AWS EC2主機型別的區別和聯絡
AWS EC2 Instance Type 有很多種型別，什麼t2.small, m4.xlarge, c3.2xlarge等，那麼這些t啊，m啊到底是什麼意思呢？我們接下來一一介紹。
按照用途分為五大類：
1 通用型，提供平衡的計算，記憶體，和網路能力，t2,m5系列。
2 計算優化型，c5,c4,c3系列。
3 記憶體優化型，x1,r4系列。
4 加速計算型，p3,p2,g3,f1系列
5 儲存優化型，h1,i3,d2系列。
有了這些大方向後，你就可以去選擇相應的型別了。如果實在不知道買什麼型別合適，就買通用型的，因為各個方面都很平衡。
1 通用型例項有t2,m5,m4,m3等系列。
t2例項集合是CPU突發性能例項，有基本的計算能力，空閒時累計CPU積分，突發時可以短期發揮高效能，適合於web server，資料庫等。具體例項型別有：t2.nano, t2.micro, t2.small, t2.medium, t2.large, t2.xlarge, t2.2xlarge
| 型號 | vCPU | CPU 積分/小時 |
記憶體 (GiB) | 儲存 |
| t2.nano | 1 | 3 | 0.5 | 僅限 EBS |
| t2.micro | 1 | 6 | 1 | 僅限 EBS |
| t2.small | 1 | 12 | 2 | 僅限 EBS |
| t2.medium | 2 | 24 | 4 | 僅限 EBS |
| t2.large | 2 | 36 | 8 | 僅限 EBS |
| t2.xlarge | 4 | 54 | 16 | 僅限 EBS |
| t2.2xlarge | 8 | 81 | 32 | 僅限 EBS |
可以看出從nano到2xlarge，虛擬CPU的數量在增加，累計能力也在增加，記憶體也在增加，所以其整體效能越來越好，當然買個也越來越貴。
m5例項集是新一代的通用型例項集。 整體來講比t2系列要效能好。可以看出記憶體能達到384GB，96核CPU。m4系列要比m5系列便宜一些，同理m3比m4系列要便宜一些。
| 型號 | vCPU | 記憶體 (GiB) | SSD 儲存 (GB) | 專用 EBS 頻寬 (Mbps) |
| m5.large | 2 |
8 | 僅限 EBS |
最高 2120 |
| m5.xlarge | 4 |
16 | 僅限 EBS |
最高 2120 |
| m5.2xlarge | 8 |
32 |
僅限 EBS |
最高 2120 |
| m5.4xlarge | 16 |
64 |
僅限 EBS |
2120 |
| m5.12xlarge |
48 |
192 | 僅限 EBS |
5000 |
|
m5.24xlarge |
96 |
384 |
僅限 EBS |
10000 |
2 計算優化型有c5,c4,c3，從名字上可以看出效能上c5>c4>c3，如果你想要更便宜一些的計算優化型例項，就可以去找c4系列和c3系列。
c5 適用於計算密集型的應用，科學計算，人工智慧，分散式分析等。
| 型號 | vCPU | 記憶體 (GiB) | 儲存 |
專用 EBS 頻寬 (Mbps) |
| c5.large | 2 | 4 | 僅限 EBS | 最高 2,250 |
| c5.xlarge | 4 | 8 | 僅限 EBS | 最高 2,250 |
| c5.2xlarge | 8 | 16 | 僅限 EBS | 最高 2,250 |
| c5.4xlarge | 16 | 32 | 僅限 EBS | 2,250 |
| c5.9xlarge | 36 | 72 | 僅限 EBS | 4,500 |
| c5.18xlarge | 72 | 144 | 僅限 EBS | 9,000 |
3 記憶體優化型有x1e,x1,r4,r3等，效能上x1e > x1 > r4 > r3. 效能與價格是呈正相關的，如果你想要更便宜的型別，可以去找相應的系列。
適用於高效能資料庫，記憶體資料庫，記憶體密集型應用。
| 型號 | vCPU | 記憶體 (GiB) | SSD 儲存 (GB) | 專用 EBS 頻寬 (Mbps) |
| x1e.32xlarge | 128 | 3904 | 2 個 1920 | 14000 |
| x1e.16xlarge | 64 | 1952 | 1 個 1920 |
7000 |
|
x1e.8xlarge |
32 |
976 |
1 x 960 |
3500 |
| x1e.4xlarge | 16 | 488 | 1 x 480 | 1750 |
| x1e.2xlarge | 8 | 244 | 1 x 240 | 1000 |
| x1e.xlarge | 4 | 122 | 1 x 120 | 500 |
4 加速計算型，有p3，p2, g3(GPU系列，圖形密集型),f1(FPGA系列，現場可程式設計門陣列)
|
型號 |
GPU |
vCPU |
記憶體 (GiB) |
GPU 記憶體 (GiB) |
GPU P2P |
|
p3.2xlarge |
1 |
8 |
61 |
16 |
- |
|
p3.8xlarge |
4 |
32 |
244 |
64 |
NVLink |
|
p3.16xlarge |
8 |
64 |
488 |
128 |
NVLink |
5 儲存優化型，有h1(HDD), i3(SSD), d2(HDD)系列。
|
型號 |
vCPU |
記憶體 (GiB) |
聯網效能 |
儲存 (GB) |
|
h1.2xlarge |
8 |
32 |
高達 10Gb |
1 個 2000GB HDD |
|
h1.4xlarge |
16 |
64 |
高達 10Gb |
2 個 2000GB HDD |
|
h1.8xlarge |
32 |
128 |
10Gb |
4 個 2000GB HDD |
|
h1.16xlarge |
64 |
256 |
25Gb |
8 個 2000GB HDD |
適用於MapReduce，HDFS分散式檔案系統，網路檔案系統，日誌和資料處理系統(Apache Kafka)等。
關於價格，肯定是效能越高，價格越高，但是對其基本型別大概需要多少錢有一個大概的認識會讓你在預算，選擇什麼樣的型別上有一定的把控。t2.medium大概一年$235,摺合人民幣大概1500塊錢左右。m4.2xlarge大概一年$2026，一萬多一年，看出來其實已經很貴了。c4.2xlarge大概一年$2078，h1.2xlarge 大概一年$3056， x1.16xlarge大概一年是$33601，一臺用一年大概一年是二十多萬，土豪我們做朋友吧。
所以不能只買貴的，不買對的。可檢視官方文件，https://aws.amazon.com/cn/ec2/instance-types/
作者:hongchangfirst