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mysql資料庫優化總結(心得)

1. 優化你的MySQL查詢快取
在MySQL伺服器上進行查詢,可以啟用高速查詢快取。讓資料庫引擎在後臺悄悄的處理是提高效能的最有效方法之一。當同一個查詢被執行多次時,如果結果是從快取中提取,那是相當快的。
但主要的問題是,它是那麼容易被隱藏起來以至於我們大多數程式設計師會忽略它。在有些處理任務中,我們實際上是可以阻止查詢快取工作的。
複製程式碼程式碼如下:
 // query cache does NOT work
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");
 // query cache works!
 $today = date("Y-m-d");
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");
 // query cache does NOT work
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");
 // query cache works!
$today = date("Y-m-d");
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

2. 用EXPLAIN使你的SELECT查詢更加清晰
使用EXPLAIN關鍵字是另一個MySQL優化技巧,可以讓你瞭解MySQL正在進行什麼樣的查詢操作,這可以幫助你發現瓶頸的所在,並顯示出查詢或表結構在哪裡出了問題。

EXPLAIN查詢的結果,可以告訴你那些索引正在被引用,表是如何被掃描和排序的等等。
實現一個SELECT查詢(最好是比較複雜的一個,帶joins方式的),在裡面新增上你的關鍵詞解釋,在這裡我們可以使用phpMyAdmin,他會告訴你表中的結果。舉例來說,假如當我在執行joins時,正忘記往一個索引中新增列,EXPLAIN能幫助我找到問題的所在。

新增索引到group_id field後

3. 利用LIMIT 1取得唯一行
有時,當你要查詢一張表是,你知道自己只需要看一行。你可能會去的一條十分獨特的記錄,或者只是剛好檢查了任何存在的記錄數,他們都滿足了你的WHERE子句。

在這種情況下,增加一個LIMIT 1會令你的查詢更加有效。這樣資料庫引擎發現只有1後將停止掃描,而不是去掃描整個表或索引。
複製程式碼程式碼如下:
 // do I have any users from Alabama?   
 // what NOT to do:   
 $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE state = 'Alabama'");   
 if (mysql_num_rows($r) > 0) {   
     // ...   
 }     
 // much better:   
 $r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE state = 'Alabama' LIMIT 1");   
 if (mysql_num_rows($r) > 0) {   
     // ...   
 } 
 
4.索引中的檢索欄位
索引不僅是主鍵或唯一鍵。如果你想搜尋表中的任何列,你應該一直指向索引。

5. 保證連線的索引是相同的型別
如果應用程式中包含多個連線查詢,你需要確保你連結的列在兩邊的表上都被索引。這會影響MySQL如何優化內部聯接操作。
此外,加入的列,必須是同一型別。例如,你加入一個DECIMAL列,而同時加入另一個表中的int列,MySQL將無法使用其中至少一個指標。即使字元編碼必須同為字串型別。

複製程式碼程式碼如下:
 // looking for companies in my state   
 $r = mysql_query("SELECT company_name FROM users  
     LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state)  
     WHERE users.id = $user_id");   

 // both state columns should be indexed   
 // and they both should be the same type and character encoding   
 // or MySQL might do full table scans

6. 不要使用BY RAND()命令
這是一個令很多新手程式設計師會掉進去的陷阱。你可能不知不覺中製造了一個可怕的平靜。這個陷阱在你是用BY RAND()命令時就開始建立了。
如果您真的需要隨機顯示你的結果,有很多更好的途徑去實現。誠然這需要寫更多的程式碼,但是能避免效能瓶頸的出現。問題在於,MySQL可能會為表中每一個獨立的行執行BY RAND()命令(這會消耗處理器的處理能力),然後給你僅僅返回一行。
複製程式碼程式碼如下:
 // what NOT to do:   
 $r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1");   
 // much better:   
 $r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user");   
 $d = mysql_fetch_row($r);   
 $rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);   
 $r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1"); 

7. 儘量避免SELECT *命令
從表中讀取越多的資料,查詢會變得更慢。他增加了磁碟需要操作的時間,還是在資料庫伺服器與WEB伺服器是獨立分開的情況下。你將會經歷非常漫長的網路延遲,僅僅是因為資料不必要的在伺服器之間傳輸。
始終指定你需要的列,這是一個非常良好的習慣。
複製程式碼程式碼如下:
 // not preferred   
 $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1");   
 $d = mysql_fetch_assoc($r);   
 echo "Welcome {$d['username']}";   
 // better:   
 $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1");   
 $d = mysql_fetch_assoc($r);   
 echo "Welcome {$d['username']}";    
 // the differences are more significant with bigger result sets 

8. 從PROCEDURE ANALYSE()中獲得建議
PROCEDURE ANALYSE()可讓MySQL的柱結構分析和表中的實際資料來給你一些建議。如果你的表中已經存在實際資料了,能為你的重大決策服務。



9. 準備好的語句
準備好的語句,可以從效能優化和安全兩方面對大家有所幫助。
準備好的語句在過濾已經繫結的變數預設情況下,能給應用程式以有效的保護,防止SQL注入攻擊。當然你也可以手動過濾,不過由於大多數程式設計師健忘的性格,很難達到效果。
複製程式碼程式碼如下:
 // create a prepared statement   
 if ($stmt = $mysqli->prepare("SELECT username FROM user WHERE state=?")) {    
     // bind parameters   
     $stmt->bind_param("s", $state);    
     // execute   
     $stmt->execute();    
     // bind result variables   
     $stmt->bind_result($username);     
     // fetch value   
     $stmt->fetch();    
     printf("%s is from %s\n", $username, $state);     
     $stmt->close();   
 } 

10. 將IP地址儲存為無符號整型
許多程式設計師在建立一個VARCHAR(15)時並沒有意識到他們可以將IP地址以整數形式來儲存。當你有一個INT型別時,你只佔用4個位元組的空間,這是一個固定大小的領域。
你必須確定你所操作的列是一個UNSIGNED INT型別的,因為IP地址將使用32位unsigned integer。
$r = "UPDATE users SET ip = INET_ATON('{$_SERVER['REMOTE_ADDR']}') WHERE user_id = $user_id";

11.永遠為每張表設定一個ID
我們應該為資料庫裡的每張表都設定一個ID做為其主鍵,而且最好的是一個INT型的(推薦使用UNSIGNED),並設定上自動增加的AUTO_INCREMENT標誌。
就算是你users表有一個主鍵叫“email”的欄位,你也別讓它成為主鍵。使用VARCHAR型別來當主鍵會使用得效能下降。另外,在你的程式中,你應該使用表的ID來構造你的資料結構。
而且,在MySQL資料引擎下,還有一些操作需要使用主鍵,在這些情況下,主鍵的效能和設定變得非常重要,比如,叢集,分割槽……
在這裡,只有一個情況是例外,那就是“關聯表”的“外來鍵”,也就是說,這個表的主鍵,通過若干個別的表的主鍵構成。我們把這個情況叫做“外來鍵”。比如:有一個“學生表”有學生的ID,有一個“課程表”有課程ID,那麼,“成績表”就是“關聯表”了,其關聯了學生表和課程表,在成績表中,學生ID和課程ID叫“外來鍵”其共同組成主鍵。

12.使用ENUM而不是VARCHAR
ENUM型別是非常快和緊湊的。在實際上,其儲存的是TINYINT,但其外表上顯示為字串。這樣一來,用這個欄位來做一些選項列表變得相當的完美。
如果你有一個欄位,比如“性別”,“國家”,“民族”,“狀態”或“部門”,你知道這些欄位的取值是有限而且固定的,那麼,你應該使用ENUM而不是VARCHAR。
MySQL也有一個“建議”(見第十條)告訴你怎麼去重新組織你的表結構。當你有一個VARCHAR欄位時,這個建議會告訴你把其改成ENUM型別。使用PROCEDURE ANALYSE() 你可以得到相關的建議。

13.從PROCEDURE ANALYSE()取得建議p程式設計師站
PROCEDURE ANALYSE() 會讓MySQL幫你去分析你的欄位和其實際的資料,並會給你一些有用的建議。只有表中有實際的資料,這些建議才會變得有用,因為要做一些大的決定是需要有資料作為基礎的。
例如,如果你建立了一個INT欄位作為你的主鍵,然而並沒有太多的資料,那麼,PROCEDURE ANALYSE()會建議你把這個欄位的型別改成MEDIUMINT。或是你使用了一個VARCHAR欄位,因為資料不多,你可能會得到一個讓你把它改成ENUM的建議。這些建議,都是可能因為資料不夠多,所以決策做得就不夠準。
在phpmyadmin裡,你可以在查看錶時,點選“Propose table structure”來檢視這些建議

MySQL效能優化的21條最佳經驗

一定要注意,這些只是建議,只有當你的表裡的資料越來越多時,這些建議才會變得準確。一定要記住,你才是最終做決定的人

14.儘可能的使用NOT NULL php程式設計師站
除非你有一個很特別的原因去使用NULL值,你應該總是讓你的欄位保持NOT NULL。這看起來好像有點爭議,請往下看。
首先,問問你自己“Empty”和“NULL”有多大的區別(如果是INT,那就是0和NULL)?如果你覺得它們之間沒有什麼區別,那麼你就不要使用NULL。(你知道嗎?在Oracle裡,NULL 和 Empty的字串是一樣的!)
不要以為 NULL 不需要空間,其需要額外的空間,並且,在你進行比較的時候,你的程式會更復雜。當然,這裡並不是說你就不能使用NULL了,現實情況是很複雜的,依然會有些情況下,你需要使用NULL值。
下面摘自MySQL自己的文件:

15. Prepared Statements
Prepared Statements很像儲存過程,是一種執行在後臺的SQL語句集合,我們可以從使用prepared statements獲得很多好處,無論是效能問題還是安全問題。

Prepared Statements可以檢查一些你繫結好的變數,這樣可以保護你的程式不會受到“SQL注入式”攻擊。當然,你也可以手動地檢查你的這些變數,然而,手動的檢查容易出問題,而且很經常會被程式設計師忘了。當我們使用一些framework或是ORM的時候,這樣的問題會好一些。

在效能方面,當一個相同的查詢被使用多次的時候,這會為你帶來可觀的效能優勢。你可以給這些Prepared Statements定義一些引數,而MySQL只會解析一次。

雖然最新版本的MySQL在傳輸Prepared Statements是使用二進位制形勢,所以這會使得網路傳輸非常有效率。
當然,也有一些情況下,我們需要避免使用Prepared Statements,因為其不支援查詢快取。但據說版本5.1後支援了。 在PHP中要使用prepared statements,你可以檢視其使用手冊:mysqli擴充套件或是使用資料庫抽象層,如:PDO.

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16.無緩衝的查詢
正常的情況下,當你在當你在你的指令碼中執行一個SQL語句的時候,你的程式會停在那裡直到沒這個SQL語句返回,然後你的程式再往下繼續執行。你可以使用無緩衝查詢來改變這個行為。 
關於這個事情,在PHP的文件中有一個非常不錯的說明:mysql_unbuffered_query()函式:

上面那句話翻譯過來是說,mysql_unbuffered_query()傳送一個SQL語句到MySQL而並不像mysql_query()一樣去自動fethch和快取結果。這會相當節約很多可觀的記憶體,尤其是那些會產生大量結果的查詢語句,並且,你不需要等到所有的結果都返回,只需要第一行資料返回的時候,你就可以開始馬上開始工作於查詢結果了。

然而,這會有一些限制。因為你要麼把所有行都讀走,或是你要在進行下一次的查詢前呼叫 mysql_free_result() 清除結果。而且, mysql_num_rows() 或 mysql_data_seek() 將無法使用。所以,是否使用無緩衝的查詢你需要仔細考慮。

17.把IP地址存成UNSIGNED INT
很多程式設計師都會建立一個VARCHAR(15) 欄位來存放字串形式的IP而不是整形的IP。如果你用整形來存放,只需要4個位元組,並且你可以有定長的欄位。而且,這會為你帶來查詢上的優勢,尤其是當你需要使用這樣的WHERE條件:IP between ip1 and ip2。
我們必需要使用UNSIGNED INT,因為IP地址會使用整個32位的無符號整形。
而你的查詢,你可以使用 INET_ATON()來把一個字串IP轉成一個整形,並使用INET_NTOA()把一個整形轉成一個字串IP。在PHP中,也有這樣的函式 ip2long()和long2ip()。

18.固定長度的表會更快
如果表中的所有欄位都是“固定長度”的,整個表會被認為是 “static” 或 “fixed-length”。 例如,表中沒有如下型別的欄位: VARCHAR,TEXT,BLOB。只要你包括了其中一個這些欄位,那麼這個表就不是“固定長度靜態表”了,這樣,MySQL 引擎會用另一種方法來處理。
固定長度的表會提高效能,因為MySQL搜尋得會更快一些,因為這些固定的長度是很容易計算下一個資料的偏移量的,所以讀取的自然也會很快。而如果欄位不是定長的,那麼,每一次要找下一條的話,需要程式找到主鍵。

並且,固定長度的表也更容易被快取和重建。不過,唯一的副作用是,固定長度的欄位會浪費一些空間,因為定長的欄位無論你用不用,他都是要分配那麼多的空間。 php程式設計師站
使用“垂直分割”技術(見下一條),你可以分割你的表成為兩個一個是定長的,一個則是不定長的。

19.垂直分割
“垂直分割”是一種把資料庫中的表按列變成幾張表的方法,這樣可以降低表的複雜度和欄位的數目,從而達到優化的目的。(以前,在銀行做過專案,見過一張表有100多個欄位,很恐怖)
示例一:在Users表中有一個欄位是家庭地址,這個欄位是可選欄位,相比起,而且你在資料庫操作的時候除了個人資訊外,你並不需要經常讀取或是改寫這個欄位。那麼,為什麼不把他放到另外一張表中呢?這樣會讓你的表有更好