1. 程式人生 > >opencv提取截獲影象(總結摘來)

opencv提取截獲影象(總結摘來)

 擷取

Rect rect(10, 20, 100, 50);

Mat image_roi = image(rect);

分割/聚合顏色平面

split( );

merge( );

案例一、得到由矩形提取到的影象

第一步,把擷取影象中需要的區域存入矩陣。

CvMat* cvGetSubRect(const CvArr* arr, CvMat* submat, CvRect rect);

IplImage *傳給arrIplImage *指向所要擷取的影象;

CvMat *傳給submat

rect是要擷取的區域;

返回指向所存矩陣。
例如:
CvMat *pMat = cvCreateMatHeader(100, 100, CV_8UC1); //建立一個

100*100的矩陣頭
CvRect rect = cvRect(0, 0, 100, 100); //要擷取的區域,與建立的矩陣大小一樣
cvGetSubRect(pImg, pMat, rect); //pImg為指向影象的指標,pMat指向儲存所接影象的矩陣,返回值和pMat相等
也可以簡化為:
CvMat *pMat = cvGetSubRect(pImg, cvCreateMatHeader(100, 100, CV_8UC1), cvRect(0, 0, 100, 100));

第二步,把剛才存入矩陣的資料轉存為影象。

IplImage* cvGetImage( const CvArr* arr, IplImage* image_header );

CvMat *傳給arrimage_header;

只需為影象頭就行,不用分配資料儲存空間 ;

返回所存影象的指標。
例如:
IplImage *pSubImg = cvCreateImageHeader(cvSize(100, 100), 8, 1); //建立一個100*100的影象頭
cvGetImage(pMat, pSubImg); //pMat為儲存資料的矩陣,pSubImg指向影象,返回值與pSubImg相等
也可以簡化為:
IplImage *pSubImg = cvGetImage(pMat, cvCreateImageHeader(cvSize(100, 100), 8, 1));

案例二、得到任意形狀區域

第一步、在圖片上畫出來

#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

IplImage* inpaint_mask = 0;
IplImage* img0 = 0, *img = 0, *inpainted = 0;
CvPoint prev_pt = {-1,-1};

void on_mouse( int event, int x, int y, int flags, void* zhang)
{
  if( !img )
   return;
  if( event == CV_EVENT_LBUTTONUP || !(flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON) )
    prev_pt = cvPoint(-1,-1);//初始化
  else if( event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN )
    prev_pt = cvPoint(x,y);
  else if( event == CV_EVENT_MOUSEMOVE && (flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON) )
  {//手一直在繪畫
    CvPoint pt = cvPoint(x,y);
    if( prev_pt.x < 0 )
    prev_pt = pt;
    cvLine( inpaint_mask, prev_pt, pt, cvScalarAll(255), 5, 8, 0 );
    cvLine( img, prev_pt, pt, cvScalarAll(255), 5, 8, 0 );
    prev_pt = pt;
    cvShowImage( "image", img );
  }
}

int main( int argc, char** argv )
{
   char* filename = argc >= 2 ? argv[1] : (char*)"fruits.jpg";
   if( (img0 = cvLoadImage(filename,-1)) == 0 )
     return 0;
   printf( "Hot keys: \n"
   cvNamedWindow( "image", 1 );
   img = cvCloneImage( img0 );
   inpainted = cvCloneImage( img0 );
   inpaint_mask = cvCreateImage( cvGetSize(img), 8, 1 );
   cvZero( inpaint_mask );
   cvZero( inpainted );
   cvShowImage( "image", img );
   cvShowImage( "watershed transform", inpainted );
   cvSetMouseCallback( "image", on_mouse, 0 );   
}


第二步、將選擇的區域提取出來

 if(event == CV_EVENT_RBUTTONUP)
    {
        cvFloodFill(maskImg,cvPoint(x,y),cvScalarAll(255));
        cvSaveImage("maskImg.bmp",maskImg);
        IplImage *segImage=cvCreateImage(cvGetSize(img),8,3);;
        cvCopy(img,segImage,maskImg);
        cvSaveImage("segImage.bmp",segImage);
        cvCopy(segImage,proc->img);
        cvReleaseImage(&segImage);
        cvDestroyWindow("Key Image");
    }