億級資料量高併發下資料庫水平切分的結構設計-02
1.基本概念:
2.如使用者中心的單key型資料:
資料結構如:User(uid, login_name, passwd, sex, age, nickname, …);
需根據uid,login_name的查詢條件;
傳統分庫模型的設計以及問題:
處理方案:
3.如帖子中心的1-N的資料結構
例一個提供帖子釋出,修改,刪除,檢視,搜尋的服務。
讀操作:
通過tid查詢帖子實體,單行查詢;
通過uid查詢使用者釋出過的帖子,列表查詢。
帖子檢索,例如通過時間、標題、內容搜尋符合條件的帖子。
寫操作:釋出(insert)帖子;修改(update)帖子;刪除(delete)帖子。
在資料量較大,併發量較大的時候,通常通過元資料與索引資料分離的架構來滿足實時查詢,以及帖子檢索的入球。
根據uid產生分庫基因,來確定和該uid相關的資料,如帖子等資訊的存放資料庫;而與之相關的資訊的id是和該分庫基因拼接完成。
4.
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