阿里巴巴MYSQL資料庫設計，查詢規範
MySQL資料庫
(一)建表規約
1.【強制】表達是與否概念的欄位，必須使用is_xxx的方式命名，資料型別是unsignedtinyint（1表示是，0表示否）
。說明：任何欄位如果為非負數，必須是unsigned。正例：表達邏輯刪除的欄位名is_deleted，1表示刪除，0表示未刪除。
2.【強制】表名、欄位名必須使用小寫字母或數字，禁止出現數字開頭，禁止兩個下劃線中間只出現數字。
資料庫欄位名的修改代價很大，因為無法進行預釋出，所以欄位名稱需要慎重考慮。
說明：MySQL在Windows下不區分大小寫，但在Linux下預設是區分大小寫。
因此，資料庫名、表名、欄位名，都不允許出現任何大寫字母，避免節外生枝。
正例：aliyun_admin，rdc_config，level3_name
反例：AliyunAdmin，rdcConfig，level_3_name
3.【強制】表名不使用複數名詞。說明：表名應該僅僅表示表裡面的實體內容，不應該表示實體數量，對應於DO類名也是單數形式，符合表達習慣。
4.【強制】禁用保留字，如desc、range、match、delayed等，請參考MySQL官方保留字。
5.【強制】主鍵索引名為pk_欄位名；唯一索引名為uk_欄位名；普通索引名則為idx_欄位名。
說明：pk_ 即primary key；uk_ 即uniquekey；idx_ 即index的簡稱。
6.【強制】小數型別為decimal，禁止使用float和double。
說明：float和double在儲存的時候，存在精度損失的問題，很可能在值的比較時，得到不正確的結果。
如果儲存的資料範圍超過decimal的範圍，建議將資料拆成整數和小數分開儲存。
7.【強制】如果儲存的字串長度幾乎相等，使用char定長字串型別。
8.【強制】varchar是可變長字串，不預先分配儲存空間，長度不要超過5000，如果儲存長度大於此值，定義欄位型別為text，獨立出來一張表，用主鍵來對應，避免影響其它欄位索引效率。
9.【強制】表必備三欄位：id, gmt_create, gmt_modified。
說明：其中id必為主鍵，型別為unsigned bigint、單表時自增、步長為1。
gmt_create, gmt_modified的型別均為date_time型別，前者現在時表示主動建立，後者過去分詞表示被動更新。
10.【推薦】表的命名最好是加上“業務名稱_表的作用”。正例：alipay_task/ force_project/ trade_config
11.【推薦】庫名與應用名稱儘量一致。
12.【推薦】如果修改欄位含義或對欄位表示的狀態追加時，需要及時更新欄位註釋。
13.【推薦】欄位允許適當冗餘，以提高查詢效能，但必須考慮資料一致。
冗餘欄位應遵循：
1）不是頻繁修改的欄位。
2）不是varchar超長欄位，更不能是text欄位。
正例：商品類目名稱使用頻率高，欄位長度短，名稱基本一成不變，可在相關聯的表中冗餘儲存類目名稱，避免關聯查詢。
14.【推薦】單錶行數超過500萬行或者單表容量超過2GB，才推薦進行分庫分表。
說明：如果預計三年後的資料量根本達不到這個級別，請不要在建立表時就分庫分表。
15.【參考】合適的字元儲存長度，不但節約資料庫表空間、節約索引儲存，更重要的是提升檢索速度。
正例：如下表，其中無符號值可以避免誤存負數，且擴大了表示範圍。
物件年齡區間型別位元組表示範圍
人150歲之內unsigned tinyint1無符號值：0到255
龜數百歲unsigned smallint2無符號值：0到65535
恐龍化石數千萬年unsigned int4無符號值：0到約42.9億
太陽約50億年unsigned bigint8無符號值：0到約10的19次方
(二)索引規約
1.【強制】業務上具有唯一特性的欄位，即使是多個欄位的組合，也必須建成唯一索引。
說明：不要以為唯一索引影響了insert速度，這個速度損耗可以忽略，但提高查詢速度是明顯的；
另外，即使在應用層做了非常完善的校驗控制，只要沒有唯一索引，根據墨菲定律，必然有髒資料產生。
2.【強制】超過三個表禁止join。需要join的欄位，資料型別必須絕對一致；
多表關聯查詢時，保證被關聯的欄位需要有索引。說明：即使雙表join也要注意表索引、SQL效能。
3.【強制】在varchar欄位上建立索引時，必須指定索引長度，沒必要對全欄位建立索引，根據實際文字區分度決定索引長度即可。
說明：索引的長度與區分度是一對矛盾體，一般對字串型別資料，長度為20的索引，區分度會高達90%以上，可以使用count(distinctleft(列名, 索引長度))/count(*)的區分度來確定。
4.【強制】頁面搜尋嚴禁左模糊或者全模糊，如果需要請走搜尋引擎來解決。
說明：索引檔案具有B-Tree的最左字首匹配特性，如果左邊的值未確定，那麼無法使用此索引。
5.【推薦】如果有orderby的場景，請注意利用索引的有序性。
orderby最後的欄位是組合索引的一部分，並且放在索引組合順序的最後，避免出現file_sort的情況，影響查詢效能。
正例：wherea=? andb=? orderbyc;索引：a_b_c
反例：索引中有範圍查詢，那麼索引有序性無法利用，如：WHEREa>10 ORDERBYb;索引a_b無法排序。
6.【推薦】利用覆蓋索引來進行查詢操作，避免回表。
說明：如果一本書需要知道第11章是什麼標題，會翻開第11章對應的那一頁嗎？目錄瀏覽一下就好，這個目錄就是起到覆蓋索引的作用。
正例：能夠建立索引的種類：主鍵索引、唯一索引、普通索引，而覆蓋索引是一種查詢的一種效果，用explain的結果，extra列會出現：usingindex。
7.【推薦】利用延遲關聯或者子查詢優化超多分頁場景。
說明：MySQL並不是跳過offset行，而是取offset+N行，然後返回放棄前offset行，返回N行，
那當offset特別大的時候，效率就非常的低下，要麼控制返回的總頁數，要麼對超過特定閾值的頁數進行SQL改寫。
正例：先快速定位需要獲取的id段，然後再關聯：SELECT a.* FROM 表1 a, (select id from 表1 where 條件LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
8.【推薦】SQL效能優化的目標：至少要達到range級別，要求是ref級別，如果可以是consts最好。
說明：
1）consts單表中最多隻有一個匹配行（主鍵或者唯一索引），在優化階段即可讀取到資料。
2）ref指的是使用普通的索引（normalindex）。
3）range對索引進行範圍檢索。
反例：explain表的結果，type=index，索引物理檔案全掃描，速度非常慢，這個index級別比較range還低，與全表掃描是小巫見大巫。
9.【推薦】建組合索引的時候，區分度最高的在最左邊。正例：如果wherea=? andb=? ，a列的幾乎接近於唯一值，那麼只需要單建idx_a索引即可。
說明：存在非等號和等號混合判斷條件時，在建索引時，請把等號條件的列前置。
如：wherea>? andb=? 那麼即使a的區分度更高，也必須把b放在索引的最前列。
10.【推薦】防止因欄位型別不同造成的隱式轉換，導致索引失效。
11.【參考】建立索引時避免有如下極端誤解：
1）寧濫勿缺。認為一個查詢就需要建一個索引。
2）寧缺勿濫。認為索引會消耗空間、嚴重拖慢更新和新增速度。
3）抵制惟一索引。認為業務的惟一性一律需要在應用層通過“先查後插”方式解決。
(三)SQL語句
1.【強制】不要使用count(列名)或count(常量)來替代count()，count()是SQL92定義的標準統計行數的語法，跟資料庫無關，跟NULL和非NULL無關。
說明：count(*)會統計值為NULL的行，而count(列名)不會統計此列為NULL值的行。
2.【強制】count(distinctcol)計算該列除NULL之外的不重複行數，注意count(distinctcol1, col2)如果其中一列全為NULL，那麼即使另一列有不同的值，也返回為0。
3.【強制】當某一列的值全是NULL時，count(col)的返回結果為0，但sum(col)的返回結果為NULL，因此使用sum()時需注意NPE問題。
正例：可以使用如下方式來避免sum的NPE問題：SELECTIF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g))FROMtable;
4.【強制】使用ISNULL()來判斷是否為NULL值。
說明：NULL與任何值的直接比較都為NULL。
1）NULL<>NULL的返回結果是NULL，而不是false。
2）NULL=NULL的返回結果是NULL，而不是true。
3）NULL<>1的返回結果是NULL，而不是true。
5.【強制】在程式碼中寫分頁查詢邏輯時，若count為0應直接返回，避免執行後面的分頁語句。
6.【強制】不得使用外來鍵與級聯，一切外來鍵概念必須在應用層解決。
說明：以學生和成績的關係為例，學生表中的student_id是主鍵，那麼成績表中的student_id則為外來鍵。
如果更新學生表中的student_id，同時觸發成績表中的student_id更新，即為級聯更新。
外來鍵與級聯更新適用於單機低併發，不適合分散式、高併發叢集；
級聯更新是強阻塞，存在資料庫更新風暴的風險；外來鍵影響資料庫的插入速度。
7.【強制】禁止使用儲存過程，儲存過程難以除錯和擴充套件，更沒有移植性。
8.【強制】資料訂正時，刪除和修改記錄時，要先select，避免出現誤刪除，確認無誤才能執行更新語句。
9.【推薦】in操作能避免則避免，若實在避免不了，需要仔細評估in後邊的集合元素數量，控制在1000個之內。
10.【參考】如果有全球化需要，所有的字元儲存與表示，均以utf-8編碼，注意字元統計函式的區別。
說明：
SELECT LENGTH(“輕鬆工作”)；返回為12
SELECT CHARACTER_LENGTH(“輕鬆工作”)；返回為4
如果需要儲存表情，那麼選擇utfmb4來進行儲存，注意它與utf-8編碼的區別。
11.【參考】TRUNCATETABLE比DELETE速度快，且使用的系統和事務日誌資源少，
但TRUNCATE無事務且不觸發trigger，有可能造成事故，故不建議在開發程式碼中使用此語句。
說明：
TRUNCATETABLE在功能上與不帶WHERE子句的DELETE語句相同。
(四)ORM對映
1.【強制】在表查詢中，一律不要使用* 作為查詢的欄位列表，需要哪些欄位必須明確寫明。
說明：
1）增加查詢分析器解析成本。
2）增減欄位容易與resultMap配置不一致。
2.【強制】POJO類的布林屬性不能加is，而資料庫欄位必須加is_，要求在resultMap中進行欄位與屬性之間的對映。
說明：參見定義POJO類以及資料庫欄位定義規定，在中增加對映，是必須的。
在MyBatis Generator生成的程式碼中，需要進行對應的修改。
3.【強制】不要用resultClass當返回引數，即使所有類屬性名與資料庫欄位一一對應，也需要定義；
反過來，每一個表也必然有一個與之對應。說明：配置對映關係，使欄位與DO類解耦，方便維護。
4.【強制】sql.xml配置引數使用：#{}，#param# 不要使用${} 此種方式容易出現SQL注入。
5.【強制】iBATIS自帶的queryForList(StringstatementName,intstart,intsize)不推薦使用。
說明：其實現方式是在資料庫取到statementName對應的SQL語句的所有記錄，再通過subList取start,size的子集合。
正例：Map