最近需要在伺服器上訓練程式碼，怕把伺服器的環境搞亂了，就使用了虛擬環境。主要配置流程如下：

1. 安裝Anaconda。
   在命令列輸入，下載anaconda。wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh。下載之後，執行bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh即可執行安裝，如果提示預設時yes，直接執行即可。但是在最後一步時，預設操作時No，該步是讓你確認是否將anaconda加入環境，需要選擇yes。如果不幸選了No，需要執行以下命令：

   export PATH=/home/(your_user_name)/anaconda3/bin:$PATH
   source .bashrc
    
   

   安裝之後，會在安裝目錄下生成anaconda的資料夾。之後所安裝的虛擬環境均存在env資料夾中。

2. 測試是否安裝成功。conda --version，如果顯示conda版本，則說明安裝成功。

3. 檢視當前存在哪些環境。conda env list

4. 建立新的虛擬環境。conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等）

5. 啟用虛擬環境。在你使用環境之前，需要啟用。source activate your_env_name

6. 安裝各種所需python包。pip install package_name(如果你建立的是python3.x的環境，也直接使用pip，不要使用pip3。因為此時的pip3可能會直接安裝至你的系統環境裡。)

7. 關閉虛擬環境。當你使用完畢，需要關閉虛擬環境。source deactivate

8. 刪除虛擬環境。conda remove -n your_env_name --all

9. 共享環境：將當前使用的環境中所包含的python包的名稱進行打包。conda env export > 檔名.yaml

10. 載入別人共享的環境。conda env update -f=/path/檔名.yml