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為什麼要學習Python,以下四個理由讓人心動!

Python是一門計算機程式語言,目前人工智慧科學領域應用廣泛,應用廣泛就表明各種庫,各種相關聯的框架都是以Python作為主要語言開發出來的。谷歌的TensorFlow大部分程式碼都是Python,其他語言一般只有幾千行。如果講開發效率,用Python,誰會用Java這種高不成低不就的語言搞人工智慧呢?

Python雖然是指令碼語言,但是因為容易學,迅速成為科學家的工具,從而積累了大量的工具庫、架構,人工智慧涉及大量的資料計算,用Python是很自然的,簡單高效。也正是由於Python在人工智慧領域的廣泛應用,讓Python迅速火爆起來,成為眾多人學習程式設計的首選。但是還有部分人在猶豫到底要不要學習Python呢?

本文,小編詳細列舉了學習Python的4個理由!希望給猶豫不決的人一個參考。

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1、Python用於Web開發

當很多人第一次開始編寫Web應用程式時,並沒有使用Python而是使用了PHP。小編甚至不會考慮應用另一種程式語言可能對Web開發更好的可能性。

但是我錯了!

直到我的朋友告訴我Python網路框架Django,我的心才變好了。在PHP中花費了數個小時的時間的任務可以使用Python分分鐘搞定。更不用說,事實上,我的程式碼是更快、更穩定了。Django之後,我轉向學習Flask,另一個Web框架,雖然微小,但具有很強的構建可定製性。一旦我開始使用Django和Flask,我從來沒有回頭再使用PHP。雖然大多數網站仍然執行在PHP之上,但許多新的Web應用程式正在使用Python來構建 。

2、想要高薪嗎?成為一個Python程式設計師吧!

 

 

在由Indeed.com建立並由codementor.io釋出的2016年開發人員薪水研究中,發現Python開發人員的平均工資是107,000美元:基於這項研究,Swift,Python,Ruby,C ++和Java將讓你賺更多的錢(PHP墊底)。考慮到移動應用程式的貨幣化,也許Swift高居榜首並不奇怪,因為它通常用於開發iOS和macOS應用程式。但Swift下面緊隨其後就是Python和Ruby:前五個中只有兩種指令碼語言。雖然Ruby是一種通用程式語言,適用於許多應用程式,但是當輪詢一組Ruby開發人員時,會發現他們正在使用Ruby進行Web開發。

Python在另一方面是不同的:它更多樣化。

不要誤會我,你會毫無疑問地看到許多程式設計師使用Python進行Web開發,但你也會看到Python為科學應用程式提供動力。我的感覺是,鑑於Python不僅是一種通用的程式語言,而且也是一門 科學的程式語言,我們很快就會看到Python在更高的薪水方面接管了Ruby,掙得更多。

3、想進入安全領域嗎?先進入Python世界吧

網路安全是一個超棒的領域,多金,可以掙得盆滿鉢滿。想想看網路安全的運營與一個圍繞停屍房和殯儀館設計的業務有許多相似之處。這可能是可怕的,但人們會繼續死亡;除非我們神奇地找到生命的靈丹妙藥,否則殯儀館商業機不會停滯。同樣,從來不缺少網路攻擊。甚至有人猜測,下一次世界大戰將在網路空間中打得你死我活,而不是通過部隊在真實世界裡真槍實彈的開戰。當別人使用Java編寫滲透測試程式,花了幾個小時寫的程式,而你卻分分鐘搞定。這會讓你認識到指令碼語言的強大。雖然你可能犧牲一些執行速度,但你獲得了更多的靈活性,編寫程式碼的設施,最重要的是, 具有快速實驗的能力。

 

 

4、Python是AI和機器學習的未來

Python程式語言目前正在推動科學程式設計普及,但原來的情況並非總是如此。多年來 ,學者和私人研究人員一直使用MATLAB語言進行科學研究。這一切都開始隨著Python數值計算引擎(如NumPy和SciPy)的釋出而改變,允許通過單個“import”語句後跟一個函式呼叫來完成複雜的計算。雖慢但確實,Python開始接管作為電腦科學研究的首選語言。

並且學完Python之後的從業方向非常廣闊。資料分析師、機器學習工程師、資料探勘領域、爬蟲工程師、人工智慧演算法工程師、計算機視覺工程師、自然語言處理工程師等高薪職位任你選!

Python專案國家在大力支援發展,企業也有很大的人才缺口,更是人工智慧時代不可或少的語言,不懂可真的有可能會被這個時代所拋棄!