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mysql幾種儲存引擎介紹

前言

在資料庫中存的就是一張張有著千絲萬縷關係的表,所以表設計的好壞,將直接影響著整個資料庫。而在設計表的時候,我們都會關注一個問題,使用什麼儲存引擎。等一下,儲存引擎?什麼是儲存引擎?

什麼是儲存引擎?

關係資料庫表是用於儲存和組織資訊的資料結構,可以將表理解為由行和列組成的表格,類似於Excel的電子表格的形式。有的表簡單,有的表複雜,有的表根本不用來儲存任何長期的資料,有的表讀取時非常快,但是插入資料時去很差;而我們在實際開發過程中,就可能需要各種各樣的表,不同的表,就意味著儲存不同型別的資料,資料的處理上也會存在著差異,那麼。對於MySQL來說,它提供了很多種型別的儲存引擎,我們可以根據對資料處理的需求,選擇不同的儲存引擎,從而最大限度的利用MySQL強大的功能。這篇博文將總結和分析各個引擎的特點,以及適用場合,並不會糾結於更深層次的東西。我的學習方法是先學會用,懂得怎麼用,再去知道到底是如何能用的。下面就對MySQL支援的儲存引擎進行簡單的介紹。

MyISAM

在mysql客戶端中,使用以下命令可以檢視MySQL支援的引擎。

複製程式碼 程式碼如下:
show engines;

MyISAM表是獨立於作業系統的,這說明可以輕鬆地將其從Windows伺服器移植到Linux伺服器;每當我們建立一個MyISAM引擎的表時,就會在本地磁碟上建立三個檔案,檔名就是表明。例如,我建立了一個MyISAM引擎的tb_Demo表,那麼就會生成以下三個檔案:

1.tb_demo.frm,儲存表定義;
2.tb_demo.MYD,儲存資料;
3.tb_demo.MYI,儲存索引。

MyISAM表無法處理事務,這就意味著有事務處理需求的表,不能使用MyISAM儲存引擎。MyISAM儲存引擎特別適合在以下幾種情況下使用:

1.選擇密集型的表。MyISAM儲存引擎在篩選大量資料時非常迅速,這是它最突出的優點。
2.插入密集型的表。MyISAM的併發插入特性允許同時選擇和插入資料。例如:MyISAM儲存引擎很適合管理郵件或Web伺服器日誌資料。

InnoDB

InnoDB是一個健壯的事務型儲存引擎,這種儲存引擎已經被很多網際網路公司使用,為使用者操作非常大的資料儲存提供了一個強大的解決方案。我的電腦上安裝的MySQL 5.6.13版,InnoDB就是作為預設的儲存引擎。InnoDB還引入了行級鎖定和外來鍵約束,在以下場合下,使用InnoDB是最理想的選擇:

1.更新密集的表。InnoDB儲存引擎特別適合處理多重併發的更新請求。
2.事務。InnoDB儲存引擎是支援事務的標準MySQL儲存引擎。
3.自動災難恢復。與其它儲存引擎不同,InnoDB表能夠自動從災難中恢復。
4.外來鍵約束。MySQL支援外來鍵的儲存引擎只有InnoDB。
5.支援自動增加列AUTO_INCREMENT屬性。

一般來說,如果需要事務支援,並且有較高的併發讀取頻率,InnoDB是不錯的選擇。

MEMORY

使用MySQL Memory儲存引擎的出發點是速度。為得到最快的響應時間,採用的邏輯儲存介質是系統記憶體。雖然在記憶體中儲存表資料確實會提供很高的效能,但當mysqld守護程序崩潰時,所有的Memory資料都會丟失。獲得速度的同時也帶來了一些缺陷。它要求儲存在Memory資料表裡的資料使用的是長度不變的格式,這意味著不能使用BLOB和TEXT這樣的長度可變的資料型別,VARCHAR是一種長度可變的型別,但因為它在MySQL內部當做長度固定不變的CHAR型別,所以可以使用。

一般在以下幾種情況下使用Memory儲存引擎:

1.目標資料較小,而且被非常頻繁地訪問。在記憶體中存放資料,所以會造成記憶體的使用,可以通過引數max_heap_table_size控制Memory表的大小,設定此引數,就可以限制Memory表的最大大小。

2.如果資料是臨時的,而且要求必須立即可用,那麼就可以存放在記憶體表中。

3.儲存在Memory表中的資料如果突然丟失,不會對應用服務產生實質的負面影響。

Memory同時支援雜湊索引和B樹索引。B樹索引的優於雜湊索引的是,可以使用部分查詢和通配查詢,也可以使用<、>和>=等操作符方便資料探勘。雜湊索引進行“相等比較”非常快,但是對“範圍比較”的速度就慢多了,因此雜湊索引值適合使用在=和<>的操作符中,不適合在<或>操作符中,也同樣不適合用在order by子句中。

可以在表建立時利用USING子句指定要使用的版本。例如:



create table users

(

    id smallint unsigned not null auto_increment,

    username varchar(15) not null,

    pwd varchar(15) not null,

    index using hash (username),

    primary key (id)

)engine=memory;

上述程式碼建立了一個表,在username欄位上使用了HASH雜湊索引。下面的程式碼就建立一個表,使用BTREE索引。



create table users

(

    id smallint unsigned not null auto_increment,

    username varchar(15) not null,

    pwd varchar(15) not null,

    index using btree (username),

    primary key (id)

)engine=memory;

MERGE

MERGE儲存引擎是一組MyISAM表的組合,這些MyISAM表結構必須完全相同,儘管其使用不如其它引擎突出,但是在某些情況下非常有用。說白了,Merge表就是幾個相同MyISAM表的聚合器;Merge表中並沒有資料,對Merge型別的表可以進行查詢、更新、刪除操作,這些操作實際上是對內部的MyISAM表進行操作。Merge儲存引擎的使用場景。

對於伺服器日誌這種資訊,一般常用的儲存策略是將資料分成很多表,每個名稱與特定的時間端相關。例如:可以用12個相同的表來儲存伺服器日誌資料,每個表用對應各個月份的名字來命名。當有必要基於所有12個日誌表的資料來生成報表,這意味著需要編寫並更新多表查詢,以反映這些表中的資訊。與其編寫這些可能出現錯誤的查詢,不如將這些表合併起來使用一條查詢,之後再刪除Merge表,而不影響原來的資料,刪除Merge表只是刪除Merge表的定義,對內部的表沒有任何影響。

ARCHIVE

Archive是歸檔的意思,在歸檔之後很多的高階功能就不再支援了,僅僅支援最基本的插入和查詢兩種功能。在MySQL 5.5版以前,Archive是不支援索引,但是在MySQL 5.5以後的版本中就開始支援索引了。Archive擁有很好的壓縮機制,它使用zlib壓縮庫,在記錄被請求時會實時壓縮,所以它經常被用來當做倉庫使用。

儲存引擎的一些問題

1.如何檢視伺服器有哪些儲存引擎可以使用?
為確定你的MySQL伺服器可以用哪些儲存引擎,執行如下命令:

show engines;

這個命令就能搞定了。

2.如何選擇合適的儲存引擎?
(1)選擇標準可以分為:
(2)是否需要支援事務;
(3)是否需要使用熱備;
(4)崩潰恢復:能否接受崩潰;
(5)是否需要外來鍵支援;
然後按照標準,選擇對應的儲存引擎即可。

總結

這篇文章總結了幾種比較常用的儲存引擎,對於實際的工作,需要根據具體的情況而定,結合實際的專案例項進行應用,才是最好的學習方法。