【java版】資料結構與演算法分析學習之路【一】前言
一.資料結構和演算法概述？【框範圍】
- 基礎資料結構主要包括表【陣列+連結串列】、棧、佇列【散列表】、樹、圖、堆。高階資料結構包括伸展樹、紅黑樹、確定性跳躍表、AA樹、treap樹、k-d樹、配對堆。
- 常用的演算法內容包括排序演算法【插入排序+希爾排序+堆排序+歸併排序+快速排序+桶式的排序+外部排序】、圖論演算法【最短路徑演算法】、其他【貪婪演算法+分治演算法+動態規劃+隨機化演算法+回溯演算法】、攤還分析【二項佇列+斜堆+斐波那契堆】。
二.我的資料結構與演算法學習計劃【三步走】
- 搞清楚所有的基礎資料結構和常用演算法的基本原理。
- 所有基礎資料結構的基本操作均用java程式碼實現。
- 所有資料結構和演算法均給出相對應的一到兩個經典應用場景。
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《資料結構與演算法分析:Java語言描述(第2版)》電子書下載 -（百度網盤 高清版PDF格式）
作者：韋斯 (Mark Allen Weiss) 馮舜璽 (譯) 出版日期：2009年1月1日 出版社：機械工業出版社 頁數：400頁 ISBN：9787111231837 檔案格式：PDF 檔案大小：15.95 MB
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