個人對於計算機視覺方向比較感興趣（方向有待更加細化）由於是個人自學，在網上收集各種資訊和資料，就像無頭的蒼蠅一樣，四處亂撞，導致學習效果比較差。所以需要制定一份具體的學習規劃，同樣是藉助網路資料，比如先關網站，公眾號等效果比較差。以下是對自己收集結果的總結。
基礎方面
1、程式設計能力，MATLAB，C/C++，python（個人感覺把這3門語言熟練地掌握已經夠用了）
2、基礎高數，線代，概率論的數學知識（只要之前學過這些課，就沒有必要再去系統的學習，遇到哪裡不會時，直接去看相應的部分就行）
3、相關需要掌握的知識：深度學習，數字影象處理，機器學習，資料結構和演算法，統計學習方法，計算機圖形學。（這些課程在B站，慕課，網易雲公開課都有。學習時，多練程式碼，既加深理解，又鍛鍊自己的程式設計能力）
4、英語。英語很重要！英語很重要！英語很重要！（重要的事情說三遍）目前好多經典的書籍和文獻都是英文的，另外最新的研究成果大多都是發表在英文期刊上的。
工具和框架
1、opencv
2、tensorfiow
（這是大家推薦比較多的）
實踐專案
實踐專案對於我們這些自學的野生派來講，是讓人很頭疼的問題。可以網上的一些開源專案用來練手，也可以參與相關的比賽（野生派的同學們缺乏相關經驗，同時也很難找到共同組隊的同學）。
個人感覺如果能有機會爭取到相關的實習，是一種非常重要的提升自己能力和就業籌碼的途徑。
PS：一些需要注意的其他問題
1、可以加相關的QQ群找一些資料
2、寫一寫部落格，比如自己的學習筆記，或者總結。這樣有助於自己對學過內容的整理和掌握。
3、專業的交流討論很重要。儘管這個不太容易，但是還是要努力爭取。
以上是我對於之前一段時間查詢資料的結果總結。希望大家可以幫忙多多提提意見，盼望評論留言，期待與大家的討論。如果哪位夥伴有更好的學習規劃，希望能分享一下。