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機器學習 Python scikit-learn 中文文件(2)教程目錄

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scikit-learn 教程

使用 scikit-learn 介紹機器學習
機器學習:問題設定
載入示例資料集
學習和預測
模型持久化
規定或約定(Conventions)
用於科學資料處理的統計學習教程
統計學習: 問題設定以及 scikit-learn 中的估計器物件(estimator object)
監督學習: 從高維觀測中預測輸出變數
模型選擇: 選擇合適的估計器及其引數
無監督學習: 探索尋找資料的表現方式(representations)
將所有東西放在一起
尋求幫助
Scikit-Learn 處理文字資料
學習教程的配置項
載入 20 newsgroups 資料集
從文字檔案中抽取特徵
訓練一個分類器
構建一個管道流
在測試集上評估效能
使用網格搜尋進行引數調節
練習 1: 語言辨識
練習 2: 電影評論的情感分析
練習 3: CLI 文字分類工具集
進一步的深入學習
選擇合適的估計器
外部資源, 視訊 和 談論
Python科學計算的小白?
外部教程
視訊