【資料猿導讀】學習資料科學不僅僅意味著掌握分析工具和技術，其真正的神奇之處在於你開始像資料科學家那樣思考。這本書會引導你漸入佳境

編輯 | sharon

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隨著國家大資料戰略的推進，以資料聯通整合、分析應用、機器學習為中心的專案越來越多，本書稱之為“資料科學專案”。作為一個管理者，對於如何成功地準備、組織、規劃、構建、實施、交付這些專案，本書提供了很多見解。

—— 塗子沛   阿里資料副總裁，《大資料》和《資料之巔》作者

本書的作者作者布瑞恩·戈德西結合自己的親身經歷，講述了資料科學從專案準備、解決方案構建到專案交付的全部過程，並以案例的形式深入淺出地講解了在開展資料科學專案的過程中可能遇到的各種問題，循序漸進地教你解決現實世界中以資料為中心的問題。

通過閱讀本書，你將：

• 一步步分解資料科學過程，瞭解資料科學家的思考過程

• 通過一個實用框架來平衡專案中的各種因素，建立優先順序

• 從應用角度探討現有軟體工具，明晰什麼時候用，怎麼用以及為什麼用

• 認識並學會處理專案中的不確定性

• 資料科學專案各階段可能遇到的陷阱及一些實用小竅門

作者簡介

布瑞恩·戈德西（Brian Godsey）

在加入以資料為中心的初創企業之前，布瑞恩·戈德西博士在學術界和政府機構有近十年的工作經驗，曾經把數學和統計學應用到諸如生物資訊、金融和國防等領域。他還在巴爾的摩領導過當地的一家資料創業公司，並伴隨著企業從種子基金成長到A輪融資，親眼目睹產品從原型發展到生產版本，此前他曾在Unoceros和Panopticon實驗室兩家初創公司任職，幫助它們推出了以資料為中心的產品。

譯者簡介

陳斌（Chuck Chen）

現任易寶CTO。1989年獲得吉林大學碩士學位；1992年任新加坡航空公司高階系統分析師；1999年投身於矽谷網際網路技術發展浪潮，曾任日立美國系統整合總監，Abacus首席架構師和Nokia美國首席工程師；2008年任eBay資深架構師，負責移動應用的架構設計。豐富的海外經歷，多年的架構經驗，深諳移動網際網路對傳統行業的影響；2014年再次投身易寶，提出大、平、移、商的戰略方針，全力推動移動網際網路技術，引領行業變革。

適讀人群

如果你是資料科學的初學者，本書將幫助你理解資料科學相關的概念、工具和方法，建立資料科學思維。

如果你是有經驗的資料科學工作者、研發人員或專案主管，本書將幫助你從內部角度更好地瞭解資料科學過程的機制，明晰要解決的問題，並找到問題解決的策略。

目錄

第一部分　準備和收集資料與知識

第1章　資料科學的邏輯

第2章　通過好的提問設定目標

第3章　周圍的資料：虛擬的荒野

第4章　資料整理：從捕捉到馴化

第5章　資料評估：動手檢查

第二部分　構建軟體和統計產品

第6章　制訂計劃

第7章　統計建模：概念與基礎

第8章　軟體：統計學在行動

第9章　輔助軟體：更大、更快、更高效

第10章　執行計劃：彙總

第三部分　整理產品結束專案

第11章　交付產品

第12章　交付後：問題與修改

第13章　結束：專案善後

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