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hibernate學習與mybatis對比

現在對hibernate和mybatis做一下對比,便於大家更好的理解和學習,使自己在做專案中更加得心應手。

第一方面:開發速度的對比

就開發速度而言,Hibernate的真正掌握要比Mybatis來得難些。Mybatis框架相對簡單很容易上手,但也相對簡陋些。個人覺得要用好Mybatis還是首先要先理解好Hibernate。

比起兩者的開發速度,不僅僅要考慮到兩者的特性及效能,更要根據專案需求去考慮究竟哪一個更適合專案開發,比如:一個專案中用到的複雜查詢基本沒有,就是簡單的增刪改查,這樣選擇hibernate效率就很快了,因為基本的sql語句已經被封裝好了,根本不需要你去寫sql語句,這就節省了大量的時間,但是對於一個大型專案,複雜語句較多,這樣再去選擇hibernate就不是一個太好的選擇,選擇

mybatis就會加快許多,而且語句的管理也比較方便。

第二方面:開發工作量的對比

Hibernate和MyBatis都有相應的程式碼生成工具。可以生成簡單基本的DAO層方法。針對高階查詢,Mybatis需要手動編寫SQL語句,以及ResultMap。而Hibernate有良好的對映機制,開發者無需關心SQL的生成與結果對映,可以更專注於業務流程。

第三方面:sql優化方面

Hibernate的查詢會將表中的所有欄位查詢出來,這一點會有效能消耗。Hibernate也可以自己寫SQL來指定需要查詢的欄位,但這樣就破壞了Hibernate開發的簡潔性。而Mybatis的SQL是手動編寫的,所以可以按需求指定查詢的欄位。

Hibernate HQL語句的調優需要將SQL打印出來,而Hibernate的SQL被很多人嫌棄因為太醜了。MyBatis的SQL是自己手動寫的所以調整方便。但Hibernate具有自己的日誌統計。Mybatis本身不帶日誌統計,使用Log4j進行日誌記錄。

第四方面:物件管理的對比

Hibernate 是完整的物件/關係對映解決方案,它提供了物件狀態管理(state management)的功能,使開發者不再需要理會底層資料庫系統的細節。也就是說,相對於常見的 JDBC/SQL 持久層方案中需要管理 SQL 語句,Hibernate採用了更自然的面向物件的視角來持久化 Java 應用中的資料。

換句話說,使用 Hibernate 的開發者應該總是關注物件的狀態(state),不必考慮 SQL 語句的執行。這部分細節已經由 Hibernate 掌管妥當,只有開發者在進行系統性能調優的時候才需要進行了解。而MyBatis在這一塊沒有文件說明,使用者需要對物件自己進行詳細的管理。
第五方面:快取機制

Hibernate快取

Hibernate一級快取是Session快取,利用好一級快取就需要對Session的生命週期進行管理好。建議在一個Action操作中使用一個Session。一級快取需要對Session進行嚴格管理。

Hibernate二級快取是SessionFactory級的快取。 SessionFactory的快取分為內建快取和外接快取。內建快取中存放的是SessionFactory物件的一些集合屬性包含的資料(對映元素據及預定SQL語句等),對於應用程式來說,它是隻讀的。外接快取中存放的是資料庫資料的副本,其作用和一級快取類似.二級快取除了以記憶體作為儲存介質外,還可以選用硬碟等外部儲存裝置。二級快取稱為程序級快取或SessionFactory級快取,它可以被所有session共享,它的生命週期伴隨著SessionFactory的生命週期存在和消亡。

MyBatis快取

MyBatis 包含一個非常強大的查詢快取特性,它可以非常方便地配置和定製。MyBatis 3 中的快取實現的很多改進都已經實現了,使得它更加強大而且易於配置。

預設情況下是沒有開啟快取的,除了區域性的 session 快取,可以增強變現而且處理迴圈 依賴也是必須的。要開啟二級快取,你需要在你的 SQL 對映檔案中新增一行:  <cache/>

字面上看就是這樣。這個簡單語句的效果如下:

  1. 對映語句檔案中的所有 select 語句將會被快取。
  2. 對映語句檔案中的所有 insert,update 和 delete 語句會重新整理快取。
  3. 快取會使用 Least Recently Used(LRU,最近最少使用的)演算法來收回。
  4. 根據時間表(比如 no Flush Interval,沒有重新整理間隔), 快取不會以任何時間順序 來重新整理。
  5. 快取會儲存列表集合或物件(無論查詢方法返回什麼)的 1024 個引用。
  6. 快取會被視為是 read/write(可讀/可寫)的快取,意味著物件檢索不是共享的,而 且可以安全地被呼叫者修改,而不干擾其他呼叫者或執行緒所做的潛在修改。

所有的這些屬性都可以通過快取元素的屬性來修改。

比如: <cache  eviction=”FIFO”  flushInterval=”60000″  size=”512″  readOnly=”true”/>

這個更高階的配置建立了一個 FIFO 快取,並每隔 60 秒重新整理,存數結果物件或列表的 512 個引用,而且返回的物件被認為是隻讀的,因此在不同執行緒中的呼叫者之間修改它們會 導致衝突。可用的收回策略有, 預設的是 LRU:

  1. LRU – 最近最少使用的:移除最長時間不被使用的物件。
  2. FIFO – 先進先出:按物件進入快取的順序來移除它們。
  3. SOFT – 軟引用:移除基於垃圾回收器狀態和軟引用規則的物件。
  4. WEAK – 弱引用:更積極地移除基於垃圾收集器狀態和弱引用規則的物件。

flushInterval(重新整理間隔)可以被設定為任意的正整數,而且它們代表一個合理的毫秒 形式的時間段。預設情況是不設定,也就是沒有重新整理間隔,快取僅僅呼叫語句時重新整理。

size(引用數目)可以被設定為任意正整數,要記住你快取的物件數目和你執行環境的 可用記憶體資源數目。預設值是1024。

readOnly(只讀)屬性可以被設定為 true 或 false。只讀的快取會給所有呼叫者返回緩 存物件的相同例項。因此這些物件不能被修改。這提供了很重要的效能優勢。可讀寫的快取 會返回快取物件的拷貝(通過序列化) 。這會慢一些,但是安全,因此預設是 false。

相同點:Hibernate和Mybatis的二級快取除了採用系統預設的快取機制外,都可以通過實現你自己的快取或為其他第三方快取方案,建立介面卡來完全覆蓋快取行為。

不同點:Hibernate的二級快取配置在SessionFactory生成的配置檔案中進行詳細配置,然後再在具體的表-物件對映中配置是那種快取。

MyBatis的二級快取配置都是在每個具體的表-物件對映中進行詳細配置,這樣針對不同的表可以自定義不同的快取機制。並且Mybatis可以在名稱空間中共享相同的快取配置和例項,通過Cache-ref來實現。

兩者比較:因為Hibernate對查詢物件有著良好的管理機制,使用者無需關心SQL。所以在使用二級快取時如果出現髒資料,系統會報出錯誤並提示。

而MyBatis在這一方面,使用二級快取時需要特別小心。如果不能完全確定資料更新操作的波及範圍,避免Cache的盲目使用。否則,髒資料的出現會給系統的正常執行帶來很大的隱患。

第六方面:總結

對於總結,大家可以到各大java論壇去看一看

相同點:Hibernate與MyBatis都可以是通過SessionFactoryBuider由XML配置檔案生成SessionFactory,然後由SessionFactory 生成Session,最後由Session來開啟執行事務和SQL語句。其中SessionFactoryBuider,SessionFactory,Session的生命週期都是差不多的。

  • Hibernate和MyBatis都支援JDBC和JTA事務處理。

Mybatis優勢

  • MyBatis可以進行更為細緻的SQL優化,可以減少查詢欄位。
  • MyBatis容易掌握,而Hibernate門檻較高。

Hibernate優勢

  • Hibernate的DAO層開發比MyBatis簡單,Mybatis需要維護SQL和結果對映。
  • Hibernate對物件的維護和快取要比MyBatis好,對增刪改查的物件的維護要方便。
  • Hibernate資料庫移植性很好,MyBatis的資料庫移植性不好,不同的資料庫需要寫不同SQL。
  • Hibernate有更好的二級快取機制,可以使用第三方快取。MyBatis本身提供的快取機制不佳。

他人總結

  • Hibernate功能強大,資料庫無關性好,O/R對映能力強,如果你對Hibernate相當精通,而且對Hibernate進行了適當的封裝,那麼你的專案整個持久層程式碼會相當簡單,需要寫的程式碼很少,開發速度很快,非常爽。
  • Hibernate的缺點就是學習門檻不低,要精通門檻更高,而且怎麼設計O/R對映,在效能和物件模型之間如何權衡取得平衡,以及怎樣用好Hibernate方面需要你的經驗和能力都很強才行。
  • iBATIS入門簡單,即學即用,提供了資料庫查詢的自動物件繫結功能,而且延續了很好的SQL使用經驗,對於沒有那麼高的物件模型要求的專案來說,相當完美。
  • iBATIS的缺點就是框架還是比較簡陋,功能尚有缺失,雖然簡化了資料繫結程式碼,但是整個底層資料庫查詢實際還是要自己寫的,工作量也比較大,而且不太容易適應快速資料庫修改。