matlab 當前支援的弱學習器（weak learners）型別分別為：

• ‘Discriminant’
• ‘knn’
• ‘tree’
  
  • 可通過 templateTree 定義；

1. fitcensemble：用於分類問題的整合學習框架

• Mdl = fitcensemble(Tbl,ResponseVarName)

  • 第一個引數為 table，第二個引數則是 table 中對應的目標屬性列的列名（字串型別）

  load census1994
  Mdl1 = fitcensemble(adultdata, 'salay');

  • 當是二分類任務時，使用 LogitBoost 方法；
  • 預設使用 100 個分類樹模型；

2. fitenrsemble：用於迴歸問題的整合學習框架

ens = fitensemble(X,Y,model,numberens,learners)