FFmpeg音視訊核心技術精講與實戰（已完結）2018（最全）
1.背景
匿名內部類有以下問題：
語法過於冗餘
匿名類中的this和變數名容易使人產生誤解
型別載入和例項建立語義不夠靈活
無法捕獲非final的區域性變數
無法對控制流進行抽象
lambda表示式提供了輕量級的語法。
2.語法
lambda表示式的語法由引數列表、箭頭符號->和函式體組成。
函式體既可以是一個表示式，也可以是一個語句塊：
表示式：表示式會被執行然後返回執行結果。
語句塊：語句塊中的語句會被依次執行，就像方法中的語句一樣——
return語句會把控制權交給匿名方法的呼叫者
break和continue只能在迴圈中使用
如果函式體有返回值，那麼函式體內部的每一條路徑都必須返回值
表示式函式體適合小型lambda表示式，它消除了return關鍵字，使得語法更加簡潔。
lambda表示式也會經常出現在巢狀環境中，比如說作為方法的引數。為了使lambda表示式在這些場景下儘可能簡潔，我們去除了不必要的分隔符。不過在某些情況下我們也可以把它分為多行，然後用括號包起來，就像其它普通表示式一樣。
3.引數列表
沒有引數時:一定要加上()
new Thread(()->System.out.println("Hello World!!!")).start();
有一個引數時:
1.如果寫了引數型別，就需要加()
2.如果沒有寫引數型別，可以不加()
Arrays.asList("qwe","asd","zxc").forEach((String s) -> System.out.println(s));
Arrays.asList("qwe","asd","zxc").forEach( s -> System.out.println(s));
有兩個引數時：一定需要()；當引數需要加修飾符或者標籤時，引數則需要加上完整的引數型別，否則，可以不加完整的引數型別。
Arrays.asList("b","a","c","d").sort((final String s1,final String s2)->s1.compareTo(s2));
4.函式體
Lambda的函式體和普通Java的方法差不多
函式體只有一行，可以省略{}，需要返回值時，return也可以省略
Arrays.asList("b","a","c","d").sort((s1,s2)->s1.compareTo(s2));
多行時則需要{}，需要返回值時，return也不可以省略
Arrays.asList("b","a","c","d").sort((s1,s2) ->{
int result = s1.compareTo(s2);
return result;
});
5. Lambda表示式中的變數
引數
Arrays.asList("b","a","c","d").sort((s1,s2)->s1.compareTo(s2));
s1,s2就是Labmbda表示式的引數
區域性變數和自由變數
private static void printHelloLambda(int times, String str) {
Runnable runnable = () -> {
for (int i = 0; i < times; i++) {
System.out.println(str);
}
};
new Thread(runnable).start();
}
執行結果就是列印times次string
for()中的i就是區域性變數
int times, String str既不是引數，也不是區域性變數，而是自由變數。
自由變數在Lambda表示式中不能修改。如果是採用內部類的形式，內部類想用使用方法的引數int times, String str，是需要加上final的。
在Lambda表示式中的this代表建立Lambda表示式方法的this，表示式所在的類。
Lambda表示式中的異常同普通方法一樣，也是有兩種處理方法。
1.表示式函式體內進行try-catch處理
2.介面方法進行throws。Lambda所在的方法進行throws是無效的。
6.Lambda的引用方式
6.1 Lambda表示式方法引用
Arrays.asList("b", "a", "c", "d").forEach(System.out :: println);
String[] strings = { "acb", "abc", "cb", "bc" };
List<String> list = Arrays.asList(strings);
Collections.sort(list, String::compareTo);
方法引用形式：
類 ::靜態方法
物件::方法
物件::靜態方法
6.2 構造方法引用
形式：類::new
Arrays.asList()返回的是ArrayList，如果我們想要可以根據需要來確定返回List的型別，就可以使用構造方法引用。
import java.util.List;
@FunctionalInterface
public interface ICreater<T extends List<?>> {
T create();
}
定義一個介面泛型為List的子類，介面內抽象方法無參，返回值為T
public class LambdaDemo {
public static void main(String[] args) {
forEach();
}
private static void forEach() {
LambdaDemo lambdaDemo = new LambdaDemo();
List<String> list_2 =lambdaDemo.asList(LinkedList::new, strings);
Collections.sort(list_2, String::compareTo);
list.stream().forEach(System.out::println);
}
public <T> List<T> asList(ICreater<List<T>> creater, T... t) {
List<T> list = creater.create();
for (T a : t)
list.add(a);
return list;
}
}
構造方法引用，介面需要有一個無參的並且一定有返回值。
7.Lambda的常用使用場景
7.1使用Lambdas排序集合
在Java中,Comparator 類被用來排序集合。 在下面的例子中,我們將根據球員的 name, surname, name 長度 以及最後一個字母。 和前面的示例一樣,先使用匿名內部類來排序,然後再使用lambda表示式精簡我們的程式碼。
在第一個例子中,我們將根據name來排序list。 使用舊的方式,程式碼如下所示:
String[] players = {"Rafael Nadal", "Novak Djokovic",
"Stanislas Wawrinka", "David Ferrer",
"Roger Federer", "Andy Murray",
"Tomas Berdych", "Juan Martin Del Potro",
"Richard Gasquet", "John Isner"};
// 使用匿名內部類根據 name 排序 players
Arrays.sort(players, new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String s1, String s2) {
return (s1.compareTo(s2));
}
});
使用lambdas,可以通過下面的程式碼實現同樣的功能:
// 使用 lambda expression 排序 players
Comparator<String> sortByName = (String s1, String s2) -> (s1.compareTo(s2));
Arrays.sort(players, sortByName);
// 也可以採用如下形式:
Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.compareTo(s2)));
其他的排序如下所示。 和上面的示例一樣,程式碼分別通過匿名內部類和一些lambda表示式來實現Comparator :
// 使用匿名內部類根據 surname 排序 players
Arrays.sort(players, new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String s1, String s2) {
return (s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo(s2.substring(s2.indexOf(" "))));
}
});
// 使用 lambda expression 排序,根據 surname
Comparator<String> sortBySurname = (String s1, String s2) ->
( s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo( s2.substring(s2.indexOf(" ")) ) );
Arrays.sort(players, sortBySurname);
// 或者這樣
Arrays.sort(players, (String s1, String s2) ->
( s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo( s2.substring(s2.indexOf(" ")) ) )
);
// 使用匿名內部類根據 name lenght 排序 players
Arrays.sort(players, new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String s1, String s2) {
return (s1.length() - s2.length());
}
});
// 使用 lambda expression 排序,根據 name lenght
Comparator<String> sortByNameLenght = (String s1, String s2) -> (s1.length() - s2.length());
Arrays.sort(players, sortByNameLenght);
// or this
Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.length() - s2.length()));
// 使用匿名內部類排序 players, 根據最後一個字母
Arrays.sort(players, new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String s1, String s2) {
return (s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1));
}
});
// 使用 lambda expression 排序,根據最後一個字母
Comparator<String> sortByLastLetter =
(String s1, String s2) ->
(s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1));
Arrays.sort(players, sortByLastLetter);
// or this
Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1)));
就是這樣,簡潔又直觀。
7.2 使用Lambdas和Streams
Stream是對集合的包裝,通常和lambda一起使用。 使用lambdas可以支援許多操作,如 map, filter, limit, sorted, count, min, max, sum, collect 等等。 同樣,Stream使用懶運算,他們並不會真正地讀取所有資料,遇到像getFirst() 這樣的方法就會結束鏈式語法。 在接下來的例子中,我們將探索lambdas和streams 能做什麼。 我們建立了一個Person類並使用這個類來新增一些資料到list中,將用於進一步流操作。 Person 只是一個簡單的POJO類:
public class Person {
private String firstName, lastName, job, gender;
private int salary, age;
public Person(String firstName, String lastName, String job,
String gender, int age, int salary) {
this.firstName = firstName;
this.lastName = lastName;
this.gender = gender;
this.age = age;
this.job = job;
this.salary = salary;
}
// Getter and Setter
// . . . . .
}
接下來,我們將建立兩個list,都用來存放Person物件:
List<Person> javaProgrammers = new ArrayList<Person>() {
{
add(new Person("Elsdon", "Jaycob", "Java programmer", "male", 43, 2000));
add(new Person("Tamsen", "Brittany", "Java programmer", "female", 23, 1500));
add(new Person("Floyd", "Donny", "Java programmer", "male", 33, 1800));
add(new Person("Sindy", "Jonie", "Java programmer", "female", 32, 1600));
add(new Person("Vere", "Hervey", "Java programmer", "male", 22, 1200));
add(new Person("Maude", "Jaimie", "Java programmer", "female", 27, 1900));
add(new Person("Shawn", "Randall", "Java programmer", "male", 30, 2300));
add(new Person("Jayden", "Corrina", "Java programmer", "female", 35, 1700));
add(new Person("Palmer", "Dene", "Java programmer", "male", 33, 2000));
add(new Person("Addison", "Pam", "Java programmer", "female", 34, 1300));
}
};
List<Person> phpProgrammers = new ArrayList<Person>() {
{
add(new Person("Jarrod", "Pace", "PHP programmer", "male", 34, 1550));
add(new Person("Clarette", "Cicely", "PHP programmer", "female", 23, 1200));
add(new Person("Victor", "Channing", "PHP programmer", "male", 32, 1600));
add(new Person("Tori", "Sheryl", "PHP programmer", "female", 21, 1000));
add(new Person("Osborne", "Shad", "PHP programmer", "male", 32, 1100));
add(new Person("Rosalind", "Layla", "PHP programmer", "female", 25, 1300));
add(new Person("Fraser", "Hewie", "PHP programmer", "male", 36, 1100));
add(new Person("Quinn", "Tamara", "PHP programmer", "female", 21, 1000));
add(new Person("Alvin", "Lance", "PHP programmer", "male", 38, 1600));
add(new Person("Evonne", "Shari", "PHP programmer", "female", 40, 1800));
}
};
現在我們使用forEach方法來迭代輸出上述列表:
System.out.println("所有程式設計師的姓名:");
javaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
phpProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
我們同樣使用forEach方法,增加程式設計師的工資5%:
System.out.println("給程式設計師加薪 5% :");
Consumer<Person> giveRaise = e -> e.setSalary(e.getSalary() / 100 * 5 + e.getSalary());
javaProgrammers.forEach(giveRaise);
phpProgrammers.forEach(giveRaise);
另一個有用的方法是過濾器filter() ,讓我們顯示月薪超過1400美元的PHP程式設計師:
System.out.println("下面是月薪超過 $1,400 的PHP程式設計師:")
phpProgrammers.stream()
.filter((p) -> (p.getSalary() > 1400))
.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
我們也可以定義過濾器,然後重用它們來執行其他操作:
// 定義 filters
Predicate<Person> ageFilter = (p) -> (p.getAge() > 25);
Predicate<Person> salaryFilter = (p) -> (p.getSalary() > 1400);
Predicate<Person> genderFilter = (p) -> ("female".equals(p.getGender()));
System.out.println("下面是年齡大於 24歲且月薪在$1,400以上的女PHP程式設計師:");
phpProgrammers.stream()
.filter(ageFilter)
.filter(salaryFilter)
.filter(genderFilter)
.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
// 重用filters
System.out.println("年齡大於 24歲的女性 Java programmers:");
javaProgrammers.stream()
.filter(ageFilter)
.filter(genderFilter)
.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
使用limit方法,可以限制結果集的個數:
System.out.println("最前面的3個 Java programmers:");
javaProgrammers.stream()
.limit(3)
.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
System.out.println("最前面的3個女性 Java programmers:");
javaProgrammers.stream()
.filter(genderFilter)
.limit(3)
.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
排序呢? 我們在stream中能處理嗎? 答案是肯定的。 在下面的例子中,我們將根據名字和薪水排序Java程式設計師,放到一個list中,然後顯示列表:
System.out.println("根據 name 排序,並顯示前5個 Java programmers:");
List<Person> sortedJavaProgrammers = javaProgrammers
.stream()
.sorted((p, p2) -> (p.getFirstName().compareTo(p2.getFirstName())))
.limit(5)
.collect(toList());
sortedJavaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; %n", p.getFirstName(), p.getLastName()));
System.out.println("根據 salary 排序 Java programmers:");
sortedJavaProgrammers = javaProgrammers
.stream()
.sorted( (p, p2) -> (p.getSalary() - p2.getSalary()) )
.collect( toList() );
sortedJavaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; %n", p.getFirstName(), p.getLastName()));
如果我們只對最低和最高的薪水感興趣,比排序後選擇第一個/最後一個 更快的是min和max方法:
System.out.println("工資最低的 Java programmer:");
Person pers = javaProgrammers
.stream()
.min((p1, p2) -> (p1.getSalary() - p2.getSalary()))
.get()
System.out.printf("Name: %s %s; Salary: $%,d.", pers.getFirstName(), pers.getLastName(), pers.getSalary())
System.out.println("工資最高的 Java programmer:");
Person person = javaProgrammers
.stream()
.max((p, p2) -> (p.getSalary() - p2.getSalary()))
.get()
System.out.printf("Name: %s %s; Salary: $%,d.", person.getFirstName(), person.getLastName(), person.getSalary())
上面的例子中我們已經看到 collect 方法是如何工作的。 結合 map 方法,我們可以使用 collect 方法來將我們的結果集放到一個字串,一個 Set 或一個TreeSet中:
System.out.println("將 PHP programmers 的 first name 拼接成字串:");
String phpDevelopers = phpProgrammers
.stream()
.map(Person::getFirstName)
.collect(joining(" ; ")); // 在進一步的操作中可以作為標記(token)
System.out.println("將 Java programmers 的 first name 存放到 Set:");
Set<String> javaDevFirstName = javaProgrammers
.stream()
.map(Person::getFirstName)
.collect(toSet());
System.out.println("將 Java programmers 的 first name 存放到 TreeSet:");
TreeSet<String> javaDevLastName = javaProgrammers
.stream()
.map(Person::getLastName)
.collect(toCollection(TreeSet::new));
Streams 還可以是並行的(parallel)。 示例如下:
System.out.println("計算付給 Java programmers 的所有money:");
int totalSalary = javaProgrammers
.parallelStream()
.mapToInt(p -> p.getSalary())
.sum();
我們可以使用summaryStatistics方法獲得stream 中元素的各種彙總資料。 接下來,我們可以訪問這些方法,比如getMax, getMin, getSum或getAverage:
//計算 count, min, max, sum, and average for numbers
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
IntSummaryStatistics stats = numbers
.stream()
.mapToInt((x) -> x)
.summaryStatistics();
System.out.println("List中最大的數字 : " + stats.getMax());
System.out.println("List中最小的數字 : " + stats.getMin());
System.out.println("所有數字的總和 : " + stats.getSum());
System.out.println("所有數字的平均值 : " + stats.getAverage());
總結：身為Java程式設計師，得能讀懂吧。
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參考部落格：
https://www.cnblogs.com/figure9/p/java-8-lambdas-insideout-language-features.html
http://www.cnblogs.com/franson-2016/p/5593080.html
https://www.jianshu.com/p/0b4b59966276
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作者：hughjin
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/baidu_25310663/article/details/84982884
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