java系統高併發解決方案之圖片伺服器分離
1、圖片服務通過lvs作為入口,處理能力上還是有保障的。
2、利用nginx直接對外服務,不必用squid。
3、圖中的紅線是指主nginx會將/2006和/2007年的圖片分別代理到兩臺存檔伺服器,如果發現主nginx的cpu佔用比較大,那麼可以考慮使用nginx的proxy_store將圖片存到主伺服器上,定期清理。
4、圖中有一臺儲存分配伺服器,作為圖片服務更新圖片的統一入口,有新圖片或者修改圖片的話,由這臺伺服器負責將圖片放到正確的伺服器上去。
5、舊圖片伺服器當前用年份來劃分,每年增加兩臺伺服器,亦可是加兩塊硬碟,注意,不要相信raid,一定要有兩臺機器,地理上分在兩個城市則更好。
6、因為舊資料
7、如果細心定製,那麼舊圖片伺服器的硬碟100%塞滿是可以的,舊資料的容量基本上不會大幅增長,小小預留1-2G空間就可以了。
相關推薦
java系統高併發解決方案之圖片伺服器分離
說明一下: 1、圖片服務通過lvs作為入口,處理能力上還是有保障的。 2、利用nginx直接對外服務,不必用squid。 3、圖中的紅線是指主nginx會將/2006和/2007年的圖片分別代理到兩臺存檔伺服器,如果發現主nginx的cpu佔用比較大,那麼可以考慮使用nginx的proxy_store將圖片存
java系統高併發解決方案(轉載)
package com.jb.y2t034.thefifth.web.servlet; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; impo
Java高併發解決方案之非同步處理
(() -> { // 請求1 CompletableFuture<List<Integer>> completionStage1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { //
Java分散式系統高併發解決方案
對於我們開發的網站,如果網站的訪問量非常大的話,那麼我們就需要考慮相關的併發訪問問題了。而併發問題是絕大部分的程式設計師頭疼的問題, 但話又說回來了,既然逃避不掉,那我們就坦然面對吧~今天就讓我們一起來研究一下常見的併發和同步吧。 為了更好的理解併發和同步,我們需要先明白兩個重要的概念:同步和非同步 1
高併發解決方案之負載均衡
1.什麼是負載均衡? 當一臺伺服器的效能達到極限時,我們可以使用伺服器叢集來提高網站的整體效能。那麼,在伺服器叢集中,需要有一臺伺服器充當排程者的角色,使用者的所有請求都會首先由它接收,排程者再根據每
大型網際網路高併發解決方案之訊息中介軟體技術-activeMQ詳解
點選上方藍字關注的都是靚仔和仙女 概述 ActiveMQ是Apache所提供的一個開源的訊息系統,完全採用Java來實現,因此,它能很好地支援J2EE提出的JMS(Java Message Service,即Java訊息服務)規範。JMS是一組Java應用程式介面,它提供訊息的建立、傳送、讀取等一系列服
java系統高併發的解決方案
package com.jb.y2t034.thefifth.web.servlet; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; impo
大規模分散式應用之海量資料和高併發解決方案總結視訊教程網盤
大規模分散式應用之海量資料和高併發解決方案總結視訊教程網盤 39套Java架構師,高併發,高效能,高可用,分散式,叢集,電商,快取,微服務,微信支付寶支付,公眾號開發,java8新特性,P2P金融專案,程式設計,功能設計,資料庫設計,第三方支付,web安全,效能調優,設計模式,資料結構,併發程式
Java高併發解決方案
Java高併發,如何解決,什麼方式解決 對於我們開發的網站,如果網站的訪問量非常大的話,那麼我們就需要考慮相關的併發訪問問題了。而併發問題是絕大部分的程式設計師頭疼的問題, 但話又說回來了,既然逃避不掉,那我們就坦然面對吧~今天就讓我們一起來研究一下常見的併
大型網站應用之海量資料和高併發解決方案總結
一、網站應用背景 開發一個網站的應用程式,當用戶規模比較小的時候,使用簡單的:一臺應用伺服器+一臺資料庫伺服器+一臺檔案伺服器,這樣的話完全可以解決一部分問題,也可以通過堆硬體的方式來提高網站應用的訪問效能,當然,也要考慮成本的問題。 當問題的規模在經濟條件下通過堆硬體的
大規模分散式應用之海量資料和高併發解決方案總結
一、網站應用背景 開發一個網站的應用程式,當用戶規模比較小的時候,使用簡單的:一臺應用伺服器+一臺資料庫伺服器+一臺檔案伺服器,這樣的話完全可以解決一部分問題,也可以通過堆硬體的方式來提高網站應用的訪問效能,當然,也要考慮成本的問題。 當問題的規模在經濟條件下通過堆硬體的
長文慎入-探索Java併發程式設計與高併發解決方案[轉]
轉自:https://yq.aliyun.com/articles/636038 所有示例程式碼,請見/下載於https://github.com/Wasabi1234/concurrency 高併發處理的思路及手段
Java高併發解決方案(參考文)
對於我們開發的網站,如果網站的訪問量非常大的話,那麼我們就需要考慮相關的併發訪問問題了。而併發問題是絕大部分的程式設計師頭疼的問題,但話又說回來了,既然逃避不掉,那我們就坦然面對吧~今天就讓我們一起來研究一下常見的併發和同步吧。 為了更好的理解併發和同步,我們需要先明白兩個重要的概念:同步和
併發程式設計與高併發解決方案學習(Java 記憶體模型)
JMM(Java Memory Model) JMM是一種規範,規範了Java虛擬機器與計算機記憶體是如何協同工作的,規定了一個執行緒如何和何時可以看到其他執行緒修改過的共享變數的值,以及在必須的時候如果同步的訪問共享變數。棧 棧的優勢:存取速度比堆要快,僅次於計
Java併發程式設計與高併發解決方案解析
本文轉載自:Java併發程式設計與高併發解決方案解析 現在在各大網際網路公司中,隨著日益增長的網際網路服務需求,高併發處理已經是一個非常常見的問題,在這篇文章裡面我們重點討論兩個方面的問題,一是併發程式設計,二是高併發解決方案。 文章中的程式碼實現詳見 專案 Git
大型網站應用之海量資料和高併發解決方案總結一二
一、網站應用背景 開發一個網站的應用程式,當用戶規模比較小的時候,使用簡單的:一臺應用伺服器+一臺資料庫伺服器+一臺檔案伺服器,這樣的話完全可以解決一部分問題,也可以通過堆硬體的方式來提高網站應用的訪問效能,當然,也要考慮成本的問題。 當問題的規模在經濟條件
Java 高併發解決方案(電商的秒殺和搶購)
電商的秒殺和搶購,對我們來說,都不是一個陌生的東西。然而,從技術的角度來說,這對於Web系統是一個巨大的考驗。當一個Web系統,在
高併發解決方案(負載均衡)
1,什麼是負載均衡? 當一臺伺服器的效能達到極限時,我們可以使用伺服器叢集來提高網站的整體效能。那麼,在伺服器叢集中,需要有一臺伺服器充當排程者的角色,使用者的所有請求都會首先由它接收,排程者再根據每臺伺服器的負載情況將請求分配給某一臺後端伺服器去處理。 那麼在這個過程中,排程者如何合理分配
高併發解決方案 -負載均衡
上一篇文章說過會轉載一篇負載均衡的介紹方面的文章,就是下面這個了~~~ 什麼是負載均衡? 當一臺伺服器的效能達到極限時,我們可以使用伺服器叢集來提高網站的整體效能。那麼,在伺服器叢集中,需要有一臺伺服器充當排程者的角色,使用者的所有請求都會首先由它接收,排程者再根據每臺伺服器的負載情
小程式video層級過高 !解決方案之------- cover-view!
在小程式用應用video map等元件時會發現由於這些元件層級過高會覆蓋到我們的導航欄!即使我們設定了定位給z-index 9999, 但是在真機測試時依然會失效!那麼就要用到元件cover-view 用cover-view寫導航欄就可以覆蓋到video上面了!但是有幾個小坑要注意! 1