動態規劃和遞迴

阿新 • • 發佈：2019-01-01

最近在看《演算法導論》，看到了動態規劃一章。以前覺得動態規劃總是要用遞迴的，看完前兩節發現，不用遞迴也是可以的，而且效率可能更。不過動態規劃雖然不需要總是遞迴，但大都是可以用遞迴的。

另外動態規劃和貪心演算法的區別是一個自底向上另一個自頂向下。

還有就是學到了memoization的概念，以前會這麼用，現在系統化了一下。

最近在看《演算法導論》，看到了動態規劃一章。以前覺得動態規劃總是要用遞迴的，看完前兩節發現，不用遞迴也是可以的，而且效率可能更。不過動態規劃雖然不需要總是遞迴，但大都是可以用遞迴的。另外動態規劃和貪心演算法的區別是一個自底向上另一個自頂向下。還有就是學到了memoiz

給一個字串，找出它的最長的迴文子序列的長度。例如，如果給定的序列是“BBABCBCAB”，則輸出應該是7，“BABCBAB”是在它的最長迴文子序列。 “BBBBB”和“BBCBB”也都是該字串的迴文子序列，但不是最長的。注意和最長迴文子串的區別(參考：最長迴文串)！這

題目一條包含字母 A-Z 的訊息通過以下方式進行了編碼： 'A' -> 1 'B' -> 2 ... 'Z' -> 26 給定一個只包含數字的非空字串，請計算解碼方法的總數。示例 1: 輸入: "12" 輸出: 2 解釋: 它可以解碼為 "AB"（1 2）或者 "L

題目給定一個字串 (s) 和一個字元模式 (p) ，實現一個支援 '?' 和 '*' 的萬用字元匹配。 '?' 可以匹配任何單個字元。 '*' 可以匹配任意字串（包括空字串）。兩個字串完全匹配才算匹配成功。說明: s 可能為空，且只包含從 a-z 的小寫字母。 p 可能為空，且只包含

遞迴演算法就是通過解決同一問題的一個或多個更小的例項來最終解決一個大問題的演算法。為了在C語言中實現遞迴演算法，常常使用遞迴函式，也就是說能呼叫自身的函式。遞迴程式的基本特徵：它呼叫自身（引數的值更小），具有終止條件，可以直接計算其結果。在使用遞迴程式時，

前言本文主要提供三種不同的解法，分別是利用python的特性、動態規劃、遞迴方法解決這個問題使用python正則屬性 import re class Solution2: # @return a boolean def isM

第一：將一個整數 n 劃分為不超過m 組的劃分數如 n=4 m=3 輸出： 4 { 1+1+2=1+3=2+2=4} 思路：使用動態規劃：定義狀態： dp[i][j] j的i劃分的組數遞推：dp[i][j]=dp[i][j-i]+dp[i-1][j] ----

A good solution is to keep track of values that have already been computed by storing them in a dictionary！為什麼要把動態規劃與遞迴這兩個概念拿出來說，因為這裡面我認

給定一個字串s，你可以從中刪除一些字元，使得剩下的串是一個迴文串。如何刪除才能使得迴文串最長呢？輸出需要刪除的字元個數。輸入資料有多組，每組包含一個字串s，且保證:1<=s.length<=1000. 對於每組資料，輸出一個整數，代表最少需要刪除的字元個數

規劃動態分治法每次體會算法都有新的感覺，刷題越多，對算法的理解感覺也就越深刻。下面我們來重新體會下分治法，動態規劃，貪心法，遞歸的理解。1.分治法：將問題分成單獨的階段，每個階段互相不幹擾很獨立，如10米長的木棍，切成10段，每段去解決每一段的問題。（階段沒有關系）2.貪心法站

com 輸出 b站 eof sea 註意 des 不難 sca 動態規劃在B站上有個up主講得不錯，在此分享出來，如果對動態規劃還比較懵逼的可以先去看看。 https://www.bilibili.com/video/av16544031/?from=sea

在計算機程式設計實現中有常常兩種方法：一為迭代（iterate）；二為遞迴（recursion）。一、概念區分迭代：利用已知的變數值，根據遞推公式不斷演進得到變數新值得程式設計思想。遞迴：是指程式呼叫自身的程式設計思想，即一個函式呼叫本身如果遞迴是自己呼叫

同步鎖給一段程式碼加了同步鎖之後，在這段程式碼執行時只能有一個執行緒執行。 import time import threading def addNum(): global num #在每個執行緒中都獲取這個全域性變數 #num-=1

給定一個有n個正整數的陣列A和一個整數sum,求選擇陣列A中部分數字和為sum的方案數。當兩種選取方案有一個數字的下標不一樣,我們就認為是不同的組成方案。輸入描述: 輸入為兩行: 第一行為兩個正整數n(1 ≤ n ≤ 1000)，sum(1 ≤ sum ≤ 1000)&n

題目：古典問題：有一對兔子，從出生後第3個月起每個月都生一對兔子，小兔子長到第三個月後每個月又生一對兔子，假如兔子都不死，問每個月的兔子總數為多少？ 1.程式分析：兔子的規律為數列1,1,2,3,5,8,13,21…. 由規律可知： f(n) = f(n-1)+f(n-2) 符合斐波那契數

menu = { '北京':{ '海淀':{ '五道口':{}, '上地':{}, '西三旗':{} }, '昌平':{}, '朝陽':{}, '東城':{} }

內容概要： Leetcode中和連結串列相關的問題測試自己的Leetcode連結串列程式碼遞迴繼承與遞迴的巨集觀語意連結串列的天然遞迴結構性質遞迴執行機制：遞迴的微觀解讀遞迴演算法的除錯更多和連結串列相關的問題 1-Leetcode中

前邊寫的數值轉換是利用棧的先進後出的性質儲存數字的各位數，行編輯是利用棧的只允許在一端進行操作的特性，迷宮問題中棧儲存走過的通道塊，棧還可以輔助遞迴的實現，漢諾塔就是一個典型的例子漢諾塔問題描述：塔X上的圓盤全部移動到塔Z，且移動過程中，小盤始終位於大盤上方。解決思路就是欲將n個圓盤從X移動到

一、迭代(https://blog.csdn.net/fx677588/article/details/72357389 ) class Solution { public ListNode reverseList(ListNode head) {

一.斐波那契佇列遞迴解法： int fib(int N) { if (N >= 0) return 1; else return fib(N - 1 ) + fib(N - 2); } 若編譯器不進行優化，那麼遞迴解法效率很低，因