轉自：https://blog.csdn.net/linxid/article/details/79104130

Github主頁：https://linxid.github.io/
知乎：https://www.zhihu.com/people/dong-wen-hui-90/activities
CSDN：https://blog.csdn.net/linxid/article/details/79466078
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一，什麼是SKlearn
SciKit learn的簡稱是SKlearn，是一個python庫，專門用於機器學習的模組。 
以下是它的官方網站，文件等資源都可以在裡面找到http://scikit-learn.org/stable/#。 
SKlearn包含的機器學習方式： 
分類，迴歸，無監督，資料降維，資料預處理等等，包含了常見的大部分機器學習方法。 
關於SKlearn的安裝，網上教程很多，再次不贅述。建議使用Anaconda，可以方便的安裝各種庫。 
Anaconda教程：http://python.jobbole.com/87522/ 
SKlearn給出瞭如何選擇正確的方法： 

官網清晰圖： 
http://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/index.html 
圖表對於什麼樣的問題，採用什麼樣的方法給出了清晰的描述，包括資料量不同的區分。

二，SKlearn的強大資料庫
資料庫網址：http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.datasets 
裡面包含了很多資料，可以直接拿來使用。 
 

以上眾多內容，參照莫煩教程，更詳細的內容可以去他官網檢視。 
https://morvanzhou.github.io/
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作者：linxid 
來源：CSDN 
原文：https://blog.csdn.net/linxid/article/details/79104130 
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