日本ATR國際電氣通訊先端技術研究所和日本京都大學的研究人員稱他們創造了一個能夠讀取人的腦波的AI。他們構建了一個神經網路，不僅可以讀取，而且能夠重建你的思維。

具體來說，根據ZME Science網站的報道，“研究團隊建立了一種演算法，可以解讀並且準確地再現（reproduce）一個人看到的影象或想象的影象。”

深度影象重建的結構圖。對輸入影象的畫素值進行了優化，使影象的DNN特徵與fMRI活動中解碼的特徵相似。一個深度生成器網路（DGN）可以選擇與DNN組合以產生自然的影象，其中優化是在DGN的輸入空間中執行的。Credit: bioRxiv (2017). DOI: 10.1101/240317

研究論文的標題是“利用人類大腦活動的深度影象重建”（Deep image reconstruction from human brain activity），論文寫道，研究者能夠根據一個人正在觀察的場景來複制一個影象。這些AI創造的影象與人實際看到的並不完全一樣，只是模糊地表現了人的思維。不過，AI還是能夠利用腦電波來重建這些影象。

儘管距離實際使用可能還需幾十年的時間，但是這項技術使我們距離創造能夠閱讀和理解人類思維的系統更近了一步。

深度影象重建：自然影象

試圖馴服一臺計算機來解碼心理意象（mental image）並不是新的想法。事實上，這一研究已經持續了許多年，研究人員從2011年起就開始試圖重建大腦的畫面，例如電影片段、照片，甚至夢境。但是，以前所有的系統在範圍和能力上都很有限。有些只能處理人臉形狀之類狹窄的區域，有些只能通過預先設計好的影象或類別（例如，“鳥”、“蛋糕”、“人”等）來重建影象。到目前為止，所有這些技術都要求有預存的資料；它們起作用的方式是將受試者的大腦活動與之前記錄的人正在觀察影象時的大腦活動相匹配。

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