python中的pandas模組中對重複資料去重步驟：

1）利用DataFrame中的duplicated方法返回一個布林型的Series,顯示各行是否有重複行，沒有重複行顯示為FALSE，有重複行顯示為TRUE；

2）再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用於返回一個移除了重複行的DataFrame。

註釋：

如果duplicated方法和drop_duplicates方法中沒有設定引數，則這兩個方法預設會判斷全部咧，如果在這兩個方法中加入了指定的屬性名（或者稱為列名），例如：frame.drop_duplicates(['state']),則指定部分列（state列）進行重複項的判斷。

具體例項如下：

>>> import pandas as pd
>>> data={'state':[1,1,2,2],'pop':['a','b','c','d']}
>>> frame=pd.DataFrame(data)
>>> frame
  pop  state
0   a      1
1   b      1
2   c      2
3   d      2
>>> IsDuplicated=frame.duplicated()
>>> print IsDuplicated
0    False
1    False
2    False
3    False
dtype: bool
>>> frame=frame.drop_duplicates(['state'])
>>> frame
  pop  state
0   a      1
2   c      2
>>> IsDuplicated=frame.duplicated(['state'])
>>> print IsDuplicated
0    False
2    False
dtype: bool
>>>