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TensorFlow——訓練自己的資料(五)模型評估

模型的評估主要有幾個指標:平均準確率、識別的時間、loss下降變化等。Tensorflow提供了一個log視覺化的工具tensroboard。要看到log就必須在訓練時用summary去記錄想要顯示的東西,包括acc\loss甚至image。

Tensorboard的使用
windows下,在CMD命令列或者shell介面下輸入(在存放log檔案的目錄開啟才有效,不然在chrome瀏覽器無法看見圖):

tensorboard --logdir=D:\Study\Python\Projects\Cats_vs_Dogs\Logs\train

然後開啟瀏覽器輸入返回的值:

127.0
.0.1:6006

進入tensorboard,檢視各種log

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這個不知道幹嘛的

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