tensorflow之資料集

阿新 • • 發佈：2018-12-31

資料集不全，以後慢慢更新

一個網友收集的運動目標檢測，陰影檢測的標準測試視訊

http://blog.csdn.net/sunbaigui/article/details/6363390

很權威的change detection檢測視訊集，裡面有將近20種主流演算法在這個測試集上的執行結果和ROC,PRA曲線

http://changedetection.net/

VIVID Tracking Evaluation Web Site

http://vision.cse.psu.edu/data/vividEval/datasets/datasets.html

cvpapers的資料集，包括人臉檢測，人臉識別，貓臉檢測，行人檢測，顯著性檢測等測試圖集，以及目標分割，目標跟蹤，前背景分離演算法的測試視訊, （我使用過這個資料集裡面的跟蹤資料集）

http://www.cvpapers.com/datasets.html

cv資料庫大全

http://datasets.visionbib.com/

http://clickdamage.com/sourcecode/cv_datasets.php

九洲大學資料庫

http://limu.ait.kyushu-u.ac.jp/dataset/en/index.html

Florida大學資料庫，內有一些目標檢測的開原始碼

http://vision.eecs.ucf.edu/projects/Turbulence/

Wallflower資料庫

http://research.microsoft.com/en-us/um/people/jckrumm/wallflower/testimages.htm

參考文獻：

http://www.cnblogs.com/easymind223/archive/2013/02/26/2933523.html

tensorflow之資料集

資料集不全，以後慢慢更新一個網友收集的運動目標檢測，陰影檢測的標準測試視訊 http://blog.csdn.net/sunbaigui/article/details/6363390 很權威的change detection檢測視訊集，裡面有將近2

tensorflow製作資料集之TFRecord

前面講解了tensorflow讀取csv格式的資料（http://blog.csdn.net/xuan_zizizi/article/details/78400839 ，以及tensorflow的3個函式gfile，WholeFileReader,read_fi

Faster R-CNN Tensorflow實現之資料集製作（2）--- xml檔案的讀寫修改

接著上一篇的文章繼續製作自己的資料集，由於需要將資料集弄成與VOC 2007資料集一樣的格式，需要自己手動標註資料，根據網上前輩的經驗，這裡使用了labelImg，版本用了windows_v1 .7.0，操作簡單方便。使用該軟體進行標註後將直接生成以與圖片名稱相同的.XML檔

TensorFlow Mnist資料集下載問題

安裝好TensorFlow後，按教程輸入如下命令時，會出現不能下載資料的問題。 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/",

Tensorflow: MNIST資料集實現DNN、CNN、LSTM神經網路

最近學了一下tensorflow的基本用法，這裡做一下總結全連線深度神經網路(FC-DNN) 全連線深度神經網路，每一層的神經元直接都是全連線，並且不共享權值。在普通的分類的問題中表現的不錯，但是對於圖片處理等具有網格形式的資料，最好採用CNN(卷積神經網路)，對於序列化資料如NL

論文Multi-Perspective Sentence Similarity Modeling with Convolution Neural Networks實現之資料集製作

1.資料集本文采用的是STS資料集，如下圖所示，包括所有的2012-2016年的資料，而all資料夾包含2012-2015的所有資料。每一個檔案的具體資料如下所示，每一行為一個三元組：<相似性得分，句子1，句子2>. 在實現時將all資料夾中的所有資料當作

機器學習實踐（二）—sklearn之資料集

一、可用資料集 Kaggle網址：https://www.kaggle.com/datasets UCI資料集網址： http://archive.ics.uci.edu/ml/ scikit-learn網址：http://scikit-learn.org/sta

Tensorflow建立資料集（mnist為例）

網上的mnist的demo大部分都是按照實戰google那本來的，但是那個在資料集的處理上用的是TensorFlow的官方api，我們在正常做標籤的時候並不一定要那樣做，本文講解了兩種標籤方式區別於實戰google的demo。 folder方式： ROOT_FOLDER |--------

Tensorflow mnist資料集操作

import sys import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf import argparse import matplotlib.image as mpimg fro

機器學習之資料集切分

機器學習之資料集切分 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Dec 10 09:32:55 2018 @author: muli """ from sklearn.model_selection import trai

基於CNN 的 TensorFlow Mnist 資料集實現（另附識別單幅圖片的源程式）

import tensorflow as tf import numpy as np import mnist_inference import mnist_train_cnn import cv2 import matplotlib.pyplot as plt '''如果自己手寫的圖片是白底黑字的話，可

tensorflow MNIST資料集上簡單的MLP網路

一、code import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data'

C#之資料集：DataSet物件

ADO.NET資料訪問技術的一個突出的特點就是支援離線訪問，而實現這種離線訪問技術的核心就是DataSet物件，該物件通過將資料駐留在記憶體來實現離線訪問。 DataSet物件概述 DataSet物件由一組DataTable物

tensorflow+mnist資料集（程式碼）

終於自己完整實現了一個例子了。這個例子比較簡單，但是用到了好多之前沒接觸的知識，感覺有必要記下來，方便自己以後學習，也能跟大家學習交流。用的是mnist資料集（其中自己的資料夾路徑得換成 '/' 這樣的斜槓才行） # coding: utf-8

tensorflow下資料集MNIST下載原始碼

tensorflow之模型集引數的儲存

最近在研究移動端的時候涉及到了模型的冰凍，即將訓練得到的模型生成對應的pb檔案。因此研究了一下tensorflow中的幾種儲存模型的方式，具體如下：一、save儲存。 save儲存一定要在session中進行，並且save儲存時會儲存所有的引數資訊，而這些資訊是我

Tensorflow mnist 資料集測試程式碼 + 自己下載資料

import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 自己下載 MNIST_data 資料集， csdn 上下載很快 mnist_dat

TENSORFLOW MNIST資料集無法下載的解決

在tensorflow教程中，用下面這一句下載mnist資料集： mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) 但實際執行時根本無法通過網路下載，網上可以查到一些解決方法，但說得不是很清楚，這裡

tensorflow cifar10資料集的測試

說明在之前的mnist資料集中，由於資料特徵太少，十分簡單，僅用簡單的cnn就能實現99.2%的準確率，這裡嘗試測試更加複雜的cifar10資料集準備需要cifar10的資料集，可以在程式碼裡實現下載，並指定資料夾需要下載預處理cifar

TensorFlow MNIST資料集手寫數字識別（並解決MNIST資料集下載問題）

本篇部落格主要介紹通過TensorFlow實現MNIST資料集的手寫數字識別。準備資料：首先需要獲取資料，可以通過以下程式碼進行獲取：from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 獲取資料,numbe

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