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5個開發必備的 Python 工具,你用過幾個?

來自:Python 之禪

工欲善其事必先利其器,一個好的工具能起到事半功倍的效果,優秀工具的可以幫助開發者更方便的實現一些想法,下面這幾個工具給我的工作也帶來了很多便利,推薦給追求美好事物的你。

Python Tutor

Python Tutor 是由 Philip Guo 開發的一個免費教育工具,可幫助開發者攻克程式設計學習中的基礎障礙,理解每一行原始碼在程式執行時在計算機中的過程。通過這個工具,開發者可以直接在 Web 瀏覽器中編寫 Python 程式碼,並逐步視覺化地執行程式。如果你不知道程式碼在記憶體中是如何執行的,不妨把它拷貝到 Tutor 裡視覺化執行一遍,加深理解。

地址:www.pythontutor.com/

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IPython

IPython 是一個 for Humans 的 Python 互動式 shell,用了它之後你就不想再用自帶的 Python shell 了,IPython 支援變數自動補全,自動縮排,支援 bash shell 命令,內建了許多實用功能和函式,同時它也是科學計算和互動視覺化的最佳平臺。

地址:ipython.org/

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Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 就像一個草稿本,能將文字註釋、數學方程、程式碼和視覺化內容全部組合到一個易於共享的文件中,以 Web 頁面的方式展示。它是資料分析、機器學習的必備工具。

地址:jupyter.org/

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Anaconda

Python 雖好,可總是會遇到各種包管理和 Python 版本問題,特別是 Windows 平臺很多包無法正常安裝,為了解決這些問題,Anoconda 出現了,Anoconda 包含了一個包管理工具和一個 Python 管理環境,同時附帶了一大批常用資料科學包,也是資料分析的標配。

地址:www.anaconda.com/

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Skulpt

Skulpt 是一個用 Javascript 實現的線上 Python 執行環境,它可以讓你輕鬆在瀏覽器中執行 Python 程式碼。使用 skulpt 結合 CodeMirror 編輯器即可實現一個基本的線上 Python 編輯和執行環境。

地址:www.skulpt.org/

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