精通Excel資料統計與分析 - 摘要 （第8章：時間序列預測）
一、時間序列預測
8.1 簡介
- 時間序列預測法：也稱歷史引申預測法，是以時間數列所能反映的社會經濟現象的發展過程和規律性進行引申外推，預測其發展趨勢的方法；
8.2 移動平均法預測
- 有三種：簡單移動平均法、加權移動平均法、中心移動平均預測法。
- 簡單移動平均法：取移動平均的項數為n，參與計算的資料在預測中所起的作用同等對待；
- 加權移動平均預測法原理：實際中平均的各期資料所起的作用往往是不同的，對各個時期進行加權後預測；
- 中心移動平均預測法原理：以當前時期為中心，依次做n項的滾動平均；
8.3 迴歸趨勢線預測
- 趨勢線預測方法：一元線性迴歸方程、二次多項式迴歸方程、指數迴歸方法
8.4 指數平滑法預測
- 生產預測中常用的一種方法，用於中短期經濟發展趨勢預測；指數平滑法相容了全期平均和移動平均所長，不捨棄過去的資料，但是僅給予逐漸減弱的影響程度，隨著資料的原理，賦予逐漸收斂為0的權數。
8.5 季節變動預測
- 又稱季節週期法、季節指數法、季節變動趨勢預測法，是對包含季節波動的時間序列進行預測的方法；
- 兩種預測方法：平均數趨勢整理法、季節虛擬變量回歸法
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