Mesos---分散式資源管理框架

阿新 • • 發佈：2018-12-31

對Mesos Slave，實現了Slave的恢復功能，當Slave節點上的程序失敗時，可以讓執行器/任務繼續執行，併為那個Slave程序重新連線那臺Slave節點上執行的執行器/任務。當任務執行時，Slave會將任務的監測點元資料存入本地磁碟。如果Slave程序失敗，任務會繼續執行，當Master重新啟動Slave程序後，因為此時沒有可以響應的訊息，所以重新啟動的Slave程序會使用檢查點資料來恢復狀態，並重新與執行器/任務連線。當計算節點/Slave節點無法響應多個連續的訊息後，Master會從可用資源的列表中刪除該節點，並會嘗試關閉該節點。然後，Master會向分配任務的Framework排程器彙報執行器/任務失敗，並允許排程器根據其配置策略做任務失敗處理。通常情況下，Framework會重新啟動任務到新的Slave節點，假設它接收並接受來自Master的相應的資源邀約。

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scrapy入門教程()Gerapy分散式爬蟲管理框架

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筆記十六：“點點點”就能做到的一款分散式爬蟲管理框架——Gerapy

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分散式服務管理框架-Zookeeper節點ACL

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DRM動態資源管理框架

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分散式服務管理框架-Zookeeper客戶端zkCli.sh，zkCli.cmd使用詳解(轉載)

在學習zookeeper（下面簡稱zk）客戶端之前，有必要先了解一下zk的資料模型。zk維護著一個邏輯上的樹形層次結構，樹中的節點稱為znode，和Linux系統的檔案系統結構非常相似，如下圖所示：這種資料結構有如下特點：每個znode都有唯

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MapReduce再學習：資源管理框架YARN

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功能比Scrapy強，卻使用最方便的Gerapy分散式爬蟲管理框架

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