tensorboard工具可以檢視tensorflow構建的圖，我覺得十分方便，所以決定安裝一下。

步驟如下：

輸入anaconda

然後activate tensorflow

然後conda install tensorboard

如下圖：

寫一個簡單的程式碼測試一下效果：

import tensorflow as tf
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'

a = tf.constant(5,name="input_a")
b = tf.constant(3,name = "input_b")
c = tf.multiply(a,b,name="mul_c")
d = tf.add(a,b,name="add_d")
e = tf.add(c,d,name ="add_e")


sess = tf.Session()
sess.run(e)

writer = tf.summary.FileWriter('./my_graph',sess.graph)
 

輸入如下命令：

tensorboard --logdir="my_graph"

 開啟網址，我們就可以欣賞我們的圖形化介面啦：是不是一目瞭然。

 **********************************曲線圖一直出不來，不管怎麼嘗試***************************

決定重新安裝一下，好像tensorboard版本要和tensorflow版本要一致才行，好頭痛。

執行如下程式碼中：

activate tensorflow

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

等待：

 我的圖形化展示終於好了，果然重新安裝一下搞定了。