面試IT公司的時候，程式設計師的簡歷應該寫多少個專案經驗比較合適？
直接給你貼個我自己的簡歷，你看看寫多少專案經驗合適。
個人簡歷
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個人能力：
10年網際網路從業經驗,60+團隊管理經驗，曾任系統架構師，技術副總監,CTO。主要負責專案，搜狐白社會（日線上300萬的SNS系統），金匯財富（日交易額3000萬的網際網路金融專案），千丁互聯（微信社群O2O）,多美貸(創新型P2P平臺),金桐（大型開放平臺）。熟悉高併發，可擴充套件，高可用系統架構，熟知資料庫，搜尋，語義網等多個領域。主要語言Java，Python，JS，Erlang。
l 良好的表達能力/溝通能力/分析能力/疑難問題的解決能力
l 獨特的視角/全域性觀/專注於團隊合作
l 在工作中反思/總結/提練/昇華工作中遇到的問題,積累經驗/財富
l 10年網際網路從業經驗,5年60+團隊管理經驗
l 熟知網際網路的產品設計流程，開發流程，運維流程，Bug修復流程
l 5年+產品團隊管理經驗
知識體系:
系統架構
l 熟悉SNS中Feed,推薦,好友,OpenAPI,隱私等多個模組的設計和實施.熟悉大規模Web應用領域的常用架構及設計.搜狐白社會百萬級使用者好友系統和真心話系統的架構和設計者.
l 熟悉GC分析,Service效能檢測,伺服器效能檢測/報警管理,及Memcache,Ehcache,Mysql,Tuscany,Maven,Ant,Thrift,Spring等常用開源工具
l 熟悉Nutch,Hadoop,Lucene,Zoie,Bob,Sensi,solr,elasticsearch等搜尋相關開源軟體,及抓取,網頁抽取,去重,索引等搜尋領域模組.
l 熟悉Mysql.Cassandra, MongoDB
l 熟悉知識庫系統的搭建，使用
l 新華08證券資訊分析系統/樂財網/樂財網(Pad/Mobile)三個專案的系統架構/專案管理
l 熟悉高併發大數量網際網路應用架構方案，諸如SCA，JMS，DAL等等
NLP
l 熟悉大規模海量資料處理,併發處理,效能優化,系統設計,資料庫設計,演算法優化等
l 碩士期間發表一篇下一代軟體工程的英文論文(基於Agent的軟體工程),論文被SCI收錄，並在桂林召開的國際會議上用英文做了報告。
l 熟悉貝葉斯，SVM, 隱馬，CRF等模型，熟悉分詞，詞性標註，實體識別，分類/聚類等文字資訊處理領域。
l 熟悉Drools
前端
l 熟悉Jquery,Bootstrap, Html5,JQM,JQMB,Phonegap,AngularJS
語言:
l Java,Groovy,Erlang,Javascript，Python
其它
l 熟悉敏捷開發過程,軟體過程管理,專案釋出流程,
l 帶地百人團隊,包括前端(手機/Web),NLP(搜尋/NLP),後臺(Java/php).
l 使用Linux下常用工具Gwk/grep/sed/scp等進行日誌分析/資料傳輸,瞭解Resin,Apache,Ngix配置
l 團隊開發環境.Nexus,Maven,Svn,Git,Trac,Xplanner,
解決方案：
l Mysql+Memcache+Tuscany+Jms+Erlang+Spring mvc的大規模，高併發Web系統的架構和設計
l Nutch+hadoop+Lucene+zoie+bob+Sensi+cassandra的實時搜尋及海量資料處理的架構和設計
l 熱點，推薦，資訊抽取，關聯關係，自動分類/聚類等智慧領域的規劃，設計和實現。
l AllegroGraph+TopBraid Composer的知識庫搭建方案
關注領域：
l SNS
l 搜尋
l NLP
l DM/ML
l 知識庫
l 系統架構
l 金融
1.基本資訊
姓名：*** 性 別： 男 婚否：**
籍貫：*** 出生日期： *** 身高：***CM
專業：*** 畢業院校：*** 學歷：***
電話：*** 電子郵件：***
畢業時間：2007年7月
英語水平: 可以在專業領域使用英文交流
2.教育經歷
l 2004.9-2007.6 ***，研究方向：基於Agent的軟體工程，碩士
l 2002.9-2004.1 *** 計算機網路 本科
l 1998.9-2001.7 *** 電子技術 專科
3.工作經驗
一 2015年6月— 北京葡萄藤
l 公司簡介:
l 職位：CEO
l 彙報物件：無
l 下屬員工: 30+人
l 工作職責：http://www.ptteng.com 籌建團隊，系統架構
l 參與專案：30+專案
二 2015年3月—2015年6月 金桐
l 公司簡介:
l 職位：CTO
l 彙報物件：CEO
l 下屬員工: 60人
l 工作職責：金桐開放平臺的專案規劃，團隊管理，系統架構，流程管理
l
l 參與專案：金桐網
三 2014年6月—2015年3月 多美投資
l 公司簡介:
l 職位：CTO
l 彙報物件：CEO
l 下屬員工: 20人
l 工作職責：負責線上金融平臺專案，制訂專案目標,進度，帶領產品團隊，測試團隊，開發團隊完成專案的策劃與實施。
l 參與專案：多美投資線上金融
四 2014年3月—2014年6月 千丁互聯
l 公司簡介:
l 職位：架構師
l 彙報物件：CEO
l 下屬員工: 8人
l 工作職責：負責社群微信系統的架構設計
l 參與專案：社群微信O2O系統
五 2009年9月—2014年3月 CCTV 證券資迅頻道 中央新影
l 公司簡介:
l 職位：技術部副總監
l 彙報物件：CTO
l 下屬員工:4個Team.20餘人
l 工作職責：負責整個證券資訊分析系統/樂財網的架構,設計,方案評審,工程進度,Team管理等,主要包括NLP(財經領域分詞，標記，實體識別，關係抽取，知識庫),搜尋(Nutch,Hadoop,Lucene,Zoie,Bob.Sensi)，App(研報,事件,基金,大宗,行業,個股,巨集觀等)
l 參與專案：證券資訊分析系統，語義搜尋,知識庫,財富終端 (PS:近100個子模組)
六 2008年6月—2009年9月北京搜狐軟體科技有限公司
l 職位：開發工程師
l 彙報物件：部門經理
l 工作職責：白社會團隊伺服器端Java開發工程師
l 參與專案：視訊點播統計系統,白社會”好友系統,推薦系統,真心話,邀請”等系統.
4.專案經驗
草船雲的30+專案，詳見草船雲官網 http://www.caochuanyun.com,包括供應鏈金融，汽車金融，P2P，K12，UGC視訊，期貨，水站，電商等。
IT修真院 http://www.jnshu.com 以任務為核心，給網際網路新手提供一個快速線上學習的教育平臺。
l 任務模組: 以任務為核心，將一個職業的基本技能分解成15個任務
l 技能模組: 每個職業的技能體系
l 日報模組: 線上使用者在日報的形式來記載學習經過
金桐平臺提供大資料的資訊處理服務，提供一個通用的模組元件化服務，實現一個開放的第三方平臺。
l 好友模組: 基於SNS的資訊流。
l 資訊模組: 抓取各種資訊資訊。
l 大資料模組: 對資料做解析，抽取，分類。
l 會議模組: 線上的會議直播系統。
多美貸是一個新型的P2P平臺，消除借貸兩端的資訊不對稱，以北京首信易支付為依託做第三方資金的存管，提供借貸的資訊匹配服務。
l 專案模組: 提供不同收益率的專案
l 債權模組: 債權轉讓，購買。
l 紅包模組: 微信上的紅包遊戲，一週之內5萬+人蔘加
l 地推系統: 線下業務員的CRM系統
千丁互聯的千丁社群整合社群資源，將裝修，商品，水電，旅遊，快遞等生活服務結合在一起，利用龍湖集團的物業資源，提升小區生活品質。
l 裝修模組: 業主不需要再去裝修現場交納各種費用。
l 電商模組: 線上購買水果，電器，食品等。
l 房屋模組: 業主關係，租用/自有
l 旅遊模組: 開建旅遊團
新華08證券資訊分析系統使用前沿的文字資訊處理技術,為使用者提供方便和快樂的財經閱讀體驗.同時引入研報分析,結合NLP,Mysql,Search,KnowledgeBase等,最專業和快捷的提供給使用者資訊分析.研報分析,政策分析等.
l 研報模組: EPS,PE,漲幅排行榜,股票池,一致性預期等多個模組
l 政策模組: 熱點政策,行業影響等
l 事件模組: 熱點事件.熱點事件追蹤等
l 實體識別: 使用Mallet的工具包中的CRF進行人名,財經術語,地名,機構的識別,CRF的難點在於特徵的選取,在專案中以字的上下文,是否為百家姓,常用地名等特徵做為最終的特徵選擇.
l 事件抽取: 以模板的方式抽取財術領域中的事件，包括事件元素的抽取及多個事件的合併.
l 文字分類: 支援URL對映分類和自動文字分類.
l 重要新聞識別:通過轉載次數,來源,新聞本身幾個方面,識別財經領域中的重要新聞.
l 熱點新聞和熱詞：找出當天最熱的新聞以及核心的關鍵詞彙。
l 財經知識庫：基於Owl1.0建立財經知識庫，財經知識庫負責將人物，公司，財經術語，事件等各種資訊組在一起，在搜尋上提供給使用者更為精準的資訊預測及推理。
l 人物言論和行動的抽取： 抽取財經領域人物的言論和行動資訊。
樂財網提供最全面最及時的基金/信託銀行理財產品資訊,並提供部分產品的交易功能.
l 金融超市 提供基金等F10資訊
l 財富管理 分析使用者已有的投資比例,並給出資產配置的建議
l 樂財網 提供基金/信託/銀行理財的產品資訊和詳細資料
http://Bai.sohu.com 搜狐白社會.白社會是搜狐的SNS網站,是搜狐2009年的主打產品,核心功能包括Feed,Friend,OpenAPI等多個系統.以下四個系統由我在白社會中負責設計/實現.
l 推薦系統: 通過多種途徑推薦使用者的好友.其中包括五個Service和兩個演算法.推薦的準確率和系統的效能是推薦系統中的兩個挑戰.使用了文字資訊處理/機器學習演算法/多執行緒/優化演算法等方式解決實時性和準確性的矛盾.
l 好友系統:SNS產品中的核心部分,不僅提供基礎服務,還承擔和好友相關的Feed,Notice,Request,Score,WebIM等多種相關係統的服務關聯.處理好”好友系統”的業務邏輯本身和數十個相關Service的關聯是設計好友系統的核心內容.
l 邀請系統:提供Gmail 等IM/Mail的聯絡人邀請功能.
l 真心話：處理從真心話中尋找好友的真心話是真心話系統的難點,考慮到使用者量/真心話數量的大小,資料庫表的設計及演算法設計是真心話系統的核心.
5.碩士期間科研成果
l 2006年8月在第九屆Prima國際會議上發表英文學術論文一篇：A systematic Methodology for Adaptive Systems in Open Environments。論文被Prima會議收錄為長文，並做了會議報告。論文針對Agent方法學中的不足，以Gaia為基礎，提出FRAG方法和ORRA過程，改進了Gaia方法的不足
l Prima會議是一個環亞太平洋Agent國際學術會議，至去年為止已是第九屆，是亞太地區代表目前Agent學術領域最新和最高的學術會議
l 論文被三大搜索引擎之首SCI收錄，Springer出版,同時被DBLP收錄
“我們相信人人都可以成為一個工程師，現在開始，找個師兄，帶你入門，學習的路上不再迷茫。
這裡是技能樹.IT修真院：http://www.jnshu.com，初學者轉行到網際網路行業的聚集地。"
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