最近答題遊戲可謂火爆至極，一時間刷爆了朋友圈，在感嘆自己已經跟不上網際網路思維，為各位金主大大瘋狂“撒幣”行為所震驚、振奮的同時，也在想怎麼用時下熱門的人工智慧技術來輔助我們的答題呢，本文將講述我是如何用python來輔助玩百萬英雄的，至於衝頂大會啊，芝士超人啊，等等等啊也都不在話下。
1. 思路
在答題之初就想過用搜索的方式，奈何只有10秒鐘答題時間，手速跟不上題速啊！
那麼嘗試用siri來搜尋呢，這跟主持人的口音，語音片段的擷取等又有很大的關係，效果也不理想。
之後受跳一跳輔助工具的啟發，就想到使用中文識別的方式，將手機螢幕投到電腦，再把電腦截圖，然後識別文字，將識別結果用於百度搜索，然後根據搜尋結果輔助答題，經過嘗試，這種方法還是很有效果的，下面就手把手教大家如何用python來玩百萬英雄。
2. 實施
1. 手機投屏，主要是用電腦端的各種手機助手，相信玩過安卓的朋友們應該不會陌生，這裡推薦使用360手機助手。
2. 螢幕截圖，把手機屏投到桌面不是目的，把手機屏截圖，進而識別圖中的文字才是關鍵。手機截圖使用了python呼叫pypiwin32庫的API介面實現。
2.1，安裝python，實驗中使用了python 3.6版本，在安裝時建議使用自定義模式，選擇安裝pip和配置PATH，這樣省去很多其他麻煩。
2.2，使用pip install pypiwin32安裝pywin32庫，而後使用如下程式碼截圖：

def window_capture(filename):
    hwnd = 0 
    hwndDC = win32gui.GetWindowDC(hwnd)
    mfcDC = win32ui.CreateDCFromHandle(hwndDC)
    saveDC = mfcDC.CreateCompatibleDC()
    saveBitMap = win32ui.CreateBitmap()
    MoniterDev = win32api.EnumDisplayMonitors(None,None) 
    #w = MoniterDev[0][2][2] 
    #h = MoniterDev[0][2][3]
 

    w = 450
    h = 190
    saveBitMap.CreateCompatibleBitmap(mfcDC,w,h)
    saveDC.SelectObject(saveBitMap)
    #saveDC.BitBlt((0,0),(w,h),mfcDC,(0,0),win32con.SRCCOPY)
    saveDC.BitBlt((0,0),(w,h),mfcDC,(30,170),win32con.SRCCOPY)
    saveBitMap.SaveBitmapFile(saveDC,filename)

程式碼參見：https://www.cnblogs.com/weidiao/p/8051280.html

具體實施的時候，先使用被註釋掉的#w,#h,#saveDC程式碼，將全屏截圖，而後將其放入畫圖開啟，通過選擇框，先確定擷取的左上角的位置，設定在上述程式碼（30，170）位置，之後將題目完全框住，框的寬和高就是w和h的引數。
3，將上述截圖進行識別獲取中文內容，識別主要使用tesseract-OCR，實驗中使用的是4.00版本，安裝時有一個選框可以選擇安裝中文簡體的識別，如果安裝時未選定，那就之後下載一個簡體中文檔案，放到對應目錄。安裝完後注意新增環境變數，使用pip安裝Pillow和pytesseract這部分主要參考了：https://www.cnblogs.com/jianqingwang/p/6978724.html和http://blog.csdn.net/a349458532/article/details/51490291
4，將識別結果用於搜尋：使用webbrowser，使用pip install webbrowser安裝，參考https://www.cnblogs.com/qiezizi/p/6023805.html
5，此外針對不同的題目型別還設定了兩種模式，模式1搜尋題目，模式2搜尋選項
3. 結果

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