個人見解和決策的關係(卓有成效的管理者)
決策是一種判斷,所謂選擇,通常不是“是”與“非”的選擇,絕大多數的選擇都是任何一種方案均不一定由於其他方案時的選擇
管理者的決策不是從“眾口一詞”中得來的。好的決策,應以相互衝突的意見為基礎,從不同的觀點和不同的判斷中選擇,除非有不同的簡介,否則就不可能有決策,這是覺得決策的第一條原則
相關推薦
個人見解和決策的關係(卓有成效的管理者)
決策是一種判斷,所謂選擇,通常不是“是”與“非”的選擇,絕大多數的選擇都是任何一種方案均不一定由於其他方案時的選擇 管理者的決策不是從“眾口一詞”中得來的。好的決策,應以相互衝突的意見為基礎,從不同的觀點和不同的判斷中選擇,除非有不同的簡介,否則就不可能有決策,這是覺得決策
flowable EngineConfiguration的作用和繼承關係(1)
EngineConfiguration 是flowable引擎的核心部件。 在 flowable 中,實現引擎配置的頂層類是 AbstractEngineConfiguration 這是一個抽象類。 一、作用 1、第一個作用是配置引擎使用的資料庫資訊。 protected
cookie 和 session的關係(詳解)
會話(Session)跟蹤是Web程式中常用的技術,用來跟蹤使用者的整個會話。常用的會話跟蹤技術是Cookie與Session。Cookie通過在客戶端記錄資訊確定使用者身份,Session通過在伺服器端記錄資訊確定使用者身份。 Cookie機制 在程式中,會話
比較排序和決策樹(轉載---這批動態圖確實不賴)
比較排序是通過一個單一且抽象的比較運算(比如“小於等於”)讀取列表元素,而這個比較運算則決定了每兩個元素中哪一個應該先出現在最終的排序列表中。 宣告:下面通過在維基百科中找到的非常完美的圖示來介紹一系列比較排序。 插入排序 在該系列的【演算法】1中我們便介紹了這個基
Cassandra的一致性雜湊(Consistent Hashing)和虛擬節點(Virtual Nodes)的關係
一致性雜湊所要解決的問題 一般的雜湊演算法存在的問題是:當“模”發生變化時,所有的值都需要重新雜湊,而一致性雜湊演算法的特別之處就是它能把這種變化帶來的影響降低到最小。關於這一點不再贅述,可以參考http://www.cnblogs.com/ha
用Anko和Kotlin實現Android上的對話框和警告提示(KAD 24)
posit eve linear 免費 clas testing size uil 如何 作者:Antonio Leiva 時間:Mar 9, 2017 原文鏈接:https://antonioleiva.com/dialogs-android-anko-kotlin/
團隊作業10——復審和事後分析(Beta版本)
pos spa com strong 版本 url tro href http 團隊作業10——事後分析(Beta版本) http://www.cnblogs.com/newteam6/p/6953992.html 團隊作業10——復審(Beta版本) http://
個人沖擊階段總結(第一階段)
發生 通過 ron center enter 組件 今天 and 總結 第一沖刺階段: 第一天 昨天做了什麽:無 今天準備做什麽:學習配置安卓開發環境。 遇到的困難:不太適應Android Studio的編程環境。 第二天 昨天做了什麽:學習配置安卓開發環境。 今天準備
分類算法:決策樹(C4.5)(轉)
clas 依賴 1.5 -s clip win pan 定義 衡量 C4.5是機器學習算法中的另一個分類決策樹算法,它是基於ID3算法進行改進後的一種重要算法,相比於ID3算法,改進有如下幾個要點: 1)用信息增益率來選擇屬性。ID3選擇屬性用的是子樹的信息增益,這裏可
決策樹(Decision Tree)SkLearn
true predict mat ray int lec pytho next() action #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from sklearn.feature_extraction import Di
決策樹(理論篇)
傳輸 ner normal fin 朋友 關於 經典算法 公式推導 就會 定義 由一個決策圖和可能的結果(包括資源成本和風險組成),用來創建到達目的的規劃。——維基百科 通俗理解 給定一個輸入值,從樹節點不斷往下走,直至走到葉
maven可選依賴(Optional Dependencies)和依賴排除(Dependency Exclusions)
許可 mave manage spa 兩個 傳遞 方式 mis ont 我們知道,maven的依賴關系是有傳遞性的。如:A-->B,B-->C。但有時候,項目A可能不是必需依賴C,因此需要在項目A中排除對A的依賴。在maven的依賴管理中,有兩種方式可以對依賴關
數字和表達式(學習筆記)
解釋器 結果 2.0 1.0 解決 imp 整數 oat 小數 1、交互式Python解釋器可以當做非常強大的計算器使用,試試以下的例子: >>> 2 + 2 4 或者 >>> 53762 + 235253 28892
log.error(msg)和log.error(msg,e)的顯示區別
transfer lee process lang rac java error oop kthread log.error(msg): [2017-10-18 11:31:07,652] [Thread-7] (CmsCtlDataUploadFileExchange.
C/C++語法和用法技巧(指針)
lin 調用 comment c/c++ line x11 space cti 用法 void * fun( ) ; //聲明一個返回值是任意類型的指針 的函數fun() void vfun( ) ; //聲明一個沒有返回值 的函數vfun() void (*)
Shader、Draw Call和渲染管線(Rendering Pipeline)
了解 and strong format 檢查 vid 包括 忽略 得到 翻閱了很多資料,也做了不少筆記,決定還是對渲染進行一個總結,以鞏固所學的東西。 《Real-Time Rendering, Third Edition》 (PDF的配圖鏈接)將一個渲染流程分為
導入模塊方式(盡量少用from xx import *)以及包的定義,跨目錄運行包和模塊(未完)
sys.path mod 默認 尋找 spa rom bsp 自己 pan 1 import module_name 2 import module_name,module_name2 3 from module_name import * 4 form module_n
項目實施流程和規範模板(測試方向)
軟件測試 測試管理 項目管理 小強測試品牌 測試幫日記 1. 簡介1.1 編寫背景隨著公司業務的快速發展,技術部面臨的基礎技術研發、客戶系統建設、新產品研發、老舊系統改造等各類建設項目越來越多。但在眾多技術人員參與、並發項目交互的情況下,如何定義和制定項目實施流程和管理規範顯得越來越重要。
決策樹(decision tree)
方法 生成算法 ogr np完全 信息熵 cti 標記 ges 樹形 決策樹是一種基本的分類和回歸方法。本章主要討論用於分類的決策樹,決策樹模型呈樹形結構,在分類問題中,表示基於特征對實例進行分類的過程,它可以認為是if-then規則的集合,也可以認為是定義在特征空間與類空
淺談淺克隆(shallow clone)和 深克隆(deep clone)
turn ont row 控制臺 cep test 寫入 main supported 區別就在於是否對對象中的引用變量所指向的對象進行拷貝。 1.淺克隆/淺復制/淺拷貝 淺拷貝是指在拷貝對象時,對於基本數據類型的變量會重新復制一份,而對於引用類型的變量只是對引用進行拷