在Android裝置上配置TensorFlow（二）使用Android Studio呼叫TF
阿新 • • 發佈：2019-01-01
根據官方文件的介紹，最簡單的修改，編譯並且執行演示應用的方式是通過Android Studio。雖然官方文件強調通過原始碼編譯中涉及到的Bazel元件並不支援windows, 但是為了便於操作，除非涉及到通過原始碼編譯，我們依然使用windows進行操作。在本文中，我們使用Android Studio開啟樣例工程。
首先用Git Clone整個專案：
git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow.gitD:\tensorflow\tensorflow\examples\android
由於Windows下不支援使用Bazel從原始碼編譯，我們也不需要編譯TensorFlow的原始碼，因此我們把它關掉。修改build.gradle檔案，把nativeBuildSystem的值改成none。
def nativeBuildSystem = 'none'這樣我們就可以修改原始碼，編譯執行啦。TensorFlow現在會把咖啡杯識別成別人。
參考文獻：
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android/