uniq 去除重複行或統計

阿新 • • 發佈：2019-01-01

不對比第一欄位<13>Aug
[[email protected] root]# tail -5 install.log.syslog |uniq -f 1
<13>Aug 21 16:01:28 kudzu: aliased usb-controller1 as ehci-hcd
<13>Aug 21 16:01:29 kudzu: aliased usb-controller1 as ehci-hcd
<13>Aug 21 16:01:20 kudzu: aliased usb-controller1 as ehci-hcd
<13>Aug 22 16:01:20 kudzu: aliased usb-controller1 as ehci-hcd
不對比第二欄位21
[

[email protected] root]# tail -5 install.log.syslog |uniq -f 2
<13>Aug 21 16:01:28 kudzu: aliased usb-controller1 as ehci-hcd
<13>Aug 21 16:01:29 kudzu: aliased usb-controller1 as ehci-hcd
<13>Aug 21 16:01:20 kudzu: aliased usb-controller1 as ehci-hcd
不對比第二欄位 16:01:28
[[email protected]

root]# tail -5 install.log.syslog |uniq -f 3
<13>Aug 21 16:01:28 kudzu: aliased usb-controller1 as ehci-hcd
[[email protected] root]# tail -5 install.log.syslog |uniq -f 4
<13>Aug 21 16:01:28 kudzu: aliased usb-controller1 as ehci-hcd

uniq 去除重複行或統計

不對比第一欄位<13>Aug[[email protected] root]# tail -5 install.log.syslog |uniq -f 1<13>Aug 21 16:01:28 kudzu: aliased usb-controller1 as ehci-hc

去除重複行或列的一些sql語句

蒐集起來留著以後用吧 ①查詢結果有兩條完全相同的行，用distinct select distinct * from table(表名) where (條件) ②存在部分欄位相同的紀錄（但是有有主鍵id，即唯一鍵）如果是這種情況的話用distinct是過濾不了

python去除重複元素，統計重複元素

test_labels_all = [1, 1, 2, 2, 2, 4, 6, 6] ## 去除重複數字 list1 = list(set(test_labels_all)) print(list1) --->[1, 2, 4, 6] ###統計重複數字出現

pandas 去除重複行

方法 DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 1 引數這個drop_duplicate方法是對DataFrame格式的資料，去除特定列下面的重複行。返回DataFrame格式的資料。 subset

pandas.DataFrame.apply() 具體應用實現新增統計行或統計列

最近在工作中需要用到對pandas的列資料進行sum()統計,那就需要新增一行資料實現方法如下: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame([ {'date': '2018-12-01', 'total

【shell】awk按域去除重複行

首先解釋一下什麼叫“按域去除重複行”：有的時候我們需要去除的重複行並不是整行都重複，兩行的其中一列的元素相同我們有的時候就需要認定這兩行重複，因此有了今天的內容。去除重複行shell有一個原生命令但是不太好使應為這個命令找的重複行是上下文的重複行，也就是說需要提前排序，這樣就增加了不必要的麻煩，我們在

python對txt文件內容去除重複行

import shutil readPath='cnews.test1.txt' writePath='cnews.test2.txt' lines_seen=set() outfiile=open(writePath,'a+',encoding='utf-8') f=ope

notepad++ 去除重複行

安裝：開啟 notepad++ 外掛 -> Plugin Manager -> Show Plugin Manager -> available ->選中 TextFX ->install》（注：如果沒有外掛的話--首先updates外掛） Notepad++外掛Text

perl去除重複行和排序

my($ref,$rec) = @ARGV; if($#ARGV < 0 ) {print "usage:perl count_rate.pl $ref\n";exit(-1); } #open(frec, "$rec") or die "can not open

如何高效地做到大文字去除重複行

如果只是去重，用sort的效率很低（指的是上千萬行的量級），因為做了額外操作，因為你只是要去重，而不是排序用awk陣列來實現很簡單很快，利用了awk陣列是hashtable實現的特性。記憶體佔用和去重後（注意是去重後)的行數（注意是行數，而不是你的文字內容）成正比。 ca

PYthon 從numpy陣列去除重複元素，行或列

data = np.array([[1,8,3,3,4], [1,8,9,9,4], [1,8,3,3,4]]) #刪除整個陣列的重複元素 uniques = np.unique(data) print( un

去除重複ArrayList中的元素或物件

去除ArrayList的重複元素（如String）： public static ArrayList getSingle(ArrayList arrayList) { ArrayList newList=new ArrayList(); //建立

判斷dataframe是否有重複行索引或列索引和drop_duplicates用法

判斷列索引是不是重複 print(data.index.is_unique) False#表示有重複判斷列是不是有重複 print(data.index.is_unique) False#表示有重複 drop_duplicates刪去重複資料 DataFrame.drop_duplic

NPP++去除文字中的重複行

方法一：使用正則表達是的方式： ^(.*?)$\s+?^(?=.*^\1$) 如下圖格式方法二：使用TextFx外掛，也可以去除，但是這個外掛只支援npp++32位，你可以點選這裡下載。 1、開啟 notepad++ 2、外掛 -> Plugi

上千萬或上億資料（有重複），統計其中出現次數最多的N個數據. C++實現

上千萬或上億的資料，現在的機器的記憶體應該能存下。所以考慮採用hash_map/搜尋二叉樹/紅黑樹等來進行統計次數。然後就是取出前N個出現次數最多的資料了，可以用第2題提到的堆機制完成。 #in

MATLAB中去除重複的行

unique函式用來去除矩陣A中重複的元素，比如說A=[1,2,3,3,4],那麼unique(A)=[1,2,3,4]；如果A=[1,2,3;3,4,5],那麼unique(A)=[1,2,3,4,5];unique(A,'rows')用來去除矩陣A中重複的行，比如說A=

去除DataTable中的重複行

在開發過程中，我們有時候會遇到這樣或那樣的情況以至於DataTable中存在重複行，但是我們有想要去掉這些重複行，我們可以採用如下方法，以代替複雜的迴圈判斷。 string[] straCol

Android list去除重複或新增時去掉重複資料

去list裡面的重複資料迴圈元素刪除 // 刪除ArrayList中重複元素 for (int i = 0; i < list.size(); i++) { for (int

Linux 命令列去除重複 uniq

一，uniq幹什麼用的文字中的重複行，基本上不是我們所要的，所以就要去除掉。linux下有其他命令可以去除重複行，但是我覺得uniq還是比較方便的一個。使用uniq的時候要注意以下二點 1，對文字操作時，它一般會和sort命令進行組合使用，因為uniq 不會檢查重複

uustepcount 好用的程式碼行數統計工具，支援js等語言，去除註釋和空格

雖然也是分析程式的原始碼，統計空行，註釋行，程式碼行，但uuStepCount可以自由定義，因此不論是什麼字尾名，即使新的註釋方式都可以統計。 HTML、JSP、ASP、PHP內部包含的語言（JavaScript，StyleSheet）也可以分別計算。甚至JSP內部的Ja