在360軟體寶庫中就可以下載安裝。

在這裡AI菌貢獻一個序列號:AA702-81D8N-0817Y-75PQT-Q70A4 .

如果你在安裝過程中發現序列號不能用(AI菌概不負責售後),那就去自己在網上找找吧,實在不行還有某寶啊。

裝好我們的軟體後,關於ubuntu的安裝,AI菌推薦這篇文章(親測有效哦):

在VMWare虛擬機器中安裝Ubuntu 16.04.1 LTS:(http://blog.csdn.net/iqmae68024/article/details/54772918)

在安裝過程中,AI菌遭遇了黑屏的現象,關於這個問題,大家都說是LSP問題。於是AI菌又按著這篇文章

Win10 LSP錯誤如何修復?:(http://www.xitongzhijia.net/xtjc/20170228/93143.html)

搞定了問題

如果你安裝完後重啟報錯[sda] Assuming drive cache: write through

那麼參考這篇文章吧:

ubuntu16.04.2安裝完後重啟報錯[sda] Assuming drive cache: write through

(http://blog.csdn.net/zs15yy/article/details/72639380)

在上上文章中關於VMWare Tools的安裝講得有點迷,所以AI菌關於這一點推薦另一篇文章VMware虛擬機器 Ubuntu 16.04 安裝 VMware Tools :(http://www.linuxidc.com/Linux/2016-04/130807.htm)

各大框架安裝

在安裝之前,AI菌建議先換一換ubuntu預設的軟體源。因為經常會出現網路上的問題。所以把源換成國內的映象源比較好

詳細步驟為下:

1、複製原檔案備份

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak

2、編輯源列表檔案

sudo vim /etc/apt/sources.list

3、將原來的列表刪除,換成你喜歡的源

AI菌在此推薦清華映象源(網站內有幫助文件):https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/

4、sudo apt-get update   ****不執行就是沒有生效的

更新軟體源後,我們就可以再安裝Anaconda,詳細可以參考這篇文章:

Anaconda之虛擬機器安裝

(https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NzE2MTgyNQ==&mid=2247484055&idx=1&sn=fa615f3fe01f5d430b511e624cabebbe&scene=19#wechat_redirect)

然後是caffe的安裝,可以參考:

Caffe學習(1):Ubuntu16.04上Caffe配置安裝(Only CPU)(http://blog.csdn.net/u010402483/article/details/51506616)與

ubuntu 16.04 無GPU版caffe安裝簡記(http://blog.csdn.net/firethelife/article/details/51926754)

還有TensorFlow:

配置深度學習主機與環境(TensorFlow+1080Ti):(四)基於Anaconda的TensorFlow安裝

(http://www.jianshu.com/p/1c8f07354b3b)

Keras:

Keras TensorFlow教程:如何從零開發一個複雜深度學習模型(http://www.jianshu.com/p/20585e3b6d02)

AI

希望各位有所幫組吧。AI菌已經感覺被弄得昏頭昏腦了。

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不失初心,不忘初衷

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AI玩轉智慧